\n Mire, all\u00ed, una fotograf\u00eda de una locomotora de vapor negra contra un cielo ligeramente nublado. O ver ese oso de peluche con su lazo morado. Todo sucede desde el momento en que nuestro ojo ve la locomotora o el oso. La percepci\u00f3n visual va primero a la parte del cerebro que se encarga de la primera interpretaci\u00f3n aproximada: las l\u00edneas, los contrastes. Luego pasa a otras secciones, que tratan de informaci\u00f3n m\u00e1s compleja, con significado. As\u00ed es como nuestro cerebro construye en t\u00e9rminos generales la informaci\u00f3n presentada para, en \u00faltima instancia, generar una imagen significativa.\n <\/p>\n \n Todo tiene lugar en nuestras cabezas, y hoy en d\u00eda los cient\u00edficos pueden echar un vistazo al interior. Sus esfuerzos pueden proporcionar m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo funciona el cerebro humano y pueden allanar el camino para nuevas t\u00e9cnicas. Los pacientes paral\u00edticos que ya no pueden hablar podr\u00edan comunicarse con sus seres queridos a trav\u00e9s de sus pensamientos.\n <\/p>\n \n Pero primero volvamos a esa locomotora y ese osito de peluche, dos de las muchas im\u00e1genes que se les presentaron a los sujetos en un experimento reciente de la Universidad de Osaka<\/a> en Jap\u00f3n. Utilizan mediciones de fMRI, que pueden registrar la ubicaci\u00f3n exacta de la actividad cerebral. Los sujetos de prueba yacen en un t\u00fanel de escaneo mientras tienen que mirar una gran cantidad de im\u00e1genes. Estos provienen de un conjunto de datos bien conocido de diez mil im\u00e1genes de personas, paisajes y objetos, incluidas sus descripciones.\n <\/p>\n \n Sobre el Autor <\/b>\n <\/p>\n \n Laurens Verhagen prescribe de Volkskrant <\/i>sobre tecnolog\u00eda, internet e inteligencia artificial.\n <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n \n En comparaci\u00f3n con la medici\u00f3n de EEG m\u00e1s accesible (una especie de gorro de ba\u00f1o con electrodos), una se\u00f1al de fMRI de este tipo localiza con mayor precisi\u00f3n d\u00f3nde tiene lugar cierta actividad. En este caso, hay dos \u00e1reas en el cerebro: la que procesa las se\u00f1ales visuales y la regi\u00f3n responsable de dar sentido. Los investigadores vincularon estas medidas a un modelo de IA ya entrenado, que consta de diez mil im\u00e1genes m\u00e1s descripciones.\n <\/p>\n \n De esta manera, los investigadores pudieron establecer conexiones entre los datos de fMRI de la regi\u00f3n del cerebro orientada visualmente y las im\u00e1genes originales que las personas estaban viendo. Hicieron lo mismo con los datos de fMRI de la regi\u00f3n del cerebro que procesa el significado de las im\u00e1genes y las descripciones de texto existentes de las im\u00e1genes.\n <\/p>\n \n En investigaciones anteriores, solo se utiliz\u00f3 el primer tipo de informaci\u00f3n (visual), pero al incluir y combinar tambi\u00e9n los datos de las otras regiones cerebrales (textuales), los investigadores obtienen reconstrucciones mejores y m\u00e1s detalladas: sin puntos vagos, sino como un verdadero peluche. oso con un arco. Tambi\u00e9n investigadores de la Universidad de Toulouse descrito recientemente <\/a>avances similares con im\u00e1genes a\u00fan m\u00e1s n\u00edtidas.\n <\/p>\n \n El uso de mediciones de fMRI no es nuevo, pero vincular los llamados modelos de difusi\u00f3n a las mediciones s\u00ed lo es. Esta es una rama de la inteligencia artificial que se ha dado a conocer al p\u00fablico en los \u00faltimos meses bajo nombres como DALL-E, Stable Diffusion y Midjourney. Estos programas de IA pueden generar im\u00e1genes basadas en la entrada de texto.\n <\/p>\n \n Marcel van Gerven, profesor de IA en la Universidad de Radboud y que no particip\u00f3 en estos dos estudios, est\u00e1 impresionado con los \u00faltimos resultados: “Este es un buen paso hacia reconstrucciones cada vez mejores”. El mismo Van Gerven hizo esto en el Donders Institute for Brain, Cognition and Behavior en la Universidad de Radboud. investigaciones similares<\/a>pero sin los modelos de difusi\u00f3n que ahora est\u00e1n en boga.\n <\/p>\n \n Iris Groen, profesora asistente de neurociencia computacional en la Universidad de Amsterdam, tambi\u00e9n elogia la combinaci\u00f3n de las mediciones de fMRI existentes con los \u00faltimos modelos poderosos de IA. Ella llama impresionantes a las im\u00e1genes reconstruidas a partir de las se\u00f1ales cerebrales. Pero tambi\u00e9n advierte: “El hecho de que las im\u00e1genes presentadas y las reconstruidas se correspondan en gran medida no significa que de repente sepamos exactamente c\u00f3mo funciona el procesamiento de im\u00e1genes en nuestro cerebro”. La otra cara de la moneda es igual de interesante, dice Van Gerven: “\u00bfC\u00f3mo se pueden dise\u00f1ar sistemas de IA que se comporten como los humanos, que sean tan eficientes como nuestro cerebro, tan robustos?”\n <\/p>\n \n El siguiente paso es obvio: la lectura de la mente real. Entra en el esc\u00e1ner y piensa en algo, simplemente sin ning\u00fan est\u00edmulo visual. O: du\u00e9rmete y empieza a so\u00f1ar. \u00bfPuede la computadora traducir las se\u00f1ales cerebrales en algo significativo? \u00bfPuede un modelo generativo de IA convertir eso en una hermosa pel\u00edcula surrealista? ‘Es cierto que se est\u00e1 investigando al respecto, pero todav\u00eda estamos lejos de eso’, Groen modera las expectativas que son demasiado altas.\n <\/p>\n \n Van Gerven tambi\u00e9n es cauteloso, pero al mismo tiempo se\u00f1ala que los desarrollos avanzan r\u00e1pidamente, no solo en el lado de la IA, sino tambi\u00e9n en el campo de las mediciones. El Instituto Donders recibi\u00f3 recientemente una subvenci\u00f3n de 19 millones de euros para construir el esc\u00e1ner de resonancia magn\u00e9tica m\u00e1s fuerte del mundo para obtener datos cerebrales a\u00fan m\u00e1s detallados.\n <\/p>\n Discurso \n Los llamados equipos de medici\u00f3n invasivos van un paso m\u00e1s all\u00e1. No hay gorro de ba\u00f1o EEG ni esc\u00e1ner de resonancia magn\u00e9tica, sino un implante dentro del cr\u00e1neo para hacer mediciones cerebrales a\u00fan m\u00e1s precisas. Julia Berezutskaya, investigadora del Donders Institute y UMC Utrecht en las llamadas interfaces cerebro-computadora, utiliza este tipo de implantes en otro intento de reconstruir la actividad cerebral: no im\u00e1genes, sino habla.\n <\/p>\n \n En una investigaci\u00f3n reciente de Berezutskaya y su equipo, se sumaron a otros tipos de investigaci\u00f3n en los que los pacientes con epilepsia grave ya recibieron implantes. Berezutskaya tambi\u00e9n pudo tomar medidas durante su estad\u00eda de siete d\u00edas en la unidad de cuidados intensivos de UMC Utrecht. La gran ventaja: una ‘calidad de se\u00f1al excelente’ y, por lo tanto, tambi\u00e9n ‘resultados de decodificaci\u00f3n precisos’.\n <\/p>\n \n El punto de partida es m\u00e1s o menos el mismo que en la investigaci\u00f3n en la que se muestran im\u00e1genes, pero con discurso. Los sujetos leyeron en voz alta un total de doce palabras holandesas, procedente de Jip y Janneke<\/i><\/a>, como ‘abuela’, ‘pick’, ‘all’, ‘yip’, ‘me’ y ‘hat’. Y aqu\u00ed tambi\u00e9n, el truco consiste en decodificar las mismas palabras de la se\u00f1al cerebral recibida.\n <\/p>\n \n Eso funciona bien ahora. “Pero predecir palabras sueltas a partir de se\u00f1ales cerebrales es, por supuesto, bastante diferente de oraciones completas”, dice Berezutskaya. ‘Ese sigue siendo un gran paso, pero no imposible. La IA tambi\u00e9n puede hacer una contribuci\u00f3n importante a este tipo de investigaci\u00f3n\u201d. Ella se\u00f1ala los modelos de lenguaje que el p\u00fablico en general conoce de ChatGPT. Lo que hacen esencialmente es predecir la siguiente palabra cada vez. Al usar este tipo de IA en combinaci\u00f3n con mediciones cerebrales detalladas, deber\u00eda ser posible reconstruir oraciones.\n <\/p>\n \n Por impresionante que sea el progreso realizado por este tipo de modelos de lenguaje, Berezutskaya todav\u00eda ve algunos obst\u00e1culos en el camino. Despu\u00e9s de todo, siguen siendo modelos probabil\u00edsticos, modelos que hacen predicciones basadas en la probabilidad. ‘Tenemos que encontrar un equilibrio entre la velocidad y la practicidad por un lado y la precisi\u00f3n por el otro. \u00bfCu\u00e1ntas veces se le permite a una computadora reconstruir una oraci\u00f3n que en realidad no quisiste decir?\n <\/p>\n \n Las aplicaciones pr\u00e1cticas de la reconstrucci\u00f3n del habla son m\u00e1s f\u00e1ciles de imaginar que las de las im\u00e1genes. Piense en los pacientes que ya no pueden controlar su parte del habla porque est\u00e1n completamente paralizados. Una investigaci\u00f3n similar en los Estados Unidos ya produjo una computadora del habla para un paciente estadounidense que ya no pod\u00eda hablar despu\u00e9s de una hemorragia cerebral. La diferencia con el estudio holand\u00e9s es que el paciente tiene que deletrear letra por letra en esta aplicaci\u00f3n.\n <\/p>\n Jorge Orwell \n El camino al infierno est\u00e1 pavimentado con buenas intenciones. Con este dicho en mente, Pim Haselager, profesor de IA en la Universidad de Radboud, sigue de cerca este tipo de desarrollos. Fant\u00e1stico, por supuesto, si se puede ayudar a los pacientes paralizados con neurotecnolog\u00eda, pero Haselager tambi\u00e9n teme el abuso (comercial) y una nueva categor\u00eda de problemas de privacidad.\n <\/p>\n \n “Nada es tuyo excepto los pocos cent\u00edmetros c\u00fabicos en tu cr\u00e1neo”. la cita de 1984<\/i> de George Orwell es significativo para Haselager. El interior de su cr\u00e1neo es el \u00fanico lugar para el personaje principal Winston Smith que todav\u00eda est\u00e1 a salvo de la interferencia de la Polic\u00eda del Pensamiento y el Partido. Pero incluso este lugar que se consideraba seguro hace 75 a\u00f1os ahora est\u00e1 filtrando informaci\u00f3n.\n <\/p>\n \n ‘No se puede detener la tecnolog\u00eda, pero lo que s\u00ed se puede hacer es pensar detenidamente en las consecuencias de la neurotecnolog\u00eda y promulgar leyes cuando sea necesario’. Es un papel dif\u00edcil el que asume con esto, seg\u00fan el propio fil\u00f3sofo: ‘identifico problemas que a\u00fan no existen’.\n <\/p>\n \n Al mismo tiempo, el futuro en el que este tipo de tecnolog\u00eda est\u00e9 ampliamente disponible no est\u00e1 tan lejano. Haselager se\u00f1ala los auriculares EEG que los consumidores ya tienen desde hace mucho tiempo puede comprar unos pocos cientos de euros<\/a> para leer sus propios cerebros. Parecen unos auriculares extra\u00f1os y a\u00fan no es posible mucho m\u00e1s que dar simples comandos, pero Haselager espera que eso cambie. Tambi\u00e9n porque Silicon Valley ha estado observando las conexiones cerebro-computadora desde hace alg\u00fan tiempo, por ejemplo, para operar equipos directamente con pensamientos a la velocidad del rayo. \u201cSi se involucran tipos como Elon Musk y Mark Zuckerberg, entonces sabes que puede llegar a ser a gran escala\u201d, predice Haselager.\n <\/p>\n \n ‘No debemos cometer el mismo error que en los primeros d\u00edas de la Internet comercial. Luego regalamos nuestra privacidad a las grandes empresas tecnol\u00f3gicas\u201d, dice el profesor. Aboga por la llegada de los neuroderechos, como una extensi\u00f3n de los derechos humanos. ‘\u00bfQu\u00e9 sucede con los datos de nuestro cerebro cuando nos ponemos un auricular EEG de este tipo? \u00bfQui\u00e9n tiene acceso a esos datos? \u00bfSe puede utilizar este tipo de tecnolog\u00eda para la detecci\u00f3n de mentiras? Creo que deber\u00eda formular expl\u00edcitamente lo que est\u00e1 permitido y dentro de qu\u00e9 contexto.’ \u00c9l lo llama libertad cognitiva: el derecho a guardar nuestros pensamientos para nosotros mismos.\n <\/p>\n \n Van Gerven est\u00e1 de acuerdo: ‘Gracias a la IA, los avances tecnol\u00f3gicos avanzan a la velocidad de la luz. El gobierno tendr\u00e1 que vigilar las fronteras.\n <\/p>\n![\"Arriba](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/1680426213_645_La-inteligencia-artificial-ayuda-a-leer-tu-cerebro.8.jpeg\")
<\/p>\n![\"Izquierda:](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/1680426213_52_La-inteligencia-artificial-ayuda-a-leer-tu-cerebro.8.jpeg\")
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\n <\/h3>\n![\"nulo](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/1680426214_670_La-inteligencia-artificial-ayuda-a-leer-tu-cerebro.8.jpeg\")
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