{"id":678517,"date":"2023-03-18T15:01:26","date_gmt":"2023-03-18T15:01:26","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/gpt-4-de-openai-muestra-avances-y-potencial-para-generar-dinero\/"},"modified":"2023-03-18T15:01:28","modified_gmt":"2023-03-18T15:01:28","slug":"gpt-4-de-openai-muestra-avances-y-potencial-para-generar-dinero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/gpt-4-de-openai-muestra-avances-y-potencial-para-generar-dinero\/","title":{"rendered":"GPT-4 de OpenAI muestra avances y potencial para generar dinero"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div data-attribute=\"article-content-body\">\n<p>Klinton Bicknell conoci\u00f3 uno de los grandes secretos del mundo de la tecnolog\u00eda en septiembre pasado.  El jefe de IA de la aplicaci\u00f3n de aprendizaje de idiomas Duolingo recibi\u00f3 acceso excepcional a GPT-4, un nuevo modelo de inteligencia artificial creado por OpenAI respaldado por Microsoft. <\/p>\n<p>Pronto descubri\u00f3 que el nuevo sistema de IA era incluso m\u00e1s avanzado que la versi\u00f3n anterior de OpenAI que se usaba para potenciar el exitoso chatbot ChatGPT que brinda respuestas realistas en respuesta a mensajes de texto.<\/p>\n<p>En seis meses, el equipo de Bicknell us\u00f3 GPT-4 para crear un chatbot sofisticado propio con el que los usuarios humanos pudieran hablar, para practicar franc\u00e9s, espa\u00f1ol e ingl\u00e9s conversacional como si estuvieran en entornos del mundo real como aeropuertos o cafeter\u00edas.<\/p>\n<p>\u201cFue sorprendente c\u00f3mo el modelo ten\u00eda un conocimiento tan detallado y especializado de c\u00f3mo funcionan los idiomas y de las correspondencias entre diferentes idiomas\u201d, dijo Bicknell.  &#8220;Con GPT-3, que ya hab\u00edamos estado usando, esto simplemente no ser\u00eda una funci\u00f3n viable&#8221;. <\/p>\n<p>Duolingo es una de las pocas empresas, incluidas Morgan Stanley Wealth Management y el grupo de educaci\u00f3n en l\u00ednea Khan Academy, a las que se les dio acceso previo a GPT-4, antes de que se lanzara m\u00e1s ampliamente esta semana.<\/p>\n<p>El comunicado revela c\u00f3mo OpenAI se ha transformado de un grupo centrado en la investigaci\u00f3n en una empresa con un valor de casi $ 30 mil millones, compitiendo con gigantes como Google en los esfuerzos por comercializar tecnolog\u00edas de IA.<\/p>\n<p>OpenAI anunci\u00f3 que GPT-4 mostr\u00f3 un rendimiento de &#8220;nivel humano&#8221; en una variedad de pruebas estandarizadas, como el examen de la barra de EE. UU. y las pruebas escolares SAT, y mostr\u00f3 c\u00f3mo sus socios estaban usando el software de IA para crear nuevos productos y servicios. <\/p>\n<blockquote class=\"n-content-pullquote n-content-pullquote--no-image\" aria-hidden=\"true\">\n<div class=\"n-content-pullquote__content\">\n<p>Est\u00e1n eligiendo estas tareas, porque no existe un conjunto de puntos de referencia cient\u00edficamente acordados.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/blockquote>\n<p>Pero por primera vez, OpenAI no revel\u00f3 ning\u00fan detalle sobre los aspectos t\u00e9cnicos de GPT-4, como los datos con los que se entren\u00f3 o el hardware y la capacidad de c\u00f3mputo utilizados para implementarlo, debido tanto al &#8220;panorama competitivo como a la seguridad&#8221;. trascendencia&#8221;. <\/p>\n<p>Esto representa un cambio desde que OpenAI se cre\u00f3 como una organizaci\u00f3n sin fines de lucro en 2015, en parte, una creaci\u00f3n de algunos de los pensadores m\u00e1s radicales del mundo tecnol\u00f3gico, incluidos Elon Musk y Peter Thiel.  Se bas\u00f3 en los principios de hacer que la IA sea accesible para todos a trav\u00e9s de publicaciones cient\u00edficas y desarrollar la tecnolog\u00eda de manera segura. <\/p>\n<p>Un giro en 2019 la convirti\u00f3 en una empresa lucrativa con una inversi\u00f3n de mil millones de d\u00f3lares de Microsoft.  A esto le sigui\u00f3 este a\u00f1o una financiaci\u00f3n adicional multimillonaria del gigante tecnol\u00f3gico, y OpenAI se convirti\u00f3 r\u00e1pidamente en una parte crucial de la apuesta de Microsoft de que los sistemas de IA transformar\u00e1n su modelo de negocio y sus productos.<\/p>\n<p>Esta transformaci\u00f3n llev\u00f3 a Musk, quien dej\u00f3 el directorio de OpenAI en 2018, a tuitear esta semana que \u201ctodav\u00eda estaba confundido sobre c\u00f3mo una organizaci\u00f3n sin fines de lucro a la que don\u00e9 ~ $ 100 millones de alguna manera se convirti\u00f3 en una capitalizaci\u00f3n de mercado de $ 30 mil millones con fines de lucro.  Si esto es legal, \u00bfpor qu\u00e9 no todos lo hacen?\u201d.<\/p>\n<p>La falta de transparencia de OpenAI con respecto a los detalles t\u00e9cnicos de GPT-4 ha generado cr\u00edticas de otros dentro de la comunidad de IA.<\/p>\n<p>&#8220;Es tan opaco que dicen &#8216;conf\u00ede en nosotros, hemos hecho lo correcto'&#8221;, dijo Alex Hanna, director de investigaci\u00f3n del Instituto de Investigaci\u00f3n de IA Distribuida (DAIR) y ex miembro del equipo de IA \u00c9tica de Google.  \u201cEst\u00e1n eligiendo estas tareas, porque no existe un conjunto de puntos de referencia cient\u00edficamente acordados\u201d.<\/p>\n<p>GPT-4, al que se puede acceder a trav\u00e9s de la versi\u00f3n paga de $20 de ChatGPT, ha mostrado una r\u00e1pida mejora con respecto a los modelos anteriores de IA en ciertas tareas.  Por ejemplo, GPT-4 obtuvo una puntuaci\u00f3n en el percentil 90 en el examen de la barra uniforme realizado por los aspirantes a abogados en los EE. UU.  ChatGPT solo alcanz\u00f3 el percentil 10. <\/p>\n<p>Si bien OpenAI no proporcion\u00f3 detalles, los expertos en IA creen que el tama\u00f1o del modelo es m\u00e1s grande que el de las generaciones anteriores y que ha tenido mucho m\u00e1s entrenamiento humano para ajustarlo. <\/p>\n<aside aria-labelledby=\"aside-label\" class=\"n-content-recommended--single-story\">\n<p id=\"aside-label\" class=\"n-content-recommended__title\">Recomendado<\/p>\n<div class=\"o-teaser o-teaser--article o-teaser--small o-teaser--stacked o-teaser--has-image o-teaser--opinion js-teaser\" data-id=\"b67cac08-eef0-4640-8364-bf9bd5fff70e\">\n<div class=\"o-teaser__image-container js-teaser-image-container\">\n<div class=\"o-teaser__image-placeholder\" style=\"padding-bottom:56.2056%\"><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/aside>\n<p>La nueva caracter\u00edstica m\u00e1s obvia es que GPT-4 puede aceptar entradas tanto en forma de texto como de imagen, aunque solo responde usando texto.  Esto significa que los usuarios pueden subir una foto para pedirle a la modelo que describa la imagen con gran detalle, solicitar ideas para una comida hecha con los ingredientes presentes en la imagen o pedirle que explique la broma detr\u00e1s de un meme visual. <\/p>\n<p>GPT-4 tambi\u00e9n puede generar e incorporar vol\u00famenes de texto mucho mayores, en comparaci\u00f3n con otros modelos de su tipo: los usuarios pueden ingresar hasta 25\u00a0000 palabras en comparaci\u00f3n con 3000 palabras en ChatGPT.  Esto significa que puede manejar documentaci\u00f3n financiera detallada, obras literarias o manuales t\u00e9cnicos.<\/p>\n<p>Sus habilidades de an\u00e1lisis y razonamiento m\u00e1s avanzadas significan que es mucho m\u00e1s competente para analizar contratos legales complejos en busca de riesgos, dijo Winston Weinberg, cofundador de Harvey, un chatbot de IA que se cre\u00f3 con GPT-4 y es utilizado por PwC y la ley del c\u00edrculo m\u00e1gico. firma Allen &#038; Overy.<\/p>\n<p>A pesar de estos avances, OpenAI ha advertido sobre varios riesgos y limitaciones de GPT-4.  Esto incluye su capacidad para proporcionar informaci\u00f3n detallada sobre c\u00f3mo realizar actividades ilegales, incluido el desarrollo de armas biol\u00f3gicas y la generaci\u00f3n de discursos discriminatorios y de odio. <\/p>\n<p>OpenAI someti\u00f3 a GPT-4 a un proceso de prueba de seguridad conocido como red-teaming, en el que se pidi\u00f3 a m\u00e1s de 50 expertos externos en disciplinas que van desde la qu\u00edmica m\u00e9dica hasta la f\u00edsica nuclear y la desinformaci\u00f3n para intentar romper el modelo. <\/p>\n<p>OpenAI contrat\u00f3 a Paul R\u00f6ttger, un investigador de IA en el Instituto de Internet de Oxford que se enfoca en la identificaci\u00f3n de contenido t\u00f3xico en l\u00ednea, durante seis meses para tratar de obtener respuestas da\u00f1inas de GPT-4 y proporcionar comentarios sobre temas que van desde el suicidio o la autodefensa. contenido da\u00f1ino, a descripciones gr\u00e1ficas de violencia o ejemplos de extremismo y discurso de odio. <\/p>\n<p>Dijo que, en general, el modelo mejor\u00f3 sus respuestas durante los meses de prueba, donde inicialmente cubri\u00f3 sus respuestas, pero luego se volvi\u00f3 m\u00e1s inequ\u00edvoco en sus respuestas a las malas indicaciones. <\/p>\n<p>\u201cPor un lado, la investigaci\u00f3n de seguridad ha progresado desde GPT-3, y hay muchas buenas ideas que se utilizaron para hacer que este modelo sea m\u00e1s seguro\u201d, dijo.  \u201cPero al mismo tiempo, este modelo es mucho m\u00e1s poderoso y puede hacer muchas m\u00e1s cosas que GPT-3, por lo que la superficie de riesgo tambi\u00e9n se ha vuelto mucho m\u00e1s grande\u201d. <\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/af75643c-9ddb-49ad-8df9-2ffb02484e38\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Klinton Bicknell conoci\u00f3 uno de los grandes secretos del mundo de la tecnolog\u00eda en septiembre pasado. 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