{"id":671843,"date":"2023-03-14T19:55:27","date_gmt":"2023-03-14T19:55:27","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/openai-presenta-gpt-4-y-promociona-el-rendimiento-a-nivel-humano-del-nuevo-modelo-de-ia\/"},"modified":"2023-03-14T19:55:29","modified_gmt":"2023-03-14T19:55:29","slug":"openai-presenta-gpt-4-y-promociona-el-rendimiento-a-nivel-humano-del-nuevo-modelo-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/openai-presenta-gpt-4-y-promociona-el-rendimiento-a-nivel-humano-del-nuevo-modelo-de-ia\/","title":{"rendered":"OpenAI presenta GPT-4 y promociona el &#8220;rendimiento a nivel humano&#8221; del nuevo modelo de IA"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div data-attribute=\"article-content-body\">\n<p>OpenAI ha lanzado GPT-4, su \u00faltimo modelo de inteligencia artificial que, seg\u00fan afirma, exhibe un &#8220;rendimiento a nivel humano&#8221; en varios puntos de referencia acad\u00e9micos y profesionales, como el examen de la barra de EE. UU., las pruebas de colocaci\u00f3n avanzada y los ex\u00e1menes escolares SAT.<\/p>\n<p>El nuevo modelo, al que se puede acceder a trav\u00e9s de la versi\u00f3n paga de $20 de ChatGPT, es multimodal, lo que significa que puede aceptar entradas tanto en forma de texto como de imagen.  Luego puede analizar y responder a estas consultas usando texto. <\/p>\n<p>OpenAI dijo que ha integrado su nuevo software en una variedad de aplicaciones, incluida la aplicaci\u00f3n de aprendizaje de idiomas Duolingo, que lo est\u00e1 utilizando para crear bots de lenguaje conversacional;  la empresa de educaci\u00f3n Khan Academy, que ha dise\u00f1ado un tutor en l\u00ednea;  y Morgan Stanley Wealth Management, que est\u00e1 probando un chatbot interno que usa GPT-4 para recuperar y sintetizar informaci\u00f3n para sus empleados. <\/p>\n<p>La capacidad del modelo para aceptar im\u00e1genes y texto como entrada significa que ahora puede generar descripciones detalladas y responder preguntas basadas en el contenido de una fotograf\u00eda.  La compa\u00f1\u00eda dijo que se ha asociado con la empresa emergente danesa Be My Eyes, que conecta a personas con discapacidades visuales con voluntarios humanos, para crear un voluntario virtual basado en GPT-4 que pueda guiar o ayudar a las personas ciegas o deficientes visuales. <\/p>\n<p>El predecesor de GPT-4, GPT-3.5, captur\u00f3 la imaginaci\u00f3n de millones de personas a fines del a\u00f1o pasado que experimentaron con el chatbot de preguntas y respuestas ChatGPT. <\/p>\n<p>Seg\u00fan OpenAI, <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/cdn.openai.com\/papers\/gpt-4.pdf\" target=\"_blank\" data-trackable=\"link\">GPT-4<\/a> es su &#8220;sistema m\u00e1s avanzado hasta ahora&#8221;.  Afirma que es m\u00e1s confiable y capaz de manejar consultas matizadas mucho mejor que su predecesor.  Por ejemplo, GPT-4 obtuvo una puntuaci\u00f3n en el percentil 90 en el examen de la barra uniforme realizado por los aspirantes a abogados en los EE. UU. en comparaci\u00f3n con ChatGPT, que solo alcanz\u00f3 el percentil 10. <\/p>\n<p>Sin embargo, la compa\u00f1\u00eda not\u00f3 algunos problemas: &#8220;A pesar de sus capacidades, GPT-4 tiene limitaciones similares a los modelos GPT anteriores: no es completamente confiable (por ejemplo, puede sufrir &#8220;alucinaciones&#8221;), tiene una ventana de contexto limitada y no aprende de experiencia.&#8221; <\/p>\n<p>\u201cSe debe tener cuidado al usar los resultados de GPT-4, particularmente en contextos donde la confiabilidad es importante\u201d, agreg\u00f3 la compa\u00f1\u00eda. <\/p>\n<p>A principios de este a\u00f1o, Microsoft confirm\u00f3 una &#8220;inversi\u00f3n multimillonaria&#8221; en OpenAI durante varios a\u00f1os, apostando por el futuro de la IA generativa, un software que puede responder a consultas humanas complejas en un lenguaje natural.  GPT-4 respaldar\u00e1 el chatbot Bing de Microsoft, que tuvo un lanzamiento limitado a principios de este a\u00f1o.  Tambi\u00e9n se espera que Microsoft anuncie su integraci\u00f3n en sus productos de consumo en los pr\u00f3ximos d\u00edas. <\/p>\n<p>Mientras tanto, Google abri\u00f3 su propio chatbot conversacional, Bard, a un grupo limitado de probadores y anunci\u00f3 que permitir\u00e1 a los clientes de Google Cloud acceder a su modelo de lenguaje grande PaLM por primera vez para crear aplicaciones. <\/p>\n<p>OpenAI, que hab\u00eda publicado algunos detalles de modelos anteriores como GPT-3, dijo que no revelar\u00eda ning\u00fan detalle sobre los aspectos t\u00e9cnicos de GPT-4, incluida la arquitectura del modelo, los datos con los que se entren\u00f3 o el hardware y la inform\u00e1tica. capacidad utilizada para implementarlo, debido a preocupaciones de competitividad y seguridad. <\/p>\n<p>Para probar los da\u00f1os de la tecnolog\u00eda, la empresa someti\u00f3 a GPT-4 a pruebas de estr\u00e9s y estableci\u00f3 los riesgos que prev\u00e9 en torno al sesgo, la desinformaci\u00f3n, la privacidad y la seguridad cibern\u00e9tica.  Revelaron que GPT-4 puede \u201cgenerar contenido potencialmente da\u00f1ino, como consejos sobre la planificaci\u00f3n de ataques o discursos de odio.  Puede representar varios sesgos y visiones del mundo.  .  .  tambi\u00e9n puede generar c\u00f3digo comprometido o vulnerable\u201d.  Dijeron que puede proporcionar informaci\u00f3n detallada sobre c\u00f3mo realizar actividades ilegales, incluido el desarrollo de armas biol\u00f3gicas. <\/p>\n<p>OpenAI dijo que tambi\u00e9n trabaj\u00f3 con una organizaci\u00f3n externa para probar si GPT-4 era capaz de llevar a cabo acciones aut\u00f3nomas sin intervenci\u00f3n humana y concluy\u00f3 que &#8220;probablemente&#8221; a\u00fan no era capaz de hacerlo. <\/p>\n<p><em>Informaci\u00f3n adicional de Richard Waters<\/em><\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/8bed5cd7-9d1e-4653-8673-f28bb8176385\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-56<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OpenAI ha lanzado GPT-4, su \u00faltimo modelo de inteligencia artificial que, seg\u00fan afirma, exhibe un &#8220;rendimiento a nivel<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":671844,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[38,129898,5638,2832,2321,480,83672,617,28084,2109],"class_list":["post-671843","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-del","tag-gpt4","tag-humano","tag-modelo","tag-nivel","tag-nuevo","tag-openai","tag-presenta","tag-promociona","tag-rendimiento"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/671843","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=671843"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/671843\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/671844"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=671843"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=671843"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=671843"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}