{"id":670503,"date":"2023-03-14T02:11:29","date_gmt":"2023-03-14T02:11:29","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/el-planeta-esta-temblando-como-la-digitalizacion-puede-ayudar-a-suavizar-las-olas\/"},"modified":"2023-03-14T02:11:31","modified_gmt":"2023-03-14T02:11:31","slug":"el-planeta-esta-temblando-como-la-digitalizacion-puede-ayudar-a-suavizar-las-olas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/el-planeta-esta-temblando-como-la-digitalizacion-puede-ayudar-a-suavizar-las-olas\/","title":{"rendered":"El planeta est\u00e1 temblando: c\u00f3mo la digitalizaci\u00f3n puede ayudar a suavizar las olas"},"content":{"rendered":"


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Imagen: UnSplash – Balance de cadena<\/figcaption><\/figure>\n

No es noticia que nuestro mundo est\u00e9 en peligro. El IPCC afirma que tenemos 12 a\u00f1os hasta que sea demasiado tarde, otros dicen 18 meses, y algunas lenguas cruzadas dicen que el d\u00eda del juicio final es inevitable. Pero una cosa est\u00e1 clara: algo tiene que cambiar, y aunque ya nos estamos volviendo ecol\u00f3gicos, todav\u00eda tenemos que hacer m\u00e1s, aunque solo sea para suavizar el golpe.<\/p>\n

Este cambio solo se puede lograr si todos trabajan juntos, con la industria y la pol\u00edtica como los principales actores del cambio. Especialmente la industria de la moda. Nuestra alta clasificaci\u00f3n en impacto ambiental no es nueva. Ocupamos el sexto lugar en emisiones de gases de efecto invernadero, y cuando se tienen en cuenta otros factores como el uso del agua, las emisiones de carbono y la producci\u00f3n de desechos, el resultado nos pinta un panorama a\u00fan peor.<\/p>\n

Esta connotaci\u00f3n negativa tiene un regusto amargo, pero cuando miras la moda r\u00e1pida y la moda ultra r\u00e1pida, no sorprende. Pero no nos menospreciemos, ya se est\u00e1n trabajando mejoras incre\u00edbles. Sobre todo, las \u00faltimas soluciones en los \u00e1mbitos de la tecnolog\u00eda textil, la transparencia, la econom\u00eda circular, las comunidades o el creciente mercado de segunda mano, por citar solo algunos, desaf\u00edan nuestros errores.<\/p>\n

Pero estos no son los \u00fanicos avances hacia una industria m\u00e1s sostenible. Porque seamos honestos. Incluso cuando los productos se fabrican con el algod\u00f3n m\u00e1s sostenible y duradero y se producen de la forma m\u00e1s sostenible y \u00e9tica, el 10 % de los productos sigue siendo un desperdicio e insostenible. Hay otros avances que pueden fomentar una industria m\u00e1s ecol\u00f3gica, y la mayor\u00eda de nosotros parece que los olvidamos. En este caso, nos gustar\u00eda se\u00f1alar espec\u00edficamente las innovaciones digitales que promueven un cambio duradero y apoyan la transformaci\u00f3n sostenible. Mediante el uso de Smart Merchandise Management, se pueden mejorar y transformar algunas debilidades de la industria de la moda.<\/p>\n

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Imagen: Financial Times<\/figcaption><\/figure>\n

Encuentra tus posibilidades ocultas para la sostenibilidad<\/h2>\n

Cuando Ben Vermin, el fundador de Chainbalance, trabajaba para un gigante internacional de ropa deportiva, se sorprendi\u00f3 por la cantidad de productos sin vender que se encontraban en los almacenes. Montones de zapatos, camisas, pantalones y m\u00e1s sin vender simplemente sentados en los estantes. Un desperdicio de materiales y una p\u00e9rdida de dinero. Aunque la sustentabilidad no era un problema entonces, Ben ya sab\u00eda que algo ten\u00eda que cambiar. No solo para convertir las ventas perdidas en ganancias y limpiar los almacenes que nunca est\u00e1n vac\u00edos, sino tambi\u00e9n para salvar nuestro planeta.<\/p>\n

La gran cantidad de exceso de existencias al final de una temporada es el resultado de dos grandes errores: la producci\u00f3n en masa y la asignaci\u00f3n en masa.<\/p>\n

Muchas empresas calculan su producci\u00f3n para la pr\u00f3xima temporada en funci\u00f3n de objetivos financieros, que se reflejan en las cantidades compradas por SKU y el inventario que queda en el almac\u00e9n central. No solo se compran grandes vol\u00famenes que no se basan en datos de ventas reales, sino que tambi\u00e9n parece que nadie est\u00e1 abordando las complejidades de ordenar las cantidades correctas por tama\u00f1o y, en consecuencia, ignorar las curvas de tama\u00f1o.<\/p>\n

El stock restante en otros almacenes, tiendas o minoristas no suele tenerse en cuenta en el volumen de producci\u00f3n. Por ejemplo, si el centro de distribuci\u00f3n est\u00e1 vac\u00edo pero el 20 % todav\u00eda est\u00e1 disponible en otros almacenes, a menudo se reproduce el 100 % para llenar los estantes vac\u00edos. Esto no solo es un desperdicio de inversi\u00f3n, sino que tambi\u00e9n conduce a un exceso de existencias a\u00fan mayor.<\/p>\n

Adem\u00e1s, distribuimos productos a granel en el mercado, lo que genera a\u00fan m\u00e1s exceso de inventario y p\u00e9rdida de ingresos para los puntos de venta o ubicaciones que requieren esos productos. El comportamiento del consumidor es din\u00e1mico, pero los productos a\u00fan se asignan al mercado manualmente mediante sistemas est\u00e1ticos. Debido a la gran variedad de estilos, colores y tama\u00f1os, esto no es posible. La asignaci\u00f3n debe basarse en el consumo por SKU y ubicaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfY qu\u00e9 opciones hay para liquidar el exceso de inventario?<\/p>\n

Vender a proveedores de segunda mano como TK Maxx, descontar los precios de las ventas de fin de temporada, enviar los productos a tiendas outlet o incluso triturar y quemar puede no ser la soluci\u00f3n al problema. Hay formas de evitar el exceso de existencias y la sobreproducci\u00f3n antes de que tenga que encontrar soluciones a estos problemas.<\/p>\n

Gesti\u00f3n inteligente de mercanc\u00edas desde el principio, en el punto de venta: una forma de apoyar la sostenibilidad<\/h2>\n

Todos queremos saber cu\u00e1nto necesitamos producir para aumentar las ganancias y, por supuesto, tambi\u00e9n para evitar el exceso de existencias tanto como sea posible. Ese es el objetivo, pero no el primer enfoque. Antes de que se puedan hacer pron\u00f3sticos confiables para las cantidades de producci\u00f3n, se debe analizar el comportamiento de venta de los productos para cada POS. El viaje comienza con el comportamiento del consumidor justo en el punto de venta: mayorista, minorista, comercio electr\u00f3nico y puntos de venta por igual.<\/p>\n

Para comprender el comportamiento del producto, se necesitan datos. El an\u00e1lisis de los datos requiere soluciones entrenadas que puedan manejar flujos de datos malos y particularmente peque\u00f1os. Al implementar soluciones como Smart Supply\u00ae de Chainbalance, los SKU por POS se analizan diariamente y se evita un exceso de existencias de alrededor del 35 %. Esto aumenta la disponibilidad en los almacenes y tambi\u00e9n proporciona una imagen m\u00e1s precisa del consumo y la demanda de cantidades de producci\u00f3n.<\/p>\n

La reposici\u00f3n es solo una de las muchas herramientas para evitar el exceso de existencias. A\u00fan m\u00e1s importante es la asignaci\u00f3n inicial: la causa ra\u00edz del exceso de existencias, la falta de existencias, las reubicaciones de tienda a tienda y la p\u00e9rdida de ventas. Basado en el rendimiento del producto, hasta la curva de tama\u00f1o, Chainbalance puede pronosticar el stock inicial \u00f3ptimo, lo que resulta en menos reubicaciones de existencias agotadas y de tienda a tienda, ahorrando emisiones de carbono y, en \u00faltima instancia, generando menos exceso de existencias.<\/p>\n

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Imagen: Fuera de temporada Insight – Chainbalance<\/figcaption><\/figure>\n

Estas funciones se utilizan para comprender mejor el comportamiento del producto. Al alimentar el algoritmo con m\u00e1s datos y los usuarios configurando peque\u00f1os ajustes, la soluci\u00f3n puede producir pron\u00f3sticos confiables para las cantidades de producci\u00f3n y evitar la reproducci\u00f3n innecesaria de productos de lento movimiento y tama\u00f1os \u00fanicos. Los usuarios de Smart Supply\u00ae reciben un pron\u00f3stico de 12 meses de los vol\u00famenes de producci\u00f3n basados \u200b\u200ben el an\u00e1lisis y las decisiones tomadas para cada POS y SKU. Por supuesto no sin la posibilidad de establecer par\u00e1metros predefinidos como ciclos de vida, crecimiento y nuevos POS.<\/p>\n

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\u00bfHemos despertado su inter\u00e9s? Cont\u00e1ctenos: info@chainbalance.com<\/p>\n<\/div>\n


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