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\u2022 NVIDIA con numerosos anuncios sobre GTC 2022
\n\u2022 Omniverse deber\u00eda convencer con gemelos digitales
\n\u2022 El analista de Tigress es optimista sobre el futuro de NVIDIA<\/p>\n
A fines de marzo, NVIDIA invit\u00f3 virtualmente a la GPU Technology Conference (GTC), un evento de varios d\u00edas en el que el desarrollador de procesadores gr\u00e1ficos y chipsets brind\u00f3 informaci\u00f3n sobre los proyectos en los que se est\u00e1 trabajando actualmente. La mayor\u00eda de las presentaciones fueron sobre inteligencia artificial y omniverso, el concepto de metaverso del fabricante. Los “gemelos digitales”, como llama NVIDIA a las im\u00e1genes virtuales, no deber\u00edan, a diferencia del producto de la competencia de Meta, utilizarse en el sector del ocio, sino que tambi\u00e9n deber\u00edan tener usos industriales. “Para usos industriales como la log\u00edstica de almacenes, la distribuci\u00f3n y la cadena de suministro, y las f\u00e1bricas, los gemelos digitales f\u00edsicamente precisos y programados con precisi\u00f3n son clave para permitir eficiencias operativas, an\u00e1lisis predictivos mejorados y automatizaci\u00f3n de software y procesos para maximizar la productividad y mantener un funcionamiento continuo y sin errores”. operaciones “, escribe la compa\u00f1\u00eda en su sitio web. Las empresas deber\u00edan usar la tecnolog\u00eda para operar equivalentes complejos que tambi\u00e9n sean compatibles con IA. En el contexto industrial, estos pueden ser activos, procesos o entornos.\n<\/p>\n
En el GTC 2022, NVIDIA anunci\u00f3 ahora que tambi\u00e9n quiere ofrecer la tecnolog\u00eda para c\u00e1lculos cient\u00edficos “para resolver millones de problemas cient\u00edficos y t\u00e9cnicos mil veces m\u00e1s r\u00e1pido de lo que era posible anteriormente”. En la presentaci\u00f3n, el CEO Jensen Huang mostr\u00f3 el gemelo digital de la tierra, que se llama “Earth-2” y se est\u00e1 desarrollando como una supercomputadora. “Los gemelos digitales permiten a los investigadores y a los responsables de la toma de decisiones interactuar con los datos y explorar r\u00e1pidamente escenarios hipot\u00e9ticos, lo que es casi imposible con las t\u00e9cnicas de modelado tradicionales porque son costosas y requieren mucho tiempo”, dijo el ingeniero Karthik Kashinath en un comunicado de prensa. “Como elemento central de Earth-2, FourCastNet de NVIDIA permite el desarrollo del gemelo digital de la Tierra al emular con mayor rapidez y precisi\u00f3n la f\u00edsica y la din\u00e1mica del clima global”. La plataforma tambi\u00e9n se utilizar\u00e1 en la investigaci\u00f3n de simulaci\u00f3n de parques e\u00f3licos con aerogeneradores de Siemens Gamesa, seg\u00fan ha anunciado NVIDIA.
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Adem\u00e1s, el grupo present\u00f3 numerosos productos de hardware nuevos que pretenden avanzar significativamente en el uso de la inteligencia artificial. Esto tambi\u00e9n incluye la GPU NVIDIA H100 basada en la arquitectura Hopper, que se dice que acelera los modelos de lenguaje de IA hasta 30 veces.
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Los \u00faltimos anuncios del grupo tecnol\u00f3gico ahora han animado al analista Ivan Feinseth de la compa\u00f1\u00eda de inversiones Tigress Financial Partners a elevar su precio objetivo para las acciones de NVIDIA, seg\u00fan inform\u00f3 el portal de inversiones “Barron’s”. \u201cNVDA contin\u00faa ampliando su liderazgo en todas las \u00e1reas, incluida la operaci\u00f3n de los centros de datos y las aplicaciones m\u00e1s avanzados del mundo para inteligencia artificial, aprendizaje autom\u00e1tico y computaci\u00f3n de punta\u201d, dijo Feinseth en un an\u00e1lisis compartido con el medio en l\u00ednea. Omniverse de NVIDIA en particular puede encontrar numerosos casos de uso. \u201cOmniverse se utilizar\u00e1 para todo, desde dise\u00f1o colaborativo, avatares de atenci\u00f3n al cliente y videoconferencias hasta gemelos digitales de f\u00e1bricas, plantas de procesamiento y ciudades enteras\u201d, pronostica el experto. “Las GPU l\u00edderes en la industria de NVDA impulsar\u00e1n la aceleraci\u00f3n de los mundos virtuales conectados que definir\u00e1n el Omniverso”.
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Seg\u00fan Feinseth, el servicio de juegos en la nube de NVIDIA, GeForce NOW, deber\u00eda volverse m\u00e1s relevante para los usuarios privados en el futuro. El grupo proporciona a los usuarios servidores potentes a los que pueden conectarse para jugar varios videojuegos. La entrada del usuario se transmite al servidor para que los juegos tambi\u00e9n se puedan transmitir sin un hardware potente. Por lo tanto, el grupo persigue el objetivo de hacer que m\u00e1s juegos sean accesibles en varios dispositivos finales, como computadoras y tel\u00e9fonos inteligentes, sin estar atados a una consola. Como anunci\u00f3 la compa\u00f1\u00eda a principios de a\u00f1o, el n\u00famero de usuarios del servicio se duplic\u00f3 con creces a m\u00e1s de 15 millones el a\u00f1o pasado. Dado que NVIDIA ahora tambi\u00e9n est\u00e1 cooperando con el desarrollador de juegos Electronic Arts y est\u00e1 trayendo cada vez m\u00e1s sus juegos a la plataforma, Feinseth cree que se podr\u00edan agregar a\u00fan m\u00e1s miembros.
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El a\u00f1o fiscal pasado, NVIDIA gener\u00f3 $26,91 mil millones en ingresos, un 61 por ciento m\u00e1s que en 2020. Seg\u00fan Feinseth, a\u00fan no se ha llegado al final del camino. El grupo tecnol\u00f3gico podr\u00eda generar ventas por 36.650 millones de d\u00f3lares estadounidenses en los pr\u00f3ximos doce meses, un 36 por ciento m\u00e1s que en 2021. Adem\u00e1s de los temas de IA y Omniverse, el experto ve la creciente demanda de centros de datos y nuevos mercados como impulsores de NVIDIA. . La empresa tambi\u00e9n puede beneficiarse de su tecnolog\u00eda de veh\u00edculos aut\u00f3nomos NVIDIA DRIVE. Por ejemplo, las funciones inteligentes se utilizar\u00e1n en la flota de veh\u00edculos actual de Lucid Motors. El fabricante de autom\u00f3viles el\u00e9ctricos tambi\u00e9n quiere utilizar la tecnolog\u00eda de NVIDIA para la futura cartera de productos, como se indic\u00f3 en un anuncio conjunto en GTC 2022.
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Todos estos factores llevaron a Feinseth a elevar el precio objetivo de las acciones de NVIDIA a $410 desde los $400 anteriores. Tambi\u00e9n se apega a su recomendaci\u00f3n de compra. Seg\u00fan Barron’s, el estratega de Tigress est\u00e1 por encima de los objetivos de precio de Credit Suisse, Needham y Rosenblatt, que esperan un precio de 400 d\u00f3lares estadounidenses, y actualmente asegura la previsi\u00f3n m\u00e1s alta entre los expertos. Seg\u00fan la plataforma TipRanks, el precio objetivo promedio es actualmente de $352.71 seg\u00fan 27 estimaciones.
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El objetivo de los analistas de Citigroup Atif Malik y Amanda Scarnati ronda este nivel. En una nota a los clientes, los estrategas tambi\u00e9n se mostraron optimistas sobre la tecnolog\u00eda Omniverse de NVIDIA y calificaron los anuncios de GTC como “el mejor programa de ‘autoayuda’ del ciclo del producto de 2022”. Los estrategas esperan un precio objetivo de 350 d\u00f3lares estadounidenses, como escribe Barron’s.
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M\u00e1s recientemente, las acciones de NVIDIA cotizaban a $272,86 en NASDAQ (precio de cierre el 31 de marzo de 2022). Sin embargo, desde principios de a\u00f1o, el t\u00edtulo ya ha perdido un 7,2 por ciento.\n<\/p>\n
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El apalancamiento debe estar entre 2 y 20<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n
Sin datos<\/p>\n<\/div>\n
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