Imagen Jan Mulders<\/span><\/figcaption><\/p>\n<\/figure>\n\n
Para Nijhuis, lo interesante de estas sinapsis no es tanto la cantidad inimaginable, sino su eficiencia. Por eso la sinapsis es la gran fuente de inspiraci\u00f3n a la hora de dise\u00f1ar nuevos ordenadores. Y eso es muy necesario: ‘El procesamiento de los flujos de datos cada vez mayores se est\u00e1 saliendo de control. Los centros de datos est\u00e1n absorbiendo energ\u00eda y eso solo va a aumentar\u201d. Nijhuis menciona el conocido ejemplo de IA: reconocer al gato en la foto. La IA es bastante buena en eso en estos d\u00edas, pero se necesita una gran cantidad de poder de c\u00f3mputo para entrenar modelos y luego hacer la predicci\u00f3n ‘\u00bfes esto un gato?’ para ser llevado a cabo.\n <\/p>\n
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Nijhuis: ‘Nuestros cerebros lo hacen mucho mejor. Solo usan energ\u00eda cuando un pulso de informaci\u00f3n pasa a trav\u00e9s de la sinapsis, lo que significa que pueden procesar una gran cantidad de datos al mismo tiempo\u201d. Y no solo eso, tambi\u00e9n son flexibles y din\u00e1micos: ‘Las sinapsis act\u00faan como interruptores, pero lo especial es que pueden cambiar todo el tiempo. As\u00ed que quieres hardware molecular que tambi\u00e9n tenga esas propiedades din\u00e1micas.’ Entonces, una computadora que, al igual que un cerebro humano, hace nuevas conexiones cada vez que aprende algo nuevo, fortalece o debilita las existentes, justo lo que se necesita.\n <\/p>\n
\n Proceso meticuloso de fabricaci\u00f3n y medici\u00f3n.
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Ahora se ha logrado esta simulaci\u00f3n de una \u00fanica sinapsis. El primer paso se dio hace dos a\u00f1os, con la llegada de un interruptor de encendido\/apagado molecular. Y ahora est\u00e1 el interruptor que tambi\u00e9n aprende del pasado. Nijhuis dice con fuego: ‘Fue fant\u00e1stico cuando vimos que nuestras mol\u00e9culas se comportaban como esper\u00e1bamos’.\n <\/p>\n
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Este momento de j\u00fabilo estuvo precedido por un minucioso proceso de fabricaci\u00f3n y medici\u00f3n. Se aplica una capa muy fina de exactamente una mol\u00e9cula de espesor a una placa de oro, despu\u00e9s de lo cual se vuelven a separar entre s\u00ed. Nijhuis elabora sobre microcanales, aleaciones, capas de mono y \u00f3xido y electrodos estables. Monter: ‘Eso es todo, un m\u00e9todo de fabricaci\u00f3n muy simple.’ En el laboratorio, un estudiante muestra la monocapa resbaladiza, con electrodos en ambos lados. Utiliza un mult\u00edmetro para demostrar que la capa molecular s\u00ed conduce.\n <\/p>\n\nLas corrientes que recorren las mol\u00e9culas se miden con mucha precisi\u00f3n, por ejemplo, para caracterizar su comportamiento sin\u00e1ptico.<\/cite>Imagen Jan Mulders<\/span><\/figcaption><\/p>\n<\/figure>\n\n
El s\u00f3tano del laboratorio est\u00e1 configurado como una jaula de Faraday sin vibraciones, donde se puede medir el comportamiento de las mol\u00e9culas con un equipo especial. Una mol\u00e9cula abre las puertas a toda una familia de nuevas mol\u00e9culas y materiales, espera Nijhuis. Y eventualmente a una red neuronal artificial en la que las sinapsis artificiales ya no procesan flujos de informaci\u00f3n binarios (con ceros y unos), sino que funcionan de manera an\u00e1loga.\n <\/p>\n
\n ‘Eso no tiene precedentes’
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Todav\u00eda queda un largo camino por recorrer, admite Nijhuis. Johan Mentink, que realiza una investigaci\u00f3n algo similar en la Universidad de Radboud, tambi\u00e9n piensa lo mismo. Mentink, que no particip\u00f3 en la investigaci\u00f3n de Nijhuis, llama al descubrimiento de TU Twente un avance cient\u00edfico: ‘Han tenido \u00e9xito en hacer una sinapsis a escala molecular. Eso no tiene precedentes.\n <\/p>\n
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El propio Mentink est\u00e1 trabajando, entre otras cosas, en las sinapsis optomagn\u00e9ticas, que cambian en funci\u00f3n de la luz. La gran ventaja de esto es que son mucho m\u00e1s econ\u00f3micos. Una desventaja importante es que no son org\u00e1nicos y, por lo tanto, son menos adecuados para aplicaciones m\u00e9dicas.\n <\/p>\n
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Y es precisamente en esta \u00faltima direcci\u00f3n en la que piensa Nijhuis con su invento org\u00e1nico, adem\u00e1s de todas las aplicaciones donde no hay una cantidad abundante de energ\u00eda disponible, como en los coches aut\u00f3nomos o los drones. \u00bfNo ser\u00eda genial si el cuerpo pudiera usar una computadora s\u00faper potente y econ\u00f3mica hecha de materiales blandos en lugar de chips de silicio duro? Nijhuis sue\u00f1a en voz alta.\n <\/p>\n\nUna configuraci\u00f3n simple para que el metal l\u00edquido entre en contacto con las mol\u00e9culas. Lo especial es que esto se puede hacer sin da\u00f1ar las mol\u00e9culas.<\/cite>Imagen Jan Mulders<\/span><\/figcaption><\/p>\n<\/figure>\n\n
Como ejemplo, menciona un implante que se coloca en la corteza visual y puede procesar la informaci\u00f3n proveniente de los ojos, como una ayuda para los invidentes. Ya se est\u00e1n realizando cuidadosos experimentos con implantes, pero estos son chips gruesos y duros con (en este ejemplo espec\u00edfico) resultados limitados: el usuario ciego ve una imagen de solo unas pocas decenas de p\u00edxeles.\n <\/p>\n
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Otras aplicaciones \u00fatiles, pero menos espectaculares, estar\u00e1n al alcance antes, espera Nijhuis, como los dispositivos que pueden administrar insulina en funci\u00f3n del patr\u00f3n de alimentaci\u00f3n y el comportamiento de un paciente diab\u00e9tico.\n <\/p>\n
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No corra directamente a la tienda de salud ahora, advierte Nijhuis: “Se necesitar\u00e1n a\u00f1os y a\u00f1os de investigaci\u00f3n fundamental antes de que estemos listos para aplicaciones pr\u00e1cticas”.\n <\/p>\n\nLeer tambi\u00e9n<\/h3>\n<\/aside>\n<\/div>\n ttn-es-23<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Christian Nijhuis en su laboratorio en la TU Twente.Imagen Jan Mulders La inteligencia artificial parece estar superando a<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":654962,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[314,6841,4884,2601,2476,5638,246,929,804,1855],"class_list":["post-654961","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-cultura","tag-area","tag-cerebro","tag-computadoras","tag-consumo","tag-energia","tag-humano","tag-las","tag-siendo","tag-sigue","tag-superior"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/654961","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=654961"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/654961\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/654962"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=654961"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=654961"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=654961"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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