![\"Ilustraci\u00f3n](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/Google-anuncia-un-gran-avance-en-la-computacion-cuantica.jpg\")
\n<\/picture>\n<\/noscript>\t\t\t<\/div>\nA diferencia de las computadoras convencionales que procesan bits, las m\u00e1quinas cu\u00e1nticas trabajan con qubits, que pueden existir en varios estados simult\u00e1neamente, ser 0 y 1 al mismo tiempo. Esta propiedad significa que una computadora cu\u00e1ntica puede procesar simult\u00e1neamente una enorme cantidad de resultados potenciales, pero se ven afectados por un problema llamado decoherencia cu\u00e1ntica<\/strong>.<\/p>\n En pocas palabras, los qubits pierden su informaci\u00f3n cuando dejan su estado cu\u00e1ntico y entran en contacto con el mundo exterior. Esto conduce a altas tasas de error. Resolver este problema es fundamental.<\/strong> para que las computadoras cu\u00e1nticas puedan resolver c\u00e1lculos que est\u00e1n fuera del alcance de las m\u00e1quinas cl\u00e1sicas.<\/p>\n Los cient\u00edficos han desarrollado t\u00e9cnicas de correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos<\/strong>, en particular la creaci\u00f3n de qubits l\u00f3gicos: un conjunto de qubits f\u00edsicos que permite corregir errores debidos a la decoherencia cu\u00e1ntica, pero con resultados que no son lo suficientemente significativos. Con esto en mente, Google realiz\u00f3 un experimento que ahora le permite afirmar que es ” posible reducir los errores aumentando el n\u00famero de qubits<\/em> \u201cEscribe Sundar Pichai, el CEO de la firma Mountain View, en una entrada de blog<\/a>.<\/p>\n Los investigadores produjeron as\u00ed dos versiones de un procedimiento de correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos. El primero, utilizando 17 qubits, pudo corregir un error a la vez. Una versi\u00f3n m\u00e1s grande usaba 49 qubits y pod\u00eda recuperarse de dos errores simult\u00e1neos; Los cient\u00edficos de Google luego observaron una reducci\u00f3n del 4% en la tasa de error.<\/strong>. Sundar Pichai detalla el procedimiento:<\/p>\n ” La correcci\u00f3n de errores cu\u00e1nticos protege la informaci\u00f3n al codificarla en m\u00faltiples qubits f\u00edsicos para formar un “qubit l\u00f3gico”. Se considera la \u00fanica forma de producir una computadora cu\u00e1ntica a gran escala con tasas de error lo suficientemente bajas como para realizar c\u00e1lculos \u00fatiles. En lugar de calcular sobre los qubits individuales, calcularemos sobre qubits l\u00f3gicos. Al codificar m\u00e1s qubits f\u00edsicos en nuestro procesador cu\u00e1ntico en un solo qubit l\u00f3gico, esperamos reducir las tasas de error para habilitar algoritmos cu\u00e1nticos \u00fatiles.<\/em> “.<\/p>\n<\/blockquote>\n Google dice que es la primera vez que un sistema experimental que utiliza c\u00f3digo de correcci\u00f3n de errores puede detectar y corregir errores sin afectar la informaci\u00f3n<\/strong>. A pesar de este importante avance, los cient\u00edficos se muestran precavido<\/em> \u00bb<\/strong>. Seg\u00fan ellos, todav\u00eda existe la posibilidad de que su t\u00e9cnica de correcci\u00f3n de errores no funcione cuando se aplique a sistemas cu\u00e1nticos mucho m\u00e1s grandes, como ser\u00e1 el caso en el futuro.<\/p>\n Como recordatorio, Google afirm\u00f3 en 2019 haber alcanzado la supremac\u00eda cu\u00e1ntica, es decir, el momento en que una computadora cu\u00e1ntica es capaz de realizar c\u00e1lculos imposibles de realizar para una computadora convencional. Sin embargo, su trabajo fue cuestionado por IBM, mientras se desarrollaban nuevas t\u00e9cnicas de programaci\u00f3n para aumentar el rendimiento de las computadoras tradicionales, posponiendo el momento en que los fabricantes de m\u00e1quinas cu\u00e1nticas pudieran afirmar haber alcanzado la supremac\u00eda.<\/p>\n<\/p><\/div>\nA pesar de la importancia de esta experiencia, Google se mantiene cauteloso<\/h2>\n
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