{"id":634466,"date":"2023-02-20T11:05:31","date_gmt":"2023-02-20T11:05:31","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/el-hombre-se-hace-cargo-de-la-inteligencia-artificial-en-el-juego-go\/"},"modified":"2023-02-20T11:05:33","modified_gmt":"2023-02-20T11:05:33","slug":"el-hombre-se-hace-cargo-de-la-inteligencia-artificial-en-el-juego-go","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/el-hombre-se-hace-cargo-de-la-inteligencia-artificial-en-el-juego-go\/","title":{"rendered":"El hombre se hace cargo de la inteligencia artificial en el juego go"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>El juego de Go parec\u00eda un tr\u00e1mite para la inteligencia artificial, que logr\u00f3 vencer a todos los grandes maestros, pero un jugador logr\u00f3 vencer a la m\u00e1quina.  Kellin Pelrine, cuya calificaci\u00f3n de elo est\u00e1 justo por debajo de la mejor calificaci\u00f3n amateur, explot\u00f3 una laguna para poner a su oponente en una situaci\u00f3n peligrosa y ganar el juego.<\/p>\n<h2>Gracias a AlphaGo, la inteligencia artificial ten\u00eda ventaja sobre los humanos en el juego del go<\/h2>\n<p>La historia entre la inteligencia y el juego del go sigue siendo muy reciente.  Tras varios intentos fallidos, la empresa brit\u00e1nica DeepMind especializada en IA y ahora perteneciente a Google logr\u00f3 desarrollar un programa inform\u00e1tico llamado AlphaGo en 2014.  Logr\u00f3 vencer en octubre de 2015 al jugador profesional franc\u00e9s Fan Hui, luego en marzo de 2016 a uno de los mejores jugadores del mundo en ese momento, el coreano Lee Sedol.<\/p>\n<div class=\"alignfull-content\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"purpley-grey\">En la misma categor\u00eda<\/span><\/p>\n<article class=\"grid-box anim col-12 post default post-read-also\">\n<div class=\"image\">\n\t\t\t\t\t<picture class=\"attachment-post-ligne size-post-ligne wp-post-image\" decoding=\"async\"><source type=\"image\/webp\" data-lazy-  data-lazy-\/><\/picture>\n<noscript><picture class=\"attachment-post-ligne size-post-ligne wp-post-image\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\"><source type=\"image\/webp\"  \/><img width=\"190\" height=\"190\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/El-hombre-se-hace-cargo-de-la-inteligencia-artificial-en.jpg\" alt=\"El motor de b\u00fasqueda Bing.\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\"  \/>\n<\/picture>\n<\/noscript>\t\t\t<\/div>\n<div class=\"content\">\n\t\t<span class=\"ligne-embed-title font1\">Bing impulsado por IA ofrece nuevas oportunidades publicitarias<\/span>\n\t<\/div>\n<\/article><\/div>\n<p>Este \u00faltimo, que se retirar\u00e1 tres a\u00f1os despu\u00e9s, lleg\u00f3 a decir que la IA fue uno de los motivos que le llevaron a despedirse del juego del go.  &#8221; <em>Ya no estoy en la cima, incluso si me convierto en el n\u00famero uno.  Hay una entidad que ya no puede ser derrotada<\/em> afirm\u00f3 el deprimido jugador tras su derrota ante la m\u00e1quina.  En 2017, AlphaGo volvi\u00f3 a ganar contra el mejor jugador del mundo, confirmando su supremac\u00eda sobre los humanos.  Inmediatamente despu\u00e9s de esta victoria, los desarrolladores decidieron poner fin al desarrollo del software.<\/p>\n<p>Mientras tanto, varias empresas y desarrolladores han desarrollado su propia IA, inspirada en la destreza de AlphaGo.  Este es el caso de KataGo, otro modelo de IA dise\u00f1ado por David Wu y tambi\u00e9n capaz de vencer a los jugadores profesionales de go.  Si esta herramienta, al igual que AlphaGo, era invencible, un jugador aficionado estadounidense, cuyo ranking es ciertamente bueno, pero no tan excelente como el de los jugadores profesionales, logr\u00f3 ejecutar este programa inform\u00e1tico.<\/p>\n<h2>Kellin Pelrine logr\u00f3 falsificar la m\u00e1quina para ganar<\/h2>\n<p>Kellin Pelrine se hab\u00eda enfrentado a KataGo antes.  Ya hab\u00eda sido golpeado muchas veces por el programa de computadora, pero segu\u00eda convencido de que era posible vencerlo.  Con el apoyo de la empresa Far AI, el jugador pudo entrenar contra una IA comparable a la de KataGo.  Ha completado as\u00ed m\u00e1s de un mill\u00f3n de partidas contra la m\u00e1quina para encontrar sus fallos.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de varios meses de trabajo, Kellin Pelrine desarroll\u00f3 un plan de ataque que ejecut\u00f3 contra KataGo.  Su estrategia fue rodear lentamente grupos de piezas opuestas.  Para distraer a la IA, ejecutar\u00eda su plan cada dos golpes.  El primer movimiento permiti\u00e9ndole rodear las piezas del oponente, el segundo movimiento apuntando a colocar una pieza en otra parte del tablero que no ten\u00eda nada que ver con el \u00e1rea donde estaba jugando anteriormente.  As\u00ed, de 15 juegos, el jugador estadounidense gan\u00f3 14.<\/p>\n<p>Sorprendentemente, Kellin Pelrine tambi\u00e9n aplic\u00f3 su estrategia contra otra inteligencia artificial, Leela Zero.  Y de la misma manera, prevaleci\u00f3 sobre la m\u00e1quina.  Si esta estrategia parece excepcional, en realidad no es del todo balad\u00ed seg\u00fan las declaraciones de Pelrine al <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.ft.com\/content\/175e5314-a7f7-4741-a786-273219f433a1\" target=\"_blank\"><em>Tiempos financieros<\/em><\/a>.  Este plan de ataque sigue siendo bastante f\u00e1cil de aprender para jugadores aficionados con un buen nivel y para todos los jugadores profesionales.  Tenga en cuenta que para este \u00faltimo, la estrategia utilizada por Pelrine es muy f\u00e1cil de notar y eludir y, por lo tanto, solo funciona en IA.<\/p>\n<p>Seg\u00fan el an\u00e1lisis de Stuart Russel, inform\u00e1tico de UC Berkeley para el <em>Tiempos financieros<\/em>\u201c <em>El \u00e9xito del jugador muestra una debilidad fundamental de la IA moderna. <\/em><em>Los sistemas s\u00f3lo entienden situaciones para las que est\u00e1n bien entrenados, pero suelen fallar a la hora de analizar una situaci\u00f3n concreta y nunca han visto<\/em> &#8220;.  Claramente, la estrategia es tan poco utilizada por los jugadores que no est\u00e1 presente en los datos de entrenamiento utilizados para perfeccionar estas IA.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/siecledigital.fr\/2023\/02\/20\/lhomme-reprend-le-dessus-sur-lintelligence-artificielle-au-jeu-de-go\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El juego de Go parec\u00eda un tr\u00e1mite para la inteligencia artificial, que logr\u00f3 vencer a todos los grandes<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":634467,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[118,3401,1740,229,117,2404],"class_list":["post-634466","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-artificial","tag-cargo","tag-hace","tag-hombre","tag-inteligencia","tag-juego"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/634466","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=634466"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/634466\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/634467"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=634466"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=634466"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=634466"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}