\n<\/p>\n
Las grandes empresas tecnol\u00f3gicas buscan agresivamente inversiones y alianzas con nuevas empresas de inteligencia artificial a trav\u00e9s de sus brazos de computaci\u00f3n en la nube, lo que genera dudas regulatorias sobre su papel como proveedores y competidores en la batalla para desarrollar una “IA generativa”.<\/p>\n
La reciente apuesta de Google por 300 millones de d\u00f3lares en Anthropic, con sede en San Francisco, es la \u00faltima de una serie de asociaciones relacionadas con la nube entre grupos emergentes de IA y las empresas de tecnolog\u00eda m\u00e1s grandes del mundo.<\/p>\n
Anthropic es parte de una nueva ola de empresas j\u00f3venes que desarrollan sistemas de inteligencia artificial generativa, programas inform\u00e1ticos sofisticados que pueden analizar y escribir texto y crear arte en segundos, que rivalizan con los que est\u00e1n construyendo internamente empresas mucho m\u00e1s grandes como Google y Amazon. <\/p>\n
La tecnolog\u00eda detr\u00e1s de los productos, incluido ChatGPT de OpenAI, un chatbot que puede conversar con los usuarios a trav\u00e9s de mensajes de texto, requiere enormes cantidades de potencia inform\u00e1tica: una infraestructura costosa controlada por el mismo pu\u00f1ado de gigantes tecnol\u00f3gicos. <\/p>\n
\u201c[This] es exactamente el tipo de escenario en el que la Comisi\u00f3n Federal de Comercio ha dicho que se enfocar\u00e1\u201d, dijo William Kovacic, ex presidente republicano de la agencia antimonopolio de EE. UU. y profesor de derecho antimonopolio en la Universidad George Washington. <\/p>\n
\u201cExiste una mayor preocupaci\u00f3n sobre c\u00f3mo las grandes empresas de servicios de informaci\u00f3n est\u00e1n limitando las oportunidades para que surjan nuevas generaciones de competidores\u201d, dijo, y agreg\u00f3 que probablemente estar\u00edan prestando \u201cmucha atenci\u00f3n\u201d a estos acuerdos. La FTC se neg\u00f3 a comentar.<\/p>\n
Estas asociaciones brindan a los propietarios de la nube informaci\u00f3n sobre el talento y la tecnolog\u00eda dentro de las nuevas empresas, al tiempo que permiten a las empresas m\u00e1s peque\u00f1as eludir las grandes inversiones de capital que, de otro modo, ser\u00edan necesarias para construir su propia infraestructura de datos. Las nuevas empresas de IA que necesitan entrenar modelos no tienen m\u00e1s remedio que lanzarse a los brazos de las grandes empresas que ofrecen computaci\u00f3n en la nube esencial a precios reducidos y acceso a las grandes cantidades de capital que necesitan.<\/p>\n
\u201cA las nubes les encanta el bloqueo, obligan a las personas a compromisos masivos de varios a\u00f1os\u201d, dijo Jonathan Frankle, cofundador de MosaicML, una empresa de IA que est\u00e1 tratando de comercializar la nube para sus clientes corporativos que necesitan modelos de IA. <\/p>\n
Despu\u00e9s de que el Financial Times informara por primera vez que la inversi\u00f3n de Google-Anthropic le dio al gigante de las b\u00fasquedas una participaci\u00f3n del 10 por ciento en la empresa, las dos empresas anunciaron una asociaci\u00f3n en la nube por separado. <\/p>\n
El acuerdo se hace eco de la inversi\u00f3n en efectivo por computaci\u00f3n de mil millones de d\u00f3lares que Microsoft hizo en OpenAI hace tres a\u00f1os. En enero, Microsoft anunci\u00f3 una nueva inversi\u00f3n “multianual, multimillonaria” en OpenAI estimada en $ 10 mil millones. <\/p>\n
El acuerdo consolid\u00f3 la posici\u00f3n de Microsoft como proveedor exclusivo de infraestructura para una de las empresas emergentes de IA l\u00edderes en el mundo. El director ejecutivo Satya Nadella afirm\u00f3 que Microsoft hab\u00eda construido una supercomputadora para manejar el trabajo de OpenAI y que ahora pod\u00eda manejar algunos c\u00e1lculos de IA a la mitad del costo de sus rivales. La reducci\u00f3n de costos es clave para el desarrollo intensivo de c\u00f3mputo de modelos de lenguaje grandes: las estimaciones sit\u00faan el costo de ejecutar ChatGPT, suponiendo 10 millones de usuarios mensuales, en $ 1 mill\u00f3n por d\u00eda. <\/p>\n
Mientras tanto, la alianza m\u00e1s destacada de Amazon entre las nuevas empresas de IA hasta el momento es Stability AI, que en noviembre declar\u00f3 a AWS su “socio de nube preferido” para construir y entrenar sus modelos de generaci\u00f3n de medios. <\/p>\n
La asociaci\u00f3n incluye el compromiso de Stability de utilizar los chips Trainium de Amazon, procesadores dise\u00f1ados a medida que rivalizan con la Unidad de procesamiento Tensor de Google. El acuerdo le da a Amazon, que algunos en la industria de la IA consideran que va a la zaga de Microsoft y Google en t\u00e9rminos de capacidades de IA, un socio principal para mostrar su plataforma en la nube. El acuerdo no es exclusivo, seg\u00fan una persona familiarizada con los t\u00e9rminos, dejando a Stability libre para trabajar potencialmente con proveedores de nube alternativos como Google Cloud. Google tambi\u00e9n dijo que su acuerdo de nube con Anthropic no era exclusivo.<\/p>\n
Sin embargo, construir e implementar grandes modelos de lenguaje con miles de millones de par\u00e1metros, como GPT o el modelo PaLM de Google, requiere un hardware estable, lo que dificulta moverse entre diferentes plataformas una vez que ha comenzado a entrenar un modelo, seg\u00fan los investigadores de IA. <\/p>\n