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Los modelos generativos de IA, como ChatGPT, supuestamente alg\u00fan d\u00eda reemplazar\u00e1n a la mayor\u00eda de los humanos en la redacci\u00f3n de textos. Mientras tanto, sin embargo, los humanos pasan una gran cantidad de tiempo escribiendo sobre la IA generativa. Todos los d\u00edas llegan anuncios que se jactan de c\u00f3mo las nuevas empresas a, b y c est\u00e1n aplicando la tecnolog\u00eda a la industria x, y y z. inversi\u00f3n de riesgo global<\/a> puede haber ca\u00eddo un 35 por ciento a $ 415 mil millones el a\u00f1o pasado, pero el dinero sigue fluyendo hacia las nuevas empresas de IA generativas y calientes.<\/p>\n Durante a\u00f1os, los investigadores de aprendizaje autom\u00e1tico han estado escribiendo algoritmos cada vez m\u00e1s impresionantes, devorando grandes cantidades de datos y potencia inform\u00e1tica masiva, permiti\u00e9ndoles hacer cosas cada vez m\u00e1s impresionantes: ganar partidas de ajedrez y Go contra los jugadores humanos m\u00e1s fuertes, traducir entre idiomas en tiempo real y modelado de estructuras de prote\u00ednas, por ejemplo. Pero 2022 marc\u00f3 un a\u00f1o decisivo para la IA generativa, ya que la empresa de investigaci\u00f3n OpenAI, con sede en San Francisco, y otras, abrieron la tecnolog\u00eda para los usuarios comunes. <\/p>\n Cualquier persona con conexi\u00f3n a Internet ahora puede experimentar la aparente magia al pedirle a Dall-E que genere una imagen de un astronauta. montando un caballo<\/a> on the moon o ChatGPT para escribir una historia sobre las escapadas lunares de un astronauta a caballo.<\/p>\n Todo esto es (principalmente) diversi\u00f3n buena e inofensiva. La IA generativa ya est\u00e1 estimulando a millones de redactores, ilustradores, desarrolladores de videojuegos y personas que pierden el tiempo. Pero la pregunta m\u00e1s importante es: \u00bfpuede impulsar la productividad en la econom\u00eda en general? Durante a\u00f1os, los tecn\u00f3logos han comparado los efectos transformadores de la IA con los de los microchips, la electricidad y el fuego. Sin embargo, los economistas todav\u00eda luchan por detectar cualquier cambio en los datos de productividad.<\/p>\n El uso de la IA generativa, afirman sus evangelistas, ahora transformar\u00e1 un deporte minoritario en un juego de participaci\u00f3n masiva. Mira Murati, directora de tecnolog\u00eda de OpenAI,<\/a> incluso ha comparado la difusi\u00f3n de la IA con una forma de globalizaci\u00f3n digital: brinda a todos acceso a nuevas posibilidades econ\u00f3micas, aumentando la diversidad de oportunidades y elevando la prosperidad. Otros han argumentado que los aumentos exponenciales en el poder de c\u00f3mputo en las \u00faltimas d\u00e9cadas, como lo describe la Ley de Moore, est\u00e1n pasando del hardware al software. La creaci\u00f3n de software est\u00e1 emergiendo de la era artesanal a la industrial. <\/p>\n La IA tambi\u00e9n se puede entrenar para predecir las siguientes l\u00edneas de c\u00f3digo de computadora. Microsoft, que est\u00e1 invirtiendo $ 10 mil millones en OpenAI, dice que incorporar\u00e1 IA generativa en su software, computaci\u00f3n en la nube y servicios de b\u00fasqueda, empoderando a sus clientes comerciales. Copilot, lanzado en 2021 por la plataforma de software de c\u00f3digo abierto GitHub de Microsoft y OpenAI, ya permite a los desarrolladores completar autom\u00e1ticamente el c\u00f3digo en varios lenguajes de programaci\u00f3n. <\/p>\n