{"id":59449,"date":"2022-03-28T14:26:46","date_gmt":"2022-03-28T14:26:46","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-ia-ayuda-a-determinar-donde-se-necesita-mas-ayuda-de-emergencia\/"},"modified":"2022-03-28T14:26:53","modified_gmt":"2022-03-28T14:26:53","slug":"la-ia-ayuda-a-determinar-donde-se-necesita-mas-ayuda-de-emergencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/la-ia-ayuda-a-determinar-donde-se-necesita-mas-ayuda-de-emergencia\/","title":{"rendered":"La IA ayuda a determinar d\u00f3nde se necesita m\u00e1s ayuda de emergencia"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Las organizaciones de ayuda pueden brindar ayuda de manera m\u00e1s eficiente a quienes m\u00e1s la necesitan mediante el uso de datos de tel\u00e9fonos m\u00f3viles.  Esta t\u00e9cnica se ha utilizado en Togo para distribuir ayuda de emergencia covid-19.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Se estima que la pandemia de Covid ha empujado a m\u00e1s de 100 millones de personas a la pobreza extrema, especialmente en pa\u00edses de bajos salarios.  En respuesta, los gobiernos y las organizaciones de ayuda de todo el mundo han aumentado la ayuda financiera a 1500 millones de personas desde principios de 2020.  Pero determinar qui\u00e9n necesita m\u00e1s esa ayuda es dif\u00edcil, especialmente en pa\u00edses que no realizan un seguimiento centralizado de los ingresos familiares.<\/p>\n<h2>Datos del tel\u00e9fono m\u00f3vil<\/h2>\n<p>Para abordar este problema, un grupo de investigaci\u00f3n estadounidense <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41586-022-04484-9\" target=\"_blank\">desarroll\u00f3 una t\u00e9cnica<\/a> donde un sistema inform\u00e1tico artificialmente inteligente (AI) puede estimar la pobreza en un \u00e1rea peque\u00f1a, e incluso de individuos, en funci\u00f3n de los datos del tel\u00e9fono m\u00f3vil.  Los investigadores probaron esta t\u00e9cnica en Togo en 2020, poco despu\u00e9s de que la pandemia azotara este pa\u00eds.  Cooperan con el Ministerio de Econom\u00eda Digital de Togo y <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.givedirectly.org\/\" target=\"_blank\">dar directamente<\/a>una organizaci\u00f3n sin fines de lucro que env\u00eda dinero a personas que viven en la pobreza.<\/p>\n<p>\t\t\tLEA TAMBI\u00c9N<br \/>&#8220;Los psicod\u00e9licos pueden ser una bendici\u00f3n para algunos pacientes&#8221;\n\t\t\t<\/p>\n<p>&#8220;La idea detr\u00e1s de nuestro enfoque es que las personas ricas usan los tel\u00e9fonos de manera diferente a las personas pobres&#8221;, escriben dos de los investigadores. <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/theconversation.com\/how-ai-helped-deliver-cash-aid-to-many-of-the-poorest-people-in-togo-176347\" target=\"_blank\">un breve an\u00e1lisis<\/a> de su investigaci\u00f3n.  Por ejemplo, las personas ricas tienden a hacer llamadas internacionales con m\u00e1s frecuencia.  Tambi\u00e9n se llaman a s\u00ed mismos con m\u00e1s frecuencia, en lugar de recibir llamadas telef\u00f3nicas.  Y compran paquetes de datos m\u00e1s grandes a la vez.  Las personas m\u00e1s pobres tienen principalmente conversaciones m\u00e1s cortas y m\u00e1s locales.<\/p>\n<p>Entonces, las llamadas telef\u00f3nicas y los mensajes de texto de las personas m\u00e1s pobres siguen patrones diferentes.  Los algoritmos de IA pueden aprender a reconocer esas diferencias.  Esto les permite estimar si un suscriptor m\u00f3vil en particular es rico o pobre.<\/p>\n<p>Para entrenar sus sistemas de IA, los investigadores primero recopilaron informaci\u00f3n sobre las condiciones de vida de varios miles de hogares.  Lo hicieron a trav\u00e9s de encuestas telef\u00f3nicas.  Compararon esa informaci\u00f3n con los datos de uso del tel\u00e9fono que recibieron de las compa\u00f1\u00edas telef\u00f3nicas.  La IA aprendi\u00f3 a reconocer patrones de usuarios de personas que viven con menos de 1,25 d\u00f3lares (1,13 euros) al d\u00eda.<\/p>\n<h2>Pruebas en Togo<\/h2>\n<p>El siguiente paso fue ver si esta t\u00e9cnica pod\u00eda brindar ayuda financiera a las personas m\u00e1s pobres.  Para ello, los investigadores realizaron una prueba en la que la IA analiz\u00f3 los datos de los tel\u00e9fonos de las dos principales redes m\u00f3viles de Togo.  En noviembre de 2020, el gobierno y GiveDirectly pagaron los primeros montos seg\u00fan las estimaciones de AI. <\/p>\n<p>La t\u00e9cnica result\u00f3 exitosa.  Asegura que m\u00e1s dinero llegue a los m\u00e1s pobres.  En el an\u00e1lisis, los investigadores escriben: &#8220;Hasta la fecha, el programa ha proporcionado casi $10 millones a aproximadamente 137 000 de los ciudadanos m\u00e1s pobres del pa\u00eds&#8221;. <\/p>\n<p>El sistema tambi\u00e9n funciona mejor que otros m\u00e9todos, como brindar ayuda financiera solo a las provincias m\u00e1s pobres.  Con ese m\u00e9todo, solo el 33 por ciento de las personas que viven con menos de $1.25 al d\u00eda se benefician, calcularon los investigadores.  El enfoque de IA asegur\u00f3 que el 47 por ciento de ese grupo se beneficiara.<\/p>\n<p>Los investigadores ahora est\u00e1n realizando una investigaci\u00f3n de seguimiento para evaluar el impacto que tuvo el dinero en los destinatarios.  Tambi\u00e9n enfatizan la importancia de encontrar formas de permitir que las personas participen sin un tel\u00e9fono.  En Togo, alrededor del 85 por ciento de los hogares tienen al menos un tel\u00e9fono.  No est\u00e1 claro cu\u00e1ntas personas se quedaron sin ayuda porque no ten\u00edan un tel\u00e9fono m\u00f3vil.<\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/www.newscientist.nl\/nieuws\/ai-helpt-bepalen-waar-noodhulp-het-hardst-nodig-is\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-76<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las organizaciones de ayuda pueden brindar ayuda de manera m\u00e1s eficiente a quienes m\u00e1s la necesitan mediante el<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":59450,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[5419,30262,2323,2512,16,808],"class_list":["post-59449","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-ayuda","tag-determinar","tag-donde","tag-emergencia","tag-mas","tag-necesita"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59449","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=59449"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/59449\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/59450"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=59449"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=59449"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=59449"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}