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Los investigadores pueden resolver ecuaciones matem\u00e1ticas haciendo brillar la luz a trav\u00e9s de la llamada metasuperficie de nanoestructuras de silicio ingeniosamente dise\u00f1adas. Esto es m\u00e1s r\u00e1pido y m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente que calcular con la electr\u00f3nica.<\/p>\n
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Los desarrollos tecnol\u00f3gicos, como la inteligencia artificial y el reconocimiento de im\u00e1genes, son cada vez m\u00e1s complejos, pero tambi\u00e9n requieren cada vez m\u00e1s energ\u00eda. Las corrientes el\u00e9ctricas que se disparan a trav\u00e9s de los circuitos electr\u00f3nicos encuentran resistencia y la energ\u00eda se pierde en forma de calor.<\/p>\n
Los c\u00e1lculos anal\u00f3gicos con luz pueden ofrecer consuelo. Genera menos calor y, por lo tanto, es m\u00e1s eficiente energ\u00e9ticamente. Adem\u00e1s, calcula mucho m\u00e1s r\u00e1pido que la electr\u00f3nica. La luz viaja casi a la velocidad de la luz a trav\u00e9s de las nanoestructuras que hacen posible los c\u00e1lculos. Esto lo hace adecuado para aplicaciones en las que la velocidad y la eficiencia son importantes, como el reconocimiento de im\u00e1genes en veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/p>\n
\t\t\t\tLEA TAMBI\u00c9N<\/p>\n
\t\t\t\t\tLas aplicaciones de entrenamiento mental carecen de respaldo cient\u00edfico
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\t\t\t\t\tMuchas aplicaciones afirman que sus usuarios son m\u00e1s inteligentes. Estas aplicaciones de entrenamiento mental no solo son bastante aburridas, sino que su efecto en nuestro rendimiento es…\n\t\t\t\t<\/p>\n<\/p><\/div>\n
la especialidad Computaci\u00f3n \u00f3ptica<\/em>, en el que los f\u00edsicos investigan formas de calcular con la luz, est\u00e1, por tanto, en auge. Los investigadores de AMOLF, en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Pensilvania y la Universidad de la Ciudad de Nueva York, ahora han dado un nuevo paso, escriben en la Naturaleza<\/a>. Muestran que con luz y una nanoestructura ingeniosamente dise\u00f1ada, un metamaterial, se pueden realizar c\u00e1lculos matem\u00e1ticos complejos llamados inversiones de matriz.<\/p>\n Los metamateriales son estructuras desarrolladas artificialmente que se comportan como materiales con propiedades que no se encuentran en los materiales naturales. Como resultado, pueden, por ejemplo, refractar la luz de forma diferente a como lo hacen los materiales naturales.<\/p>\n La investigaci\u00f3n contin\u00faa trabajo anterior<\/a> parte de este grupo de investigaci\u00f3n utiliz\u00f3 la t\u00e9cnica para reconocer los bordes de los objetos en las im\u00e1genes. La detecci\u00f3n de bordes de edificios y personas, por ejemplo, es una parte importante del reconocimiento de im\u00e1genes.<\/p>\n Para ello desarrollaron una metasuperficie, que consiste en estructuras de silicio de unas diezmil\u00e9simas de mil\u00edmetro de tama\u00f1o, sobre una superficie transparente. Cuando la luz de una imagen pasa a trav\u00e9s de ella, se dispersa y rebota alrededor de esta superficie de tal manera que aparece una imagen en el otro lado con solo los bordes de los objetos en la imagen.<\/p>\nReconocimiento de imagen<\/h2>\n