{"id":59032,"date":"2022-03-28T09:57:19","date_gmt":"2022-03-28T09:57:19","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/que-evaluacion-para-la-inteligencia-artificial-y-el-aprendizaje-automatico-en-2021\/"},"modified":"2022-03-28T09:57:28","modified_gmt":"2022-03-28T09:57:28","slug":"que-evaluacion-para-la-inteligencia-artificial-y-el-aprendizaje-automatico-en-2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/que-evaluacion-para-la-inteligencia-artificial-y-el-aprendizaje-automatico-en-2021\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 evaluaci\u00f3n para la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico en 2021?"},"content":{"rendered":"


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El Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Hombre (Stanford HAI) de la Universidad de Stanford public\u00f3 durante el mes de marzo, la versi\u00f3n 2022 de su informe<\/a>. Por quinto a\u00f1o, analiza c\u00f3mo la inteligencia artificial (IA) y m\u00e1s espec\u00edficamente los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico afectan la investigaci\u00f3n y el desarrollo de empresas y organizaciones, as\u00ed como la econom\u00eda y la pol\u00edtica de pa\u00edses de todo el mundo.<\/p>\n

Entre la satisfacci\u00f3n y la desgana: los modelos de IA son poderosos, pero pueden ser peligrosos<\/h2>\n

El informe propuesto por Stanford HAI se divide en cinco cap\u00edtulos: investigaci\u00f3n y desarrollo, rendimiento t\u00e9cnico, \u00e9tica de la inteligencia artificial, econom\u00eda y educaci\u00f3n, pol\u00edtica y gobernanza de la IA.<\/p>\n

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Entre una de las tendencias destacadas por el estudio, las redes neuronales, el componente principal de los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico, est\u00e1n creciendo en tama\u00f1o y desarrollo. El informe analiza modelos de lenguaje, como GPT-3 de Open AI, que se entrenan en decenas de terabytes (1012<\/sup> bytes) de datos y con cientos de miles de millones de par\u00e1metros.<\/p>\n

\"Modelos\"Modelos<\/p>\n

Este gr\u00e1fico muestra c\u00f3mo el aumento en el n\u00famero de par\u00e1metros y el uso de cada vez m\u00e1s datos (simbolizados por muy bajo, bajo, medio y alto) aumentan el riesgo de toxicidad del modelo. Captura de pantalla: Rae et al. \/ Informe del \u00cdndice de IA 2022.<\/p>\n<\/div>\n

” Un modelo compuesto por 280 mil millones de par\u00e1metros y desarrollado en 2021 puede ser hasta un 28% m\u00e1s peligroso que un modelo de 117 millones de par\u00e1metros como fue posible encontrar en 2018. Este aumento de la peligrosidad va acompa\u00f1ado de un gran y significativo aumento de las capacidades del modelo<\/em> \u201cdice el documento. Los autores agregaron que es m\u00e1s importante que nunca comprender cu\u00e1les son las deficiencias de estos sistemas, ya que tienden a comercializarse e implementarse en todo el mundo.<\/p>\n

Paralelamente, la investigaci\u00f3n sobre la equidad y la transparencia de la IA se ha disparado desde 2014. El n\u00famero de publicaciones de investigadores interesados \u200b\u200ben la \u00e9tica de la IA se ha multiplicado por 5.<\/p>\n

El sector privado est\u00e1 cada vez m\u00e1s interesado en la inteligencia artificial<\/h2>\n

Cuanto m\u00e1s avanzamos en el tiempo, m\u00e1s asequible se vuelve el entrenamiento y la ejecuci\u00f3n de modelos de aprendizaje autom\u00e1tico. El costo de desarrollar y entrenar un modelo para clasificar im\u00e1genes seg\u00fan ciertas caracter\u00edsticas disminuy\u00f3 un 63,6%. Esta ca\u00edda de precios ha permitido un aumento total de la inversi\u00f3n, ya que las empresas pueden permitirse cada vez m\u00e1s invertir dinero para explotar la IA.<\/p>\n

\"Inversiones\"Inversiones<\/p>\n

Este gr\u00e1fico destaca las inversiones en IA por parte del sector privado (azul) o del sector p\u00fablico (verde). En morado oscuro, encontramos fusiones o adquisiciones y en morado claro, jugadores minoritarios (como empresas conjuntas, por ejemplo). Captura de pantalla: NetBase Quid \/ 2022 AI Index Report.<\/p>\n<\/div>\n

La inversi\u00f3n realizada en IA por todas las empresas privadas en 2021 es de 93.500 millones de d\u00f3lares. Este resultado se duplic\u00f3 en comparaci\u00f3n con las cifras de 2020. En 2020, solo se completaron 4 rondas de financiamiento para recaudaci\u00f3n de fondos por un valor de $ 500 millones o m\u00e1s, en comparaci\u00f3n con 15 en 2021.<\/p>\n

Entre ellos encontramos a Waymo, la filial de Alphabet especializada en el sector de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, que hab\u00eda firmado una recaudaci\u00f3n de fondos de 2.500 millones de d\u00f3lares para mejorar su tecnolog\u00eda y contratar personal adicional. Por otro lado, el n\u00famero de start-ups expresamente financiadas y especializadas en el mundo de la IA sigue descendiendo: de 1.051 en 2019, pas\u00f3 a 762 en 2020 y a 746 en 2021.<\/p>\n

La comercializaci\u00f3n de modelos de IA est\u00e1 fuertemente impulsada por la investigaci\u00f3n: China es el l\u00edder mundial en t\u00e9rminos de art\u00edculos publicados, por delante de Estados Unidos. A pesar de las tensiones geopol\u00edticas y la rivalidad que pueda existir entre estos dos pa\u00edses, la colaboraci\u00f3n Estados Unidos\/China es la m\u00e1s prol\u00edfica en cuanto a publicaciones cient\u00edficas se refiere.<\/p>\n<\/div>\n


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