\n<\/p>\n
La inteligencia artificial es en auge<\/em>, tambi\u00e9n a la hora de seleccionar nuevos empleados. M\u00e1s de una cuarta parte de las empresas m\u00e1s grandes utilizan algoritmos inteligentes para evaluar las aplicaciones. Pero, \u00bfeso conduce a una selecci\u00f3n m\u00e1s justa? ‘El sistema ide\u00f3 una salchicha uniforme para los solicitantes.’<\/p>\n <\/p>\n La cient\u00edfica de innovaci\u00f3n Elmira van den Broek trabaj\u00f3 durante dos a\u00f1os en el departamento de recursos humanos de una gran multinacional, MultiCo, para un estudio realizado por la Universidad Libre de \u00c1msterdam. All\u00ed investig\u00f3 c\u00f3mo funcionaba en la pr\u00e1ctica una herramienta de selecci\u00f3n para empleados comerciales que funciona con inteligencia artificial (IA). Su veredicto: ‘AI no puede hacerlo sola. Pero es un buen espejo para el gerente.<\/p>\n ‘La gran promesa es que los algoritmos son m\u00e1s objetivos y eficientes que los humanos. Un algoritmo no se cansa y no sufre de mal humor. Las investigaciones han demostrado que los jueces que ten\u00edan que decidir sobre la libertad condicional de los presos ten\u00edan m\u00e1s probabilidades de rechazar una solicitud antes del almuerzo que despu\u00e9s, cuando ten\u00edan el est\u00f3mago lleno. <\/p>\n \t\t\tLEA TAMBI\u00c9N Pero los algoritmos tampoco son neutrales. Se alimentan con datos producidos por humanos. As\u00ed fue como el algoritmo de Amazon rechaz\u00f3 continuamente a las mujeres. Despu\u00e9s de todo, fue entrenado en decisiones tomadas por empleados de recursos humanos que hab\u00edan tenido prejuicios contra las mujeres durante a\u00f1os.’<\/p>\n ‘El algoritmo es, por supuesto, un producto humano. La computadora recibi\u00f3 cantidades interminables de datos de los empleados que la usaron. preocupaci\u00f3n <\/em>fueron calificados como exitosos. Los criterios eran, por ejemplo: alta rotaci\u00f3n, m\u00faltiples promociones y empleo a largo plazo. A partir de ah\u00ed surgi\u00f3 un perfil ideal. Luego, el algoritmo calcul\u00f3 en qu\u00e9 medida las caracter\u00edsticas medidas del solicitante coincid\u00edan con el perfil del empleado exitoso.’<\/p>\n ‘Los alumnos tuvieron que jugar una serie de juegos en l\u00ednea. Como inflar un globo hasta donde puede llegar. Idea subyacente: medir el comportamiento de riesgo. Un vendedor debe tomar iniciativas, pero no ser imprudente. El globo no debe reventar. La multitarea se prob\u00f3 haciendo que los candidatos condujeran un autom\u00f3vil virtualmente y recolectaran bloques que ca\u00edan al mismo tiempo. Tambi\u00e9n se les mostr\u00f3 un videoclip donde deb\u00edan leer las emociones de los rostros.<\/p>\n Adem\u00e1s, los candidatos deb\u00edan realizar una presentaci\u00f3n en v\u00eddeo. Luego, el sistema presta atenci\u00f3n a la expresi\u00f3n de la cara. Si te r\u00edes mucho, irradias positividad, si miras directamente a la c\u00e1mara, te muestras confiado. Las mujeres puntuaron m\u00e1s alto que los hombres aqu\u00ed debido a su forma de hablar y expresiones faciales. Debido a esto los prejuicios de g\u00e9nero<\/em> la compa\u00f1\u00eda decidi\u00f3 dejar de usar el algoritmo de video\u201d.<\/p>\n \u201cEl gran inconveniente es que el algoritmo analiza muy estrictamente el desempe\u00f1o personal (qu\u00e9 tan inteligente o arriesgado es alguien), pero no analiza c\u00f3mo se comporta alguien en un grupo o con el cliente. El sistema tambi\u00e9n ide\u00f3 una salchicha uniforme de solicitantes: todos buenos en ventas, mientras que en una organizaci\u00f3n m\u00e1s grande tambi\u00e9n se necesitan personas que sean m\u00e1s anal\u00edticas. Los bokitos solos no te sirven.<\/p>\n ‘Seg\u00fan los gerentes de MultiCo eso fue posible. En general, encontraron que los candidatos seleccionados por AI eran mediocres. eran menos astuto<\/em>, hambriento <\/em>y listo para correr<\/em>. Un gerente se quej\u00f3 de que el algoritmo rechaz\u00f3 a un becario con el que hab\u00eda estado trabajando satisfactoriamente durante un a\u00f1o. Los desarrolladores del algoritmo realmente encontraron que los gerentes prestan atenci\u00f3n a las caracter\u00edsticas que no son importantes para el desempe\u00f1o de la empresa.’<\/p>\n ‘El algoritmo nunca puede hacerlo solo. La inteligencia artificial es un gran espejo para la organizaci\u00f3n. Hace visibles patrones y preferencias que las personas han mostrado en el pasado. El algoritmo de MultiCo ha demostrado que un alto coeficiente intelectual o un t\u00edtulo de una de las mejores universidades no tiene valor predictivo sobre si alguien se convertir\u00e1 en un buen vendedor, mientras que los gerentes asumieron que as\u00ed era.<\/p>\n El algoritmo tambi\u00e9n ha iniciado la discusi\u00f3n sobre el empleado ideal. El algoritmo aprendi\u00f3 de los datos ingresados \u200b\u200bque el trabajo duro era un factor de \u00e9xito. Las personas que tambi\u00e9n consideran importante el tiempo libre, que preferir\u00edan estar en la cancha de tenis a las cinco en punto que recibir otra orden, fueron rechazadas. Pero en la coyuntura actual con sus muchos quemaduras <\/em>los j\u00f3venes en particular dan menos importancia a ganar mucho dinero y m\u00e1s al tiempo libre. Por lo tanto, MultiCo decidi\u00f3 ajustar el algoritmo.’<\/p>\n ‘En lo que a m\u00ed respecta, estamos avanzando hacia una toma de decisiones paralela en los procedimientos de solicitud. El gerente eval\u00faa los aspectos sociales, la m\u00e1quina las habilidades individuales. El gerente decide, la m\u00e1quina aconseja.’<\/p>\n MULTICO<\/strong>\u00bfCu\u00e1les son las promesas de un algoritmo de IA sobre la selecci\u00f3n humana?<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 hace que la comida chatarra sea tan mala para nosotros? Los alimentos ultraprocesados \u200b\u200bson malos para ti, eso es seguro. Pero por qu\u00e9 eso es as\u00ed no est\u00e1 claro. Adem\u00e1s, no sabemos c\u00f3mo resolver este problema…\n\t\t\t<\/p>\n\u00bfC\u00f3mo funcionaba la computadora en MultiCo?<\/h3>\n
\u00bfQu\u00e9 se supon\u00eda que deb\u00edan hacer exactamente los candidatos?<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1l es la desventaja de los procedimientos de solicitud impulsados \u200b\u200bpor IA?<\/h3>\n
\u00bfPodr\u00eda un candidato comercial pasar por alto la selecci\u00f3n del algoritmo?<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1l es su opini\u00f3n sobre el uso de la IA en el reclutamiento y la selecci\u00f3n?<\/h3>\n
\u00bfCu\u00e1l es la mezcla ideal?<\/h3>\n
El nombre de la multinacional ha sido cambiado por motivos de privacidad. Es una de las empresas de bienes de consumo m\u00e1s grandes del mundo y acepta 100 aprendices comerciales anualmente de un grupo de 10,000 solicitantes.<\/em><\/p>\n<\/p><\/div>\n