\n<\/p>\n
Un caso legal hist\u00f3rico revelado esta semana marca el comienzo de una batalla librada entre artistas humanos y compa\u00f1\u00edas de inteligencia artificial sobre el valor de la creatividad humana. <\/p>\n
El lunes, la empresa de medios visuales Getty Images present\u00f3 un reclamo de derechos de autor contra Stability AI, fabricante de una herramienta gratuita de generaci\u00f3n de im\u00e1genes, lo que provoc\u00f3 una escalada en el debate mundial sobre la propiedad intelectual en la era de la IA. <\/p>\n
El caso es uno de los primeros de su tipo y sentar\u00e1 un precedente sobre c\u00f3mo el sistema legal del Reino Unido, uno de los m\u00e1s restrictivos del mundo en t\u00e9rminos de leyes de derechos de autor, tratar\u00e1 a las empresas que construyen IA generativa, inteligencia artificial que puede generar im\u00e1genes \u00fanicas y texto. <\/p>\n
Getty, que posee m\u00e1s de 135 millones de im\u00e1genes con derechos de autor en sus archivos y proporciona material visual a muchas de las organizaciones de medios m\u00e1s grandes del mundo, present\u00f3 su demanda ante el Tribunal Superior del Reino Unido. <\/p>\n
El reclamo se produce despu\u00e9s de que la empresa OpenAI, con sede en California, lanzara una herramienta en enero de 2021, llamada Dall-E, que puede crear im\u00e1genes realistas y hermosas basadas \u00fanicamente en instrucciones de texto simples. <\/p>\n
Pronto sigui\u00f3 una explosi\u00f3n de herramientas de imagen de IA, incluida la IA de estabilidad, que permiti\u00f3 a los usuarios generar im\u00e1genes que iban desde Bugs Bunny en una pintura rupestre hasta Kermit the Frog pintado por Edvard Munch y un agujero negro en estilo Bauhaus, lo que significa un cambio en c\u00f3mo vemos la creatividad. <\/p>\n
Getty afirma que Stability AI, que recientemente fue valorada en mil millones de d\u00f3lares, hab\u00eda \u201ccopiado y procesado ilegalmente millones de im\u00e1genes protegidas por derechos de autor. . . en beneficio de los intereses comerciales de Stability AI y en detrimento de los creadores de contenidos\u201d. <\/p>\n
Aunque Getty ha prohibido las im\u00e1genes generadas por IA en su plataforma, ha otorgado licencias de sus conjuntos de datos de im\u00e1genes a varias otras empresas de IA para entrenar sus sistemas. <\/p>\n
\u201cStability AI no busc\u00f3 ninguna licencia de este tipo de Getty Images y, en cambio, creemos que opt\u00f3 por ignorar las opciones de licencia viables y las protecciones legales de larga data en la b\u00fasqueda de sus intereses comerciales independientes\u201d, dijo la compa\u00f1\u00eda. <\/p>\n
Stability AI dijo que tom\u00f3 estos asuntos en serio y agreg\u00f3: \u201cEstamos revisando los documentos y responderemos en consecuencia\u201d.<\/p>\n
El caso hist\u00f3rico ser\u00e1 observado de cerca por empresas globales como OpenAI y Google, dijo Sandra Wachter, profesora de tecnolog\u00eda y regulaci\u00f3n en el Instituto de Internet de Oxford.<\/p>\n
\u201cDecidir\u00e1 qu\u00e9 tipo de modelos de negocios pueden sobrevivir en el futuro\u201d, dijo. \u201cSi est\u00e1 bien usar los datos, otras empresas tambi\u00e9n pueden usarlos para sus propios fines. Si eso no sucede, tendr\u00edas que encontrar una nueva estrategia\u201d.<\/p>\n
Los modelos de IA de texto a imagen se entrenan utilizando miles de millones de im\u00e1genes extra\u00eddas de Internet, incluidas redes sociales, sitios de comercio electr\u00f3nico, blogs y archivos de im\u00e1genes de archivo. Los conjuntos de datos de entrenamiento ense\u00f1an algoritmos, por ejemplo, para reconocer objetos, conceptos y estilos art\u00edsticos como el puntillismo o el arte renacentista, as\u00ed como para conectar descripciones de texto con im\u00e1genes. <\/p>\n
Por ejemplo, Dall-E 2, uno de los generadores m\u00e1s avanzados creados por OpenAI, se entrena con 650 millones de im\u00e1genes y sus leyendas descriptivas. La empresa, que lanz\u00f3 el sistema de IA conversacional ChatGPT en diciembre, est\u00e1 siendo cortejada por Microsoft para una inversi\u00f3n de 10.000 millones de d\u00f3lares, con una valoraci\u00f3n de 29.000 millones de d\u00f3lares. <\/p>\n
El producto de Stability AI, Stable Diffusion, se entren\u00f3 con 2300 millones de im\u00e1genes de un sitio web de terceros que extrajo sus im\u00e1genes de entrenamiento de la web, incluidos archivos de im\u00e1genes con derechos de autor como Getty y Shutterstock. En el centro del debate legal est\u00e1 si este uso a gran escala de im\u00e1genes generadas por seres humanos deber\u00eda considerarse una excepci\u00f3n seg\u00fan las leyes de derechos de autor actuales. <\/p>\n
“Por \u00faltimo, [AI companies] est\u00e1n copiando todo el trabajo para hacer algo m\u00e1s con \u00e9l; es posible que el trabajo no sea reconocible en la salida, pero aun as\u00ed se requiere en su totalidad\u201d, dijo Estelle Derclaye, profesora de derecho de propiedad intelectual en la Universidad de Nottingham, que se especializa en el uso justo de conjuntos de datos. <\/p>\n
\u201cEs como el caso de Napster en 1999, que volvi\u00f3 a surgir en forma de IA y datos de entrenamiento\u201d, dijo, refiri\u00e9ndose al popular sitio de intercambio de archivos peer-to-peer con 80 millones de usuarios que se derrumb\u00f3 debido a reclamos de derechos de autor de m\u00fasicos. <\/p>\n
Las demandas se est\u00e1n acumulando en otros lugares para la industria. <\/p>\n
Esta semana, tres artistas presentaron una demanda colectiva en los EE. UU. contra Stability AI y otras empresas, Midjourney y DeviantArt, por su uso de Stable Diffusion, luego de que los artistas descubrieran que su obra de arte se hab\u00eda utilizado para entrenar sus sistemas de IA. <\/p>\n
Dichos productos crean una amenaza existencial para los creadores y dise\u00f1adores gr\u00e1ficos, dijeron los abogados que representan a los artistas. <\/p>\n
\u201cLos artistas que han creado el trabajo que se usa como datos de capacitaci\u00f3n ahora se encuentran en una posici\u00f3n en la que estas empresas pueden tomar lo que crearon, monetizarlo y luego ir a un mercado para venderlo en competencia directa con los creadores\u201d, dijo Joseph Saveri. , un abogado que representa a los artistas en la demanda colectiva estadounidense.<\/p>\n
Un portavoz de Stability AI dijo que las acusaciones \u201crepresentan un malentendido sobre c\u00f3mo funciona la tecnolog\u00eda de IA generativa y la ley que rodea los derechos de autor\u201d y que ten\u00eda la intenci\u00f3n de defenderse. Midjourney y DeviantArt no respondieron a las solicitudes de comentarios.<\/p>\n
El bufete de abogados de Saveri tambi\u00e9n est\u00e1 iniciando un caso contra GitHub, el sitio web de alojamiento de c\u00f3digo, su propietario Microsoft y OpenAI para impugnar la legalidad de GitHub Copilot, una herramienta que escribe c\u00f3digo, y un producto relacionado, el Codex de OpenAI, alegando que han violado el c\u00f3digo abierto. licencias GitHub ha dicho que est\u00e1 “innovando de manera responsable” en el desarrollo del producto Copilot.<\/p>\n
El a\u00f1o pasado, fot\u00f3grafos, editores y m\u00fasicos del Reino Unido tambi\u00e9n hablaron sobre lo que consideran una amenaza existencial para sus medios de subsistencia, en respuesta a las propuestas del gobierno del Reino Unido de flexibilizar las leyes de PI. La cr\u00edtica representa la tensi\u00f3n entre el deseo del Reino Unido de cortejar a las empresas de tecnolog\u00eda y su responsabilidad de proteger sus industrias creativas de 115.900 millones de libras esterlinas. <\/p>\n
La eliminaci\u00f3n de las protecciones de derechos de autor de las im\u00e1genes art\u00edsticas para entrenar a la IA podr\u00eda tener “consecuencias da\u00f1inas, eternas y no deseadas” para los creadores humanos, dijo la Asociaci\u00f3n de Fot\u00f3grafos en su presentaci\u00f3n al gobierno. Conducir\u00e1 \u201ca una espiral descendente en la que el esfuerzo humano se desincentiva en un contexto de miles de millones de obras generadas por IA\u201d, agreg\u00f3. <\/p>\n