Josu\u00e9 Browner<\/a>.<\/p>\nAud\u00edfono<\/h2>\n
En la mayor\u00eda de los pa\u00edses es ilegal usar un tel\u00e9fono inteligente o una computadora conectada a un auricular en la corte. Sin embargo, DoNotPay ha encontrado una ubicaci\u00f3n donde este sistema est\u00e1 clasificado como aud\u00edfono, por lo que est\u00e1 permitido, dijo Browder. “T\u00e9cnicamente est\u00e1 dentro de las reglas, aunque no creo que est\u00e9 en el esp\u00edritu de las reglas”, dice.<\/p>\n
Browder recientemente hizo que la IA hablara directamente con el equipo de servicio al cliente de un banco usando una voz artificial. De esta forma, el sistema ha revertido por s\u00ed mismo varios costos impuestos. “Es lo m\u00e1s incre\u00edble que he hecho”, dice Browder. \u201cSolo ahorramos $16, pero ese es un trabajo perfecto para una IA; \u00bfQui\u00e9n tiene suficiente tiempo que perder para estar en espera por 16 d\u00f3lares?’<\/p>\n
valor de verdad<\/h2>\n
DoNotPay se lanz\u00f3 en 2015 como un chatbot relativamente simple que brindaba asesoramiento legal sobre problemas de los consumidores. El sistema depend\u00eda en gran medida de plantillas de conversaci\u00f3n preintroducidas. En 2020, la empresa comenz\u00f3 a centrarse m\u00e1s en la IA. En ese momento, OpenAI lanz\u00f3 una interfaz de programaci\u00f3n que permit\u00eda a cualquier persona aprovechar las capacidades de GPT-3, su IA de procesamiento de lenguaje.<\/p>\n
Seg\u00fan Browder, tom\u00f3 mucho tiempo entrenar la IA de DoNotPay con numerosas declaraciones de casos anteriores. La aplicaci\u00f3n AI ahora cubre una amplia gama de temas, incluida la ley de inmigraci\u00f3n. La compa\u00f1\u00eda afirma que el sistema ha impactado alrededor de 3 millones de casos en los Estados Unidos y el Reino Unido.<\/p>\n
\nLea tambi\u00e9n: <\/strong>La IA puede crear casi cualquier imagen: fascinante y preocupante<\/p>\n<\/blockquote>\nLa IA tuvo que ser entrenada para ce\u00f1irse a declaraciones de hecho, en lugar de decir algo que pudiera ganar un caso, independientemente de la veracidad. “Tratamos de minimizar nuestra responsabilidad legal”, dice Browder. “El sistema no est\u00e1 destinado a distorsionar los hechos o ser demasiado manipulador”.<\/p>\n
La herramienta de audio tambi\u00e9n se ha modificado para que no responda a todas las declaraciones. “A veces, el silencio es la mejor respuesta”, dice Browder.<\/p>\n
Legal<\/h2>\n
El objetivo de Browder es que el software eventualmente reemplace a algunos abogados. “Se trata de lenguaje, y eso es por lo que los abogados cobran cientos o miles de d\u00f3lares por hora”, dice. \u201cSiempre habr\u00e1 muchos buenos abogados que aboguen ante el Tribunal Europeo de Derechos Humanos. Pero ahora muchos abogados cobran demasiado dinero por copiar y pegar documentos. Creo que sin duda ser\u00e1n reemplazados, y eso tambi\u00e9n ser\u00eda bueno\u201d.<\/p>\n
Cient\u00edfico de la computaci\u00f3n Nikos Aletras<\/a> de la Universidad de Sheffield (Reino Unido) ha desarrollado una IA que puede predecir con precisi\u00f3n el resultado de los litigios de derechos humanos. \u00c9l ve un uso creciente de la t\u00e9cnica de aprendizaje autom\u00e1tico de IA en el sistema legal, pero advierte que su aplicaci\u00f3n debe ser considerada cuidadosamente.<\/p>\n\u201cCuando su abogado dice ‘est\u00e1 bien, hagamos A’, confiamos en que tiene la experiencia y el conocimiento para asesorarnos\u201d, dice Aletras. “Con la IA es muy dif\u00edcil confiar en las predicciones”.<\/p>\n
Seg\u00fan Aletras, est\u00e1 brindando audio v\u00eda audio tiempo real <\/em>El asesoramiento legal en la sala de audiencias sigue siendo un desaf\u00edo tecnol\u00f3gico. Tambi\u00e9n hay cuestiones \u00e9ticas y legales involucradas, como si el uso en los tribunales es legal en absoluto.<\/p>\n<\/p><\/div>\n