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Los f\u00edsicos cu\u00e1nticos abrazan la incertidumbre. Despu\u00e9s de todo, uno de los principios fundamentales del campo es Principio de incertidumbre de Werner Heisenberg<\/a> afirmando que no podemos conocer con precisi\u00f3n tanto la posici\u00f3n como la velocidad de una part\u00edcula. Por el contrario, los gobiernos, las empresas y los inversores tienden a odiar las cosas que no entienden. Y una gran incertidumbre gira en torno a los \u00faltimos intentos de construir poderosas computadoras cu\u00e1nticas.<\/p>\n \u00bfLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica va a reescribir las reglas de la computaci\u00f3n, la criptograf\u00eda, la log\u00edstica y la ciencia de los materiales, como afirman sus entusiastas seguidores? \u00bfO nos dirigimos a un “invierno cu\u00e1ntico”, donde las diab\u00f3licas dificultades de construir una computadora cu\u00e1ntica funcional conducen a un colapso de la confianza?<\/p>\n Esa primera pregunta ha resurgido luego de la reciente publicaci\u00f3n de un art\u00edculo de investigaci\u00f3n chino que describe una forma te\u00f3rica de descifrar la forma m\u00e1s com\u00fan de encriptaci\u00f3n en l\u00ednea mediante la combinaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y cl\u00e1sica existentes. Si se prueba, esto ser\u00eda materia de pesadillas de seguridad, lo que acelerar\u00eda la llegada del llamado Q-day, cuando los usuarios podr\u00edan “romper Internet”. <\/p>\n Los cript\u00f3grafos han entendido el riesgo durante mucho tiempo, pero asumieron que dar\u00eda un gran salto en la capacidad de computaci\u00f3n cu\u00e1ntica antes de que se materializara. El m\u00e9todo de cifrado RSA est\u00e1ndar, utilizado por la mayor\u00eda de los bancos, gobiernos y empresas de Internet, se basa en el hecho de que, si bien es f\u00e1cil multiplicar dos n\u00fameros primos grandes, es dif\u00edcil invertir el proceso y deducir los n\u00fameros originales. Sin embargo, en 1994, el matem\u00e1tico Peter Shor escribi\u00f3 un algoritmo que mostraba c\u00f3mo se podr\u00eda hacer esto te\u00f3ricamente en una computadora cu\u00e1ntica, aunque en ese momento no exist\u00eda una.<\/p>\n La suposici\u00f3n ha sido que una computadora cu\u00e1ntica necesitar\u00eda millones de bits cu\u00e1nticos, o qubits, para ser lo suficientemente confiable como para descifrar el cifrado RSA. Incluso en el escenario m\u00e1s optimista, eso parece estar a una d\u00e9cada de distancia. La computadora cu\u00e1ntica m\u00e1s poderosa que se ha presentado p\u00fablicamente, Osprey de IBM, tiene solo 433 qubits. Y las dificultades de la ampliaci\u00f3n siguen siendo abrumadoras. Un investigador chino compar\u00f3 el desaf\u00edo con alineando gatitos<\/a>; tan pronto como haya puesto uno en su lugar, el resto se alejar\u00e1.<\/p>\n Lo novedoso del enfoque chino es que combina capacidades inform\u00e1ticas cu\u00e1nticas nacientes con un algoritmo de factorizaci\u00f3n, escrito por otro matem\u00e1tico, Claus Schnorr, para una computadora cl\u00e1sica. Los investigadores calcularon que esto podr\u00eda funcionar en una computadora cu\u00e1ntica con solo 372 qubits. <\/p>\n Los expertos occidentales dicen que este enfoque podr\u00eda acercar el d\u00eda Q. Pero incluso los autores del art\u00edculo no saben si la metodolog\u00eda podr\u00eda ampliarse, ni cu\u00e1nto tiempo tomar\u00eda. \u201cEs muy posible que este algoritmo funcione sobre el papel, pero tardar\u00eda tanto en funcionar en la pr\u00e1ctica que podr\u00eda no ser una aceleraci\u00f3n muy \u00fatil\u201d, dice Tim Spiller, director de Quantum Communications Hub de Gran Breta\u00f1a. <\/p>\n Aun as\u00ed, el documento chino actuar\u00e1 como un acicate para el Instituto Nacional de Est\u00e1ndares y Tecnolog\u00eda de EE. UU., que desde 2016 ha estado solicitando y revisando m\u00faltiples t\u00e9cnicas para garantizar el cifrado poscu\u00e1ntico. Ha habido intentos paralelos de construir redes de informaci\u00f3n cu\u00e1ntica seguras, que ya se est\u00e1n ejecutando en forma experimental. El consejo de los expertos para las empresas es: no entren en p\u00e1nico, cambien a est\u00e1ndares de encriptaci\u00f3n aprobados por NIST cada vez que se adopten y eviten a los comerciantes de aceite de serpiente que ofrecen soluciones r\u00e1pidas. <\/p>\n El \u00faltimo desarrollo se produce cuando aumentan las dudas sobre si los investigadores podr\u00e1n alguna vez desarrollar computadoras cu\u00e1nticas lo suficientemente robustas para cumplir sus promesas m\u00e1s extravagantes. Una esc\u00e9ptica elocuente es Sabine Hossenfelder, la f\u00edsica te\u00f3rica alemana y YouTuber inexpresiva, quien argumenta que la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica se ha sobrevendido y que se avecina un “invierno cu\u00e1ntico”. “No va a cambiar el mundo, tendr\u00e1 algunas aplicaciones de nicho en el mejor de los casos, y llevar\u00e1 mucho m\u00e1s tiempo de lo que muchas nuevas empresas quieren que creas”. dice en su \u00faltimo video<\/a>. <\/p>\n Sin embargo, los enfoques h\u00edbridos podr\u00edan acelerar los usos pr\u00e1cticos de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. Incluso las computadoras cu\u00e1nticas rudimentarias pueden ayudar a hacer cosas que las computadoras cl\u00e1sicas no pueden hacer solas, como optimizar las operaciones log\u00edsticas y enriquecer las herramientas de aprendizaje autom\u00e1tico. \u201cLa gente ya est\u00e1 utilizando dispositivos cu\u00e1nticos a corto plazo para tales fines comerciales\u201d, dice Josh Nunn, director cient\u00edfico de la empresa emergente Orca Computing.<\/p>\n La \u00fanica certeza es que el futuro de la industria de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica seguir\u00e1 siendo incierto, \u00fatil e in\u00fatil al mismo tiempo, como coment\u00f3 un lector de FT. Sigue siendo una apuesta de inversi\u00f3n muy asim\u00e9trica. Como dicen los capitalistas de riesgo, solo puedes perder el 100 por ciento de tu dinero, pero a veces, cuando ganas, puedes ganar 100 veces.<\/p>\n