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\n Ma\u00f1ana por la tarde habr\u00e1 unos 2 mil\u00edmetros de precipitaci\u00f3n. Habr\u00e1 10 grados cent\u00edgrados y hay un viento del sur bastante fuerte. Vea aqu\u00ed solo un ejemplo de un pron\u00f3stico reciente de una aplicaci\u00f3n meteorol\u00f3gica. Un competidor predice significativamente m\u00e1s precipitaciones y una sensaci\u00f3n t\u00e9rmica de 8 grados cent\u00edgrados. En ambos escenarios lo mejor es ponerse el impermeable. Pero se nota que una bola de cristal en su tel\u00e9fono es m\u00e1s sombr\u00eda que la otra.\n <\/p>\n \n Eso no es sorprendente, dice el meteor\u00f3logo Stephan de Roode de TU Delft. Est\u00e1s pisando hielo delgado si miras hacia adelante durante m\u00e1s de unas pocas horas. ‘R\u00e1pidamente te encuentras con el efecto mariposa: la teor\u00eda, una met\u00e1fora, en realidad, de que si una mariposa bate sus alas en Brasil, esto puede conducir a una tormenta en otras partes del mundo a trav\u00e9s de una cadena de efectos ca\u00f3ticos.’\n <\/p>\n Radar de lluvia \n Las im\u00e1genes de un radar de lluvia le dar\u00e1n un buen agarre durante las pr\u00f3ximas dos horas. El eje de estas vistas en varias aplicaciones son los radares de precipitaci\u00f3n de KNMI en una torre en Herwijnen y en el edificio de la Marina Real de los Pa\u00edses Bajos en Den Helder. Esas instalaciones emiten pulsos que son reflejados por gotitas en el aire y luego analizados. “El radar a veces ve directamente a trav\u00e9s de nubes delgadas”, dice De Roode. Incluso si potencialmente pueden convertirse en nubes de lluvia. Esto conduce regularmente a sorpresas.’\n <\/p>\n \n Pero est\u00e1 mejorando. ‘En el pasado, las nubes simplemente se extend\u00edan en el tiempo para predecir lluvias’, contin\u00faa el experto en meteorolog\u00eda. \u201cLa gente miraba la direcci\u00f3n y la fuerza del viento y asum\u00eda que las nubes cruzaban el pa\u00eds sin cambios en la misma direcci\u00f3n. Este tipo de extrapolaci\u00f3n lineal es, por supuesto, demasiado simplista. Hoy en d\u00eda, las aplicaciones meteorol\u00f3gicas ajustan los pron\u00f3sticos mediante el uso de datos meteorol\u00f3gicos adicionales, como la humedad y la energ\u00eda solar. Esos datos provienen, entre otras cosas, de las docenas de estaciones meteorol\u00f3gicas KNMI repartidas por todo el pa\u00eds.\n <\/p>\n Modelos meteorol\u00f3gicos y de c\u00e1lculo \n El KNMI tambi\u00e9n tiene su propia aplicaci\u00f3n meteorol\u00f3gica, que est\u00e1 bien considerada, seg\u00fan De Roode (quien, por cierto, trabaj\u00f3 para el KNMI hace a\u00f1os). Gr\u00e1ficamente no es muy llamativo, pero el modelo de c\u00e1lculo subyacente, Harmonie, es de renombre internacional. Harmony es un modelo meteorol\u00f3gico en el que la atm\u00f3sfera se divide en un gran n\u00famero de puntos horizontales y capas verticales. La aplicaci\u00f3n francesa Meteociel, que tambi\u00e9n puede usar para los Pa\u00edses Bajos, tambi\u00e9n se ejecuta en este modelo y ofrece muchos gr\u00e1ficos hermosos.\n <\/p>\n \n A m\u00e1s largo plazo, KNMI y muchas otras aplicaciones utilizan el modelo meteorol\u00f3gico ECWMF (Centro Europeo de Pron\u00f3sticos Meteorol\u00f3gicos a Medio Plazo), desarrollado por institutos de toda Europa. ECWMF basa cada predicci\u00f3n en cincuenta simulaciones. Los resultados de esto pueden variar bastante. L\u00f3gico: solo piensa en el efecto mariposa. Los resultados que son bastante similares y surgen de las simulaciones varias veces tienen m\u00e1s peso en la predicci\u00f3n.\n <\/p>\n \n Una alternativa es el Sistema de Pron\u00f3stico Global Americano (GFS). “No tienes que pagar por ese modelo”, dice De Roode. \u201cAlgunas aplicaciones gratuitas o de bajo costo usan GFS por ese motivo. Pero parece ser menos exacto. Meteor\u00f3logos de la agencia meteorol\u00f3gica estadounidense WeatherWorks tambi\u00e9n se\u00f1alar <\/a>que GFS es menos predictivo.\n <\/p>\n Cuerdas de espagueti \n Muchos grandes jugadores combinan muchos modelos. C\u00f3mo lo hacen, a menudo lo mantienen en secreto. Por ejemplo, no averiguamos c\u00f3mo funciona Apple. Google es un poco m\u00e1s transparente. O mejor dicho, The Weather Company da m\u00e1s informaci\u00f3n. Google ha externalizado los c\u00e1lculos de las previsiones meteorol\u00f3gicas a esta empresa americana, filial de IBM. Utilizamos inteligencia artificial y casi 100 modelos meteorol\u00f3gicos, incluido el modelo IBM GRAF desarrollado por Google, ECMWF y GFS.\n <\/p>\n \n \u00bfQu\u00e9 aplicaci\u00f3n finalmente sale mejor? Eso nunca ha sido probado a fondo. Pero una cosa est\u00e1 fuera de discusi\u00f3n, seg\u00fan De Roode: las aplicaciones deben mostrar elogios. A medida que mira m\u00e1s hacia el futuro, aumenta el ancho de banda de la incertidumbre. Ves l\u00edneas de abanico que toman la forma de una columna de humo.\n <\/p>\n \n La meteor\u00f3loga Helga van Leur, meteor\u00f3loga en RTL de 1997 a 2017, se\u00f1ala en su Blog<\/a> tambi\u00e9n la importancia de esto. “Algunos asocian la pluma con hilos de espagueti y lo llaman la expectativa de espagueti”. Las buenas aplicaciones tienen hebras de espagueti.\n <\/p>\n\n
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