. Esta gran encuesta destaca una meseta notable en la tasa de adopci\u00f3n de inteligencia artificial en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/span><\/p>\n\u00bfEstancamiento en la adopci\u00f3n de la IA?<\/b><\/h2>\n
En el <\/span>Estado de la IA 2022<\/span><\/i>, McKinsey revela las principales tendencias en inteligencia artificial en el mundo durante la \u00faltima d\u00e9cada. Las inversiones en IA se han acelerado en los \u00faltimos 5 a\u00f1os, seg\u00fan el estudio, \u201c <\/span>Las empresas dicen que la inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad. La adopci\u00f3n de IA se ha m\u00e1s que duplicado desde 2017 (del 20 % al 50 %) <\/span><\/i>“. El 63% de las empresas esperan la inversi\u00f3n en IA sigue aumentando<\/strong> durante los pr\u00f3ximos 3 a\u00f1os. <\/span><\/p>\nSin embargo, los analistas reportan un ” <\/span>meseta<\/span><\/i> en cuanto a la proporci\u00f3n de organizaciones que adoptan inteligencia artificial. Este oscila entre 50 y 60% durante algunos a\u00f1os<\/strong>. Michael Chui, socio de McKinsey, dice que \u201c <\/span>esta es una de las tendencias m\u00e1s sorprendentes en mi opini\u00f3n. Vemos el potencial de esta tecnolog\u00eda para crear valor en casi todas las industrias y funciones y uno pensar\u00eda que la adopci\u00f3n est\u00e1 creciendo todo el tiempo.<\/span><\/i> pero ese no es exactamente el caso.<\/span><\/p>\nDe las empresas que est\u00e1n adoptando IA, la mayor\u00eda ha aumentado sus inversiones. Los l\u00edderes en el campo participan en “<\/span> pr\u00e1cticas cada vez m\u00e1s avanzadas<\/span><\/i> y hacer todo lo posible para permitir un desarrollo de IA m\u00e1s r\u00e1pido y a gran escala. Por lo tanto hay una brecha cada vez mayor<\/strong> entre las empresas que dependen en gran medida de la inteligencia artificial y las que luchan por empezar. Los resultados del informe muestran que los casos de uso m\u00e1s comunes se relacionan con \u201c <\/span>optimizaci\u00f3n de servicios, creaci\u00f3n de nuevos productos, an\u00e1lisis de servicio al cliente y segmentaci\u00f3n de clientes<\/span><\/i> “.<\/span><\/p>\nLa brecha se est\u00e1 ampliando<\/b><\/h2>\n
En su informe, la consultora McKinsey muestra que las \u00e1reas espec\u00edficas en las que las empresas ven valor en la IA han evolucionado. En 2018, la fabricaci\u00f3n y el riesgo fueron las dos funciones que m\u00e1s interesaron a los encuestados. Hoy, las expectativas est\u00e1n en marketing y ventas<\/strong>, as\u00ed como estrategia corporativa y finanzas. El 25% de los encuestados cree que al menos el 5% de sus ingresos son atribuibles a la IA. Michael Chui cree que estamos pasando de una fase”<\/span> invierno a una fase de primavera <\/span><\/i>“. <\/span><\/p>\nComo ya se mencion\u00f3, sin embargo, recuerda a esta famosa bandeja, seguramente debido a un ” <\/span>conciencia del nivel de cambio organizacional requerido para integrar con \u00e9xito esta tecnolog\u00eda <\/span><\/i>“. En su informe, los analistas describen que las empresas se desaniman porque se metieron en el pensamiento de IA ” <\/span>que este ser\u00eda un ejercicio r\u00e1pido, mientras que aquellos con una visi\u00f3n a m\u00e1s largo plazo han logrado un progreso constante para transformarse en organizaciones de aprendizaje<\/span><\/i> “.<\/span><\/p>\nPor el contrario, las organizaciones m\u00e1s exitosas pueden ” <\/span>obtener una ventaja inicial en la gesti\u00f3n de riesgos potenciales relacionados con la IA, como la privacidad, la equidad y la justicia, que otras organizaciones a\u00fan no han abordado <\/span><\/i>“. El informe encuentra una correlaci\u00f3n entre las empresas que ya utilizan IA y las que quieren seguir invirtiendo en ella. Y aqu\u00ed es donde es probable que la brecha se ampl\u00ede. Las empresas en etapa avanzada est\u00e1n listas para gastar hasta el 20% de su presupuesto<\/strong> en tecnolog\u00edas de IA. <\/span><\/p>\nY esos presupuestos digitales constituyen una proporci\u00f3n mucho mayor de los gastos de la empresa: los encuestados de empresas de alto rendimiento en IA tienen cinco veces m\u00e1s probabilidades que otros de decir que su empresa gasta m\u00e1s del 20 % de sus ingresos en tecnolog\u00edas digitales. En resumen, las empresas m\u00e1s exitosas en IA est\u00e1n en la mejor posici\u00f3n para lograr un \u00e9xito duradero en esta \u00e1rea, para mejorar la eficiencia del desarrollo de estas tecnolog\u00edas y tambi\u00e9n para crear un entorno m\u00e1s atractivo para el talento. <\/span><\/p>\nSeg\u00fan Bryce Hall, socio de McKinsey, \u201c <\/span>muchas empresas han pasado de experimentar con IA a industrializarla <\/span><\/i>“. \u00c9l cree que tambi\u00e9n hay cada vez m\u00e1s aplicaciones innovadoras de inteligencia artificial, como el uso de IA para identificar nuevos medicamentos o crear recomendaciones hiperpersonalizadas para los consumidores. Recientemente, Sanofi, por ejemplo, decidi\u00f3 asociarse con Insilico Medicine para acelerar el descubrimiento de f\u00e1rmacos de IA. <\/span><\/p>\nCon esta nueva inversi\u00f3n, Sanofi pretende reducir los tiempos de desarrollo de f\u00e1rmacos unos a\u00f1os. Seg\u00fan los observadores del mercado, las empresas farmac\u00e9uticas tienen la opci\u00f3n de moverse en dos direcciones: <\/span>o renuncian a la IA y se ven obligados a despedir trabajadores, o como Sanofi, redoblan sus esfuerzos asoci\u00e1ndose con biotecnolog\u00edas<\/span><\/i> “.<\/span><\/p>\nLa IA tambi\u00e9n es v\u00edctima de la escasez de talento<\/b><\/h2>\n
la <\/span>Estado de la IA 2022<\/span><\/i> tambi\u00e9n menciona talentos y habilidades en inteligencia artificial. Resulta que los datos muestran que en realidad es \u201c<\/span> bastante f\u00e1cil de mejorar las habilidades dentro de los equipos <\/span><\/i>“. Al mismo tiempo, la contrataci\u00f3n representa un gran desaf\u00edo para las empresas en el campo de la IA<\/strong>. Todas las organizaciones informan que reclutar talento de IA, especialmente a nivel de ciencia de datos, sigue siendo un desaf\u00edo.<\/span><\/p>\nLos ingenieros de software son las ocupaciones m\u00e1s buscadas por las empresas, por delante de los ingenieros de datos y los cient\u00edficos de datos. Otro signo de la transici\u00f3n de muchas organizaciones desde la etapa experimental de IA a su integraci\u00f3n activa. Sin embargo, <\/span>la escasez de talento en la industria tecnol\u00f3gica<\/span> no muestra signos de mejora. La mayor\u00eda de los encuestados en este informe dicen que han tenido dificultades para reclutar para cada puesto relacionado con la IA en el \u00faltimo a\u00f1o. <\/span><\/p>\nPara superar esto, el reciclaje y la mejora de las habilidades son alternativas comunes a la contrataci\u00f3n. Casi la mitad de las empresas encuestadas lo hacen. La contrataci\u00f3n en universidades tambi\u00e9n ha sido parte de las estrategias comunes durante los \u00faltimos meses. En t\u00e9rminos de diversidad de equipos, las empresas de tecnolog\u00eda todav\u00eda tiene un largo camino por recorrer<\/strong>. S\u00f3lo el 27% de los trabajadores son mujeres. Lo mismo ocurre con las minor\u00edas \u00e9tnicas: representan solo el 25%.<\/span><\/p>\nPara Helen Mayhew, socia de McKinsey, \u201c <\/span>estos resultados muestran tanto el progreso realizado como el alcance del trabajo que queda por hacer en ciertas \u00e1reas<\/span><\/i> “. Ella dice que contratar ingenieros de aprendizaje autom\u00e1tico, atestigua la maduraci\u00f3n de la IA<\/strong>\u201c <\/span>las empresas necesitan este rol ahora, ya que se esfuerzan por integrar el aprendizaje autom\u00e1tico en los sistemas de manera regular y confiable<\/span><\/i> “.<\/span><\/p>\n<\/div>\n
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