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Un sistema de inteligencia artificial de la compa\u00f1\u00eda brit\u00e1nica DeepMind ha aprendido a enga\u00f1ar y derrotar a oponentes humanos en el juego de mesa Stratego, un juego con un n\u00famero inimaginablemente alto de escenarios posibles.<\/p>\n
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Un sistema de inteligencia artificial (IA) cuenta con jugadores humanos expertos derrotado en el juego de mesa Stratego<\/a>. Ese juego de mesa basado en la guerra tiene m\u00e1s escenarios de juego posibles que el ajedrez, el go o el p\u00f3quer.<\/p>\n El sistema fue desarrollado por la empresa brit\u00e1nica Mente profunda<\/a>, convirti\u00e9ndose en uno de los jugadores en l\u00ednea mejor clasificados de la versi\u00f3n de Napole\u00f3n de Stratego. Hizo esto, entre otras cosas, fanfarroneando con piezas m\u00e1s d\u00e9biles y sacrificando piezas importantes cuando fue necesario.<\/p>\n \t\t\tLEA TAMBI\u00c9N “Para nosotros, el comportamiento m\u00e1s sorprendente de la IA fue su capacidad de sacrificar piezas valiosas para obtener informaci\u00f3n sobre la alineaci\u00f3n y la estrategia del oponente”, dice el investigador de DeepMind. Julien P\u00e9rolat<\/a>.<\/p>\n En Stratego, dos jugadores intentan apoderarse de la bandera del oponente, que se encuentra escondida entre las cuarenta piezas del juego. La mayor\u00eda de las piezas son militares, numeradas del uno al diez. Cuando dos soldados se encuentran en el tablero, el soldado de mayor rango vence al de menor rango (excepto el esp\u00eda, que puede vencer al mariscal). <\/p>\n Mientras las piezas a\u00fan no se hayan encontrado, los jugadores no pueden ver la identidad de las piezas del oponente. Esto hace que Stratego sea diferente de juegos como chess and go, donde ambos jugadores pueden ver toda la informaci\u00f3n disponible desde el principio.<\/p>\n Lo que hace que Stratego sea a\u00fan m\u00e1s complicado es que hay hasta 10535<\/sup> posibles situaciones de juego. A modo de comparaci\u00f3n, go tiene 10360<\/sup> posibles estados de juego, el ajedrez y el p\u00f3quer tienen a\u00fan menos.<\/p>\n Perolat y sus colegas de DeepMind llamaron a su IA ProfundoNash<\/em>. Aprendieron el sistema Stratego dej\u00e1ndolo jugar contra s\u00ed mismo 5.500 millones de veces. El tiempo de entrenamiento simulado correspondi\u00f3 aproximadamente a unos pocos siglos de juego de estrategia. La IA no ten\u00eda conocimiento alguno de las estrategias humanas existentes. Adem\u00e1s, el sistema no fue entrenado para jugar contra oponentes espec\u00edficos.<\/p>\n Se necesitar\u00eda demasiado tiempo de computaci\u00f3n para pasar por todos los escenarios de juego posibles en el entrenamiento. En cambio, DeepNash tiene un algoritmo que dirige continuamente su comportamiento hacia una estrategia \u00f3ptima basada en la teor\u00eda del juego, dice el investigador de DeepMind. Carlos Tuyls<\/a>. Esa estrategia \u00f3ptima garantiza al menos una victoria del 50 por ciento contra un oponente que juega impecablemente, incluso si ese oponente sabe exactamente lo que est\u00e1 haciendo la IA.<\/p>\n El resultado es una IA que puede tomar decisiones ganadoras a pesar de la informaci\u00f3n oculta sobre la posici\u00f3n de los oponentes, una gran cantidad de estados de juego posibles y muchas opciones posibles para cada turno. “Esto es algo que no pod\u00edamos hacer antes”, dice un investigador de IA julian togelius<\/a> de la Universidad de Nueva York.<\/p>\n DeepNash ha derrotado a oponentes tanto humanos como controlados por computadora. En cincuenta juegos en una plataforma de juegos en l\u00ednea contra jugadores humanos expertos, el sistema logr\u00f3 una tasa de victorias del 84 por ciento. Eso lo convirti\u00f3 en uno de los tres mejores jugadores. Los oponentes humanos no sab\u00edan que estaban jugando contra una IA.<\/p>\n Adem\u00e1s, la IA logr\u00f3 una tasa de victorias del 97 por ciento contra varios jugadores de la computadora. Entre ellos hab\u00eda varios que anteriormente hab\u00edan ganado el Campeonato Mundial de Stratego para computadoras.<\/p>\n “Los buenos jugadores pueden recordar las piezas de sus oponentes y predecir en qu\u00e9 patrones se mover\u00e1n”, dice georgios yannakakis<\/a>, investigador de juegos de computadora en la Universidad de Malta. DeepNash hace ambas cosas bien, gracias en parte a una ventaja competitiva en memoria. Juega de formas interesantes e impredecibles, con elementos de farol\u201d.<\/p>\n<\/p><\/div>\n
Los ni\u00f1os silenciosos del Concorde\n\t\t\t<\/p>\n10535<\/sup> situaciones de juego<\/h2>\n
estrategia \u00f3ptima<\/h2>\n
World Cup Stratego para computadoras<\/h2>\n