{"id":504573,"date":"2022-12-02T00:53:21","date_gmt":"2022-12-02T00:53:21","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-y-qubit-pharmaceuticals-colaboran-para-descubrir-nuevos-farmacos\/"},"modified":"2022-12-02T00:53:23","modified_gmt":"2022-12-02T00:53:23","slug":"nvidia-y-qubit-pharmaceuticals-colaboran-para-descubrir-nuevos-farmacos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-y-qubit-pharmaceuticals-colaboran-para-descubrir-nuevos-farmacos\/","title":{"rendered":"Nvidia y Qubit Pharmaceuticals colaboran para descubrir nuevos f\u00e1rmacos"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>Qubits Pharmaceuticals, una start-up francesa especializada en f\u00edsica cu\u00e1ntica para el modelado molecular, y el gigante tecnol\u00f3gico estadounidense Nvidia, anunciaron conjuntamente el 30 de noviembre de 2022 su asociaci\u00f3n para la creaci\u00f3n de una plataforma inform\u00e1tica.  Esto deber\u00eda permitir acelerar el descubrimiento de nuevos f\u00e1rmacos gracias a la computaci\u00f3n h\u00edbrida, una h\u00e1bil mezcla entre la computaci\u00f3n cl\u00e1sica y la cu\u00e1ntica.<\/p>\n<h2>Qubit Pharmaceuticals confiar\u00e1 en su suite de software Atlas<\/h2>\n<p>De acuerdo a <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/qubit-pharmaceuticals.com\/qubit-pharmaceuticals-cree-avec-nvidia-la-plateforme-de-calcul-la-plus-puissante-au-monde-pour-accelerer-la-decouverte-de-medicaments\/\" target=\"_blank\">el comunicado de prensa<\/a> Con la autor\u00eda de Qubit Pharmaceuticals, la nueva herramienta que la empresa dise\u00f1ar\u00e1 con Nvidia ser\u00e1 &#8221; <em>la plataforma inform\u00e1tica m\u00e1s potente del mundo para acelerar el descubrimiento de f\u00e1rmacos<\/em> &#8220;.  Para lograrlo, la start-up francesa se apoyar\u00e1 en su suite de software Atlas que pudo desarrollar gracias a una recaudaci\u00f3n de 16 millones de euros que obtuvo en junio de 2022.<\/p>\n<div class=\"alignfull-content\">\n<span class=\"purpley-grey\">En la misma categor\u00eda<\/span><\/p>\n<article class=\"grid-box anim col-12 post default post-read-also\">\n<div class=\"image\">\n<noscript><img decoding=\"async\" width=\"190\" height=\"190\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/\u00bfCuales-son-las-grandes-tendencias-para-2023-en-la-industria.jpeg\" class=\"attachment-post-ligne size-post-ligne wp-post-image\" alt=\"Una antena 5G.\" loading=\"lazy\"  \/><\/noscript> <\/div>\n<div class=\"content\">\n<span class=\"ligne-embed-title font1\">Mil millones de personas estar\u00e1n conectadas a 5G a finales de a\u00f1o<\/span>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n<p>Estas distintas herramientas permiten desarrollar nuevos f\u00e1rmacos con la ayuda de un superordenador.  Utiliza la tecnolog\u00eda de gemelos digitales, una de las innovaciones de esta d\u00e9cada.  El software crea duplicados digitales de las mol\u00e9culas que pueden estar presentes en el f\u00e1rmaco que un investigador desea implementar.  Mientras que combinar todos estos datos lleva varios a\u00f1os para un especialista que utiliza una ruta convencional que no requiere el uso de este tipo de herramientas, Atlas lo hace en unas pocas horas.<\/p>\n<p>Para mejorar el rendimiento de este paquete de software, Qubit Pharmaceuticals recurri\u00f3 a Nvidia para combinar la potencia inform\u00e1tica de la empresa con su soluci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Nvidia aportar\u00e1 toda su potencia inform\u00e1tica a este proyecto<\/h2>\n<p>Para ayudar al joven franc\u00e9s a disparar, Nvidia lo ayudar\u00e1 a desarrollar una plataforma con una potencia de varios petaflops, lo que corresponde a varios millones de billones de operaciones realizadas en un segundo.  Esto ser\u00e1 posible mediante el uso de 200 tarjetas gr\u00e1ficas (GPU) DGX A100 de \u00faltima generaci\u00f3n.  Estas GPU tendr\u00e1n la pesada tarea de dividir por m\u00e1s de 2 el tiempo necesario para seleccionar las mol\u00e9culas adecuadas para la creaci\u00f3n de un f\u00e1rmaco.  Adem\u00e1s, la llegada de una plataforma de este tipo a este sector permitir\u00eda reducir en 10 las inversiones necesarias para conseguir un resultado concreto.<\/p>\n<p>Incluso si los componentes presentes en esta plataforma son potentes, no necesariamente permiten alcanzar una potencia inform\u00e1tica de varios petaflops.  Para alcanzar ese umbral, Nvidia y Qubit Pharmaceuticals combinar\u00e1n la computaci\u00f3n cl\u00e1sica y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica gracias a Nvidia QODA, una plataforma de computaci\u00f3n h\u00edbrida ya dise\u00f1ada por la firma estadounidense.  Permite beneficiarse de todas las ventajas de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, en particular en lo que respecta a la velocidad de procesamiento de datos.<\/p>\n<p>El objetivo para los dos socios: que todos los detalles de la plataforma de c\u00e1lculo est\u00e9n corregidos cuando los ordenadores cu\u00e1nticos m\u00e1s eficientes est\u00e9n maduros, en unos a\u00f1os.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/siecledigital.fr\/2022\/12\/01\/nvidia-et-qubit-pharmaceuticals-collaborent-pour-decouvrir-de-nouveaux-medicaments\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qubits Pharmaceuticals, una start-up francesa especializada en f\u00edsica cu\u00e1ntica para el modelado molecular, y el gigante tecnol\u00f3gico estadounidense<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":504574,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[43733,2169,58152,2431,11108,18,78826,129650],"class_list":["post-504573","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-colaboran","tag-descubrir","tag-farmacos","tag-nuevos","tag-nvidia","tag-para","tag-pharmaceuticals","tag-qubit"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504573","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=504573"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/504573\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/504574"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=504573"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=504573"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=504573"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}