{"id":488083,"date":"2022-11-22T07:11:02","date_gmt":"2022-11-22T07:11:02","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/intel-presenta-fakecatcher-un-detector-de-deepfakes\/"},"modified":"2022-11-22T07:11:04","modified_gmt":"2022-11-22T07:11:04","slug":"intel-presenta-fakecatcher-un-detector-de-deepfakes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/intel-presenta-fakecatcher-un-detector-de-deepfakes\/","title":{"rendered":"Intel presenta FakeCatcher, un detector de deepfakes"},"content":{"rendered":"


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Intel est\u00e1 ayudando a combatir la desinformaci\u00f3n. A principios de esta semana, el gigante estadounidense de los semiconductores present\u00f3 FakeCatcher, una inteligencia artificial capaz de detectar videos falsos en tiempo real.<\/p>\n

FakeCatcher, una IA que despoja a otras inteligencias artificiales<\/h2>\n

Facebook y Alphabet ya se han embarcado en el desarrollo de herramientas capaces de reconocer deepfakes. Microsoft dio su gran salto en septiembre con Video Authenticator. Con el reciente lanzamiento de FakeCatcher, Intel se une al c\u00edrculo de empresas que brindan herramientas para detectar estos falsos videos hiperrealistas que empa\u00f1aron la imagen de los funcionarios electos europeos, el presidente ucraniano Volodymyr Zelensky y los usuarios afectados de im\u00e1genes satelitales.<\/p>\n

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En un comunicado de prensa<\/a> puesto en l\u00ednea el 14 de noviembre, Intel dio a conocer FakeCatcher, una plataforma que aspira a convertirse en el ” el primer detector de deepfakes en tiempo real del mundo que devuelve resultados en milisegundos<\/em> “. FakeCatcher fue dise\u00f1ado por Ilke Demir, investigadora principal de Intel Labs, y Umur Ciftci de la Universidad Estatal de Nueva York. Se utilizaron varias herramientas y software de Intel, como OpenVino, Intel Integrated Performance Primitives y OpenCV, para construir los modelos de inteligencia artificial (IA) de aprendizaje profundo detr\u00e1s de FakeCatcher.<\/p>\n

El nuevo dispositivo de Intel se destaca entre la multitud de detectores de rostros y puntos de referencia con su capacidad para analizar bloques de visi\u00f3n. Al confiar en Open Visual Cloud y en los procesadores escalables Intel Xeon de tercera generaci\u00f3n, los desarrolladores ganaron velocidad: puede procesar simult\u00e1neamente hasta 72 flujos de detecci\u00f3n. Es a partir de estos flujos de sangre ubicados en un p\u00edxel de video que FakeCatcher podr\u00e1 detectar los videos reales de los falsos.<\/p>\n

Deepfake, este temido flagelo<\/h2>\n

Seg\u00fan Ilke Demir, ” Los videos deepfake ahora est\u00e1n en todas partes. Probablemente los hayas visto antes; videos de celebridades haciendo o diciendo cosas que en realidad nunca han hecho.<\/em> \u00bb<\/p>\n

En general, estos videos son editados por personas mal intencionadas, quienes en particular hacen que sus v\u00edctimas digan comentarios escandalosos. Si el expresidente de Estados Unidos Barack Obama ha sido anteriormente un buen ejemplo de tales actividades, el opositor de Vladimir Putin, Alexei Navalny, tampoco se salv\u00f3, al igual que otras figuras p\u00fablicas.<\/p>\n

Seg\u00fan Gartner, el gasto en ciberseguridad de las empresas ascender\u00e1 a 188.300 millones de d\u00f3lares en 2023. Este incremento del 11,3% respecto a este a\u00f1o se explica por el acceso a las redes Zero Trust, la prisa por trabajar desde casa y el paso a la nube. Lo suficiente como para motivar a los gigantes tecnol\u00f3gicos a embarcarse en la inteligencia artificial para acabar con las falsificaciones profundas.<\/p>\n<\/div>\n


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