Dans ce contexte, la NOAA, agence gouvernementale am\u00e9ricaine responsable de l’\u00e9tude de l’oc\u00e9an et de l’atmosph\u00e8re, a engag\u00e9 deux entreprises, Nvidia et Lockheed Martin, pour l’aider \u00e0 cr\u00e9er une simulation jumelle num\u00e9rique des mod\u00e8les m\u00e9t\u00e9orologiques et climatiques de la tierra. Llamada Earth Observation Digital Twin (EODT), la iniciativa se encuentra solo en la etapa de prototipo y deber\u00eda estar disponible en septiembre de 2023.<\/p>\n
Con esta tecnolog\u00eda para los investigadores de la NOAA, las tres entidades pretenden reducir el tiempo necesario para crear visualizaciones meteorol\u00f3gicas complejas a partir de terabytes de datos de horas a minutos. Ellos quieren ” ayudar a los investigadores de la NOAA, y posiblemente de otros lugares, a tomar decisiones m\u00e1s r\u00e1pido en funci\u00f3n de los \u00faltimos datos disponibles<\/em> \u201c, explica Nvidia.<\/p>\n El proyecto EODT se basa en varias iniciativas de Nvidia, incluida Earth-2, su herramienta de simulaci\u00f3n de universo a nivel planetario, herramientas de an\u00e1lisis de incendios forestales y el marco Modulus AI de Nvidia, as\u00ed como su ” gemelos digitales<\/em> \u00bb, presentado en agosto y dedicado al an\u00e1lisis cient\u00edfico e industrial en tiempo real.<\/p>\n As\u00ed, Nvidia desarrollar\u00e1 conectores para importar datos instant\u00e1neos recopilados por OpenRosetta3D, software de Lockheed Martin utilizado, en particular por la NASA, para el an\u00e1lisis de im\u00e1genes a gran escala y el modelado geoespacial.<\/p>\n Estos datos se transferir\u00e1n a Nvidia Omniverse Nucleus para su uso como Universal Scene Descriptors (USD), un formato de archivo al que los ejecutivos de Nvidia se refieren como ” HTML 3D<\/em> “, Informes El registro<\/em><\/a>. El gemelo digital de la Tierra contar\u00e1 con una fusi\u00f3n de datos de sensores, datos arquitect\u00f3nicos y datos inferidos por IA, todo combinado con varias capacidades de visualizaci\u00f3n implementadas en la nube y en varias estaciones de trabajo<\/em> dijo Peter Messmer, Director Senior del Grupo de Tecnolog\u00eda de Desarrolladores HPC en Nvidia.<\/p>\n ” Usando inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico, podemos resaltar anomal\u00edas en estos datos, lo que ayuda a reducir este oc\u00e9ano de datos a un conjunto de puntos interesantes que los expertos pueden explotar para proporcionar informaci\u00f3n y tomar decisiones.<\/em> dice Matt Ross, Director Senior de Programas Estrat\u00e9gicos de Lockheed Martin.<\/p>\n El primer paso ser\u00e1 visualizar datos sobre la temperatura de la superficie del mar. Su aumento puede, de hecho, aumentar el vapor de agua en el aire sobre los oc\u00e9anos, lo que a su vez puede generar riesgos de aumento de lluvias intensas y nevadas. Al mismo tiempo, es probable que los cambios en la temperatura del mar alteren la trayectoria de las tormentas, lo que podr\u00eda contribuir a la sequ\u00eda en algunas \u00e1reas.<\/p>\n Aunque inicialmente se centr\u00f3 en visualizar datos clim\u00e1ticos, Nvidia dijo que el sistema tambi\u00e9n podr\u00eda usarse para otras aplicaciones en el futuro. La compa\u00f1\u00eda tambi\u00e9n se\u00f1ala que no est\u00e1 dise\u00f1ado para hacer predicciones, sino para capturar y reflejar situaciones existentes con la mayor fidelidad posible.<\/p>\n<\/div>\nEl papel de las tres entidades<\/h2>\n
Primer paso, temperatura de la superficie del mar<\/h2>\n