{"id":440062,"date":"2022-10-24T11:49:16","date_gmt":"2022-10-24T11:49:16","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/facebook-y-tiktok-luchan-por-detectar-anuncios-que-comparten-informacion-politica-erronea\/"},"modified":"2022-10-24T11:49:18","modified_gmt":"2022-10-24T11:49:18","slug":"facebook-y-tiktok-luchan-por-detectar-anuncios-que-comparten-informacion-politica-erronea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/facebook-y-tiktok-luchan-por-detectar-anuncios-que-comparten-informacion-politica-erronea\/","title":{"rendered":"Facebook y TikTok luchan por detectar anuncios que comparten informaci\u00f3n pol\u00edtica err\u00f3nea"},"content":{"rendered":"


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A medida que se acercan las elecciones intermedias en los Estados Unidos, algunas redes sociales tienen problemas para detectar anuncios que transmiten informaci\u00f3n falsa<\/strong> a prop\u00f3sito de eso. En un estudio publicado el 21 de octubre, GlobalWitness<\/strong>una ONG especializada en la lucha contra la corrupci\u00f3n pol\u00edtica, y el equipo de Ciberseguridad para la Democracia (C4D) de la Universidad de Nueva York,<\/strong> han demostrado que TikTok supuestamente no pudo detectar el 90% de este contenido de informaci\u00f3n err\u00f3nea, mientras que Facebook solo bloque\u00f3 parte de \u00e9l.<\/strong>. Solo YouTube podr\u00eda haber identificado todos los anuncios problem\u00e1ticos<\/strong>.<\/p>\n

TikTok y Facebook tienen margen de mejora<\/h2>\n

Para medir la efectividad de las tres plataformas sociales m\u00e1s utilizadas en los Estados Unidos, los investigadores presentaron 20 anuncios, 10 en ingl\u00e9s y 10 en espa\u00f1ol<\/strong>. Este \u00faltimo comparti\u00f3 muy claramente informaci\u00f3n falsa sobre las pr\u00f3ximas elecciones<\/strong> comunicar la fecha equivocada de la papeleta, fomentar el doble voto o deslegitimar el voto por correo. Algunos contenidos publicitarios tambi\u00e9n indicaron que los resultados podr\u00edan estar manipulados.<\/p>\n

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\nTikTok afirma no recopilar datos precisos de geolocalizaci\u00f3n en Estados Unidos<\/span>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n

Aunque los tres gigantes de las redes sociales tienen reglas estrictas que rigen la pol\u00edtica dentro de los anuncios, siempre es dif\u00edcil para ellos identificarlos<\/strong> adecuadamente. Si YouTube ha sido extremadamente competente al rechazar todos los anuncios<\/strong> ofrecido por Global Witness y C4D, sus competidores no.<\/p>\n

En Facebook, los investigadores probaron el proceso de validaci\u00f3n de anuncios dos veces. Durante la primera sesi\u00f3n, El 30% de los anuncios en ingl\u00e9s y el 20% de los anuncios han sido validados<\/strong>. Durante la segunda sesi\u00f3n, este porcentaje aument\u00f3 respectivamente a 20% y 50% de aprobaci\u00f3n<\/strong>. Para Global Witness y C4D<\/a>\u201c muestra falta de consistencia<\/strong> sobre anuncios aprobados o rechazados<\/em> “.<\/p>\n

Del lado de TikTok, este n\u00famero se eleva al 90%<\/strong>. Solo un anuncio<\/strong>en ambos idiomas, afirmando que era necesario estar vacunado para votar fue rechazado<\/strong>. Tras esta informaci\u00f3n, un vocero de la aplicaci\u00f3n afirm\u00f3 que ” TikTok tiene en cuenta los comentarios<\/strong> ONG, acad\u00e9micos y otros expertos con el fin de fortalecer sus procesos de identificaci\u00f3n y sus pol\u00edticas publicitarias<\/strong><\/em> “. A fines de septiembre, TikTok anunci\u00f3 que ya no permitir\u00eda que los pol\u00edticos y los partidos pol\u00edticos utilicen soluciones de publicidad y financiaci\u00f3n<\/strong> para las elecciones intermedias.<\/p>\n

Laura Edelson, codirectora del departamento C4D de la Universidad de Nueva York, se\u00f1ala que ” El rendimiento de YouTube muestra que no es imposible detectar informaci\u00f3n err\u00f3nea<\/strong> elecci\u00f3n perjudicial<\/em> “. Ella cree que ” todas las plataformas que estudiamos deber\u00edan haber obtenido una “A”<\/strong><\/em> \u00bb y pregunta \u00ab a Facebook y TikTok para hacerlo mejor<\/strong> detener las noticias electorales falsas antes de que lleguen a los votantes<\/em> “.<\/p>\n<\/div>\n


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