![\"logotipo](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/1651224900_En-una-posicion-dominante-Twitch-pronto-podria-publicar-mas-anuncios.jpeg\")
<\/div>\nTwitch reducir\u00e1 los ingresos de los grandes creadores en 2023<\/h2>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n
Desde entonces, el estudio<\/a> realizado por el grupo de investigadores demostr\u00f3 que las personas cuya mayor\u00eda de recomendaciones de LinkedIn eran enlaces d\u00e9biles ten\u00edan m\u00e1s probabilidades de encontrar trabajo que otros<\/strong>. Karthik Rajkumar, investigador aplicado de LinkedIn y coautor de la encuesta, dijo al New York Times<\/em> que “ estos eslabones moderadamente d\u00e9biles son la mejor opci\u00f3n para ayudar a las personas a encontrar un nuevo trabajo<\/strong>mucho m\u00e1s que lazos m\u00e1s fuertes<\/em> “.<\/p>\n La mejora del algoritmo pretend\u00eda beneficiar a todos los usuarios de la red social<\/strong>, pero LinkedIn no actualiz\u00f3 a las personas en su muestra. La filial de Microsoft, que hoy cuenta con casi 830 millones de suscriptores, se ha cuidado de no advertir que algunos usuarios podr\u00edan verse perjudicados en su b\u00fasqueda de empleo<\/strong>.<\/p>\n Si las pol\u00edticas de privacidad de la plataforma establecen que LinkedIn puede usar datos personales<\/strong> que ella tiene para estudiar las tendencias en el lugar de trabajo<\/strong>, no hay indicios de que pueda utilizar a sus usuarios para la experimentaci\u00f3n. ” somos transparentes<\/strong> con nuestros miembros a trav\u00e9s de la secci\u00f3n de “b\u00fasqueda” de nuestros t\u00e9rminos de uso<\/em> \u201c, defendi\u00f3 la empresa californiana a la New York Times<\/em><\/a>.<\/p>\n Finalmente, casi 20 millones de personas participaron en los ensayos sin ser informados. 4 millones en 2015 y 16 millones en 2019. 600.000 de ellos consiguieron un nuevo trabajo<\/strong> durante estas fases de prueba.<\/p>\n<\/div>\nJuicios ocultos al p\u00fablico<\/h2>\n