![\"Bandera](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Sistemas-de-pago-de-terceros-en-Google-Play-Store-admitidos.jpg\")
<\/div>\nReliance invierte $ 25 mil millones para implementar 5G en India<\/h2>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n
Los miembros de la divisi\u00f3n Meta AI han tenido usando un procedimiento menos invasivo<\/strong> mediante electroencefalograf\u00eda (EEG) y magnetoencefalograf\u00eda (MEG). Sin embargo, se sabe que estas dos tecnolog\u00edas son imprecisas. La empresa californiana explica que son ” notoriamente ruidoso y<\/em> [leurs r\u00e9sultats] puede variar ampliamente de una sesi\u00f3n de grabaci\u00f3n a otra y de un individuo a otro por una variedad de razones, incluidas las diferencias entre el cerebro de cada persona y el lugar donde se colocan los sensores<\/em> “.<\/p>\n Para compensar la inexactitud de las grabaciones, los investigadores del Meta operaron dos redes neuronales en paralelo<\/strong>. El “modelo de habla” que analiza las palabras escuchadas y el “modelo cerebral” que disecciona la actividad cerebral. Estas dos redes estaban alimentadas por 150 horas de registros de EEG y MEG de 169 participantes<\/strong> en perfecto estado de salud habiendo escuchado audiolibros y frases sueltas en ingl\u00e9s y alem\u00e1n.<\/p>\n Para decodificar el habla a partir de se\u00f1ales cerebrales no invasivas, el modelo de Meta aprende comparando las dos redes neuronales y detecta cu\u00e1ndo las palabras escuchadas se alinean con la actividad cerebral. GIF: meta.<\/p>\n<\/div>\n Equipo de la Divisi\u00f3n de IA de Meta muy satisfecho con los resultados obtenidos<\/strong>. ” A partir de tres segundos de actividad cerebral, nuestros resultados muestran que nuestro modelo es capaz de decodificar segmentos vocales con una precisi\u00f3n m\u00e1xima del 73% a partir de un vocabulario de 793 palabras, es decir, gran parte de las palabras que solemos utilizar a diario.<\/em> \u00bb, especifica el comunicado de prensa<\/a>.<\/p>\n Esta no es la primera vez que Meta busca comprender qu\u00e9 sucede en el cerebro humano. En febrero de 2020, equipos de Reality Labs, el departamento especializado en el desarrollo de tecnolog\u00edas de realidad virtual y aumentada, ya estaban trabajando en la detecci\u00f3n de signos mentales en el origen del habla<\/strong>. Su objetivo era dise\u00f1ar una interfaz cerebro-m\u00e1quina para escribir con el pensamiento a 100 palabras por minuto.<\/p>\n Sin embargo, este tipo de proyecto ha planteado muchas cuestiones \u00e9ticas<\/strong>, en particular sobre el uso que Meta pudiera hacer de los pensamientos a los que tiene acceso. Por eso, el gigante de las redes sociales decidi\u00f3, en julio de 2021, abandonar su trabajo sobre tecnolog\u00edas capaces de leer la mente<\/strong>. En cambio, el grupo se est\u00e1 enfocando en el desarrollo de un brazalete conectado capaz de identificar se\u00f1ales motoras y transformarlas en una acci\u00f3n.<\/p>\n El prototipo de pulsera desarrollado por Meta, equipado con sensores electromiogr\u00e1ficos para “interpretar” los movimientos del usuario. Fotograf\u00eda: Meta.<\/p>\n<\/div>\n En cuanto a su \u00faltima investigaci\u00f3n, los investigadores de Meta AI tranquilizan al especificar que no est\u00e1n relacionados con el trabajo anterior de la empresa<\/strong> y que ellos no se utilizar\u00e1 para futuros productos Meta<\/strong>.<\/p>\n<\/div>\n![\"Un](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Meta-ha-desarrollado-una-nueva-forma-de-estudiar-la-actividad.xx&oh=00_AT9gAZoP5btzGJ_hIOGxZ-HjIH17D3zM9FDTHVpcuu6aMg&oe=63160EFF.gif\")
<\/p>\nMeta ya tiene experiencia en este tipo de investigaciones<\/h2>\n
![\"Un](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Meta-ha-desarrollado-una-nueva-forma-de-estudiar-la-actividad.jpg\")
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