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<\/div>\nEspa\u00f1a limita el aire acondicionado a 27\u00b0C<\/h2>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n
Hoy en d\u00eda, aprovechar los datos es fundamental, y las redes confiables, escalables e inteligentes son esenciales para garantizar que la informaci\u00f3n llegue de manera constante a las personas adecuadas en el momento adecuado. Durante el ciclo de vida de un autom\u00f3vil deportivo, los datos se recopilan tanto en entornos virtuales como reales, como t\u00faneles de viento, un entorno de prueba com\u00fan que se utiliza para probar si las ideas que se han probado en simulaciones de computadoras funcionan en la pr\u00e1ctica y, por supuesto, , la pista en s\u00ed. Tales grandes vol\u00famenes de datos, a trav\u00e9s de diversas aplicaciones y de m\u00faltiples fuentes, requieren una infraestructura de red extremadamente segura.<\/p>\n
Tecnolog\u00eda de red y datos al servicio de la F\u00f3rmula 1<\/h2>\n
Los equipos de F1 est\u00e1n formados por varios ingenieros, cada uno con su propio campo de especializaci\u00f3n: ingenieros de carrera, ingenieros de rendimiento, ingenieros de control, ingenieros de estrategia e ingenieros de veh\u00edculos, que deben comunicarse entre s\u00ed y con los pilotos para garantizar un rendimiento \u00f3ptimo en la pista. . Los intercambios eficientes entre estos puntos de datos virtuales y reales son esenciales.<\/p>\n
Para lograr esto, una infraestructura de red segura y din\u00e1mica es primordial. Las redes deben ofrecer una respuesta r\u00e1pida y confiable a posibles interrupciones. Por lo tanto, los equipos de F1 deben trabajar con proveedores capaces de ofrecer redes robustas, escalables y \u00e1giles para cumplir con los requisitos para el manejo de datos confidenciales.<\/p>\n
El equipo de Aston Martin, demostrador de redes aut\u00f3nomas<\/h2>\n
El principal requisito previo para un equipo como el de Aston Martin (AMF1) es la capacidad de respuesta. A lo largo del ciclo de vida de producci\u00f3n de un autom\u00f3vil, cada tarea requiere la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n detallada en tiempo real. Tomemos el ejemplo de una tuerca de rueda, que debe ser apretada a un cierto nivel de torque por un t\u00e9cnico con la habilidad requerida, en el lugar requerido, con la herramienta adecuada y en un momento muy espec\u00edfico. Toda esta informaci\u00f3n debe enviarse r\u00e1pidamente a la red para hacer avanzar la cadena de producci\u00f3n. Los tiempos de respuesta r\u00e1pidos son esenciales para este proceso.<\/p>\n
La escalabilidad tambi\u00e9n es clave en la F1. Los proyectos se suceden r\u00e1pidamente y su alcance fluct\u00faa. Puede tener 10 usuarios de red en un proyecto y luego necesitar 200 en el siguiente. Las redes escalables que son f\u00e1ciles de implementar y administrar son esenciales para garantizar que la infraestructura pueda soportar picos repentinos y grandes en la demanda. Con una red escalable, el equipo de F1 de Aston Martin puede entregar los datos y las aplicaciones correctos en el lugar correcto, en el momento correcto y con las capacidades correctas, lo que les brinda una ventaja competitiva.<\/p>\n
En \u00faltima instancia, la red del establo est\u00e1 dise\u00f1ada para ser aut\u00f3noma o “autodirigida”, es decir, capaz de comprender, interpretar, informar y limitar sus propias deficiencias, en tiempo real.<\/p>\n
Lo que las empresas pueden aprender<\/h2>\n
Existen claras sinergias entre la innovaci\u00f3n y el negocio de la F1. En 2019, el MIT y la F1 se unieron para organizar una serie de eventos que demostraron que la innovaci\u00f3n en la F1 deber\u00eda ser un modelo a seguir para las empresas, y el Foro Econ\u00f3mico Mundial comparti\u00f3 c\u00f3mo los hospitales, los supermercados y los actores de la industria del transporte se inspiraron en la tecnolog\u00eda de la F1 para innovar.<\/p>\n
Las empresas pueden continuar aprendiendo de la F\u00f3rmula 1, especialmente cuando se enfocan en c\u00f3mo implementan y operan sus redes. La autonom\u00eda es un concepto de uso frecuente en el mundo del autom\u00f3vil, que incluso se ha probado en el contexto de los deportes de motor. Al igual que los veh\u00edculos automatizados, las redes de F1 requieren un alto alcance, confiabilidad y previsibilidad, y la inteligencia artificial juega un papel importante en la entrega de estas capacidades.<\/p>\n
Las empresas claramente necesitan redes \u00e1giles y confiables. Pueden inspirarse en la determinaci\u00f3n de la F\u00f3rmula 1 para garantizar que todos los aspectos est\u00e9n optimizados en entornos tan ricos en datos. La red es la base para tomar decisiones clave en la F1: se trata de probar en entornos virtuales y reales y usar los datos para encontrar los detalles que pueden marcar la diferencia entre los segundos perdidos y los segundos ganados en la pista. En el entorno digital en el que operan las empresas hoy en d\u00eda, donde la innovaci\u00f3n puede ser la diferencia entre ganar y perder participaci\u00f3n de mercado o verse abrumado por completo, es hora de exigir m\u00e1s de su red.<\/p>\n<\/div>\n