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<\/div>\nLa Comisi\u00f3n Europea investiga la Play Store<\/h2>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\nUna forma m\u00e1s objetiva de captar talento<\/h2>\n
La captaci\u00f3n tradicional de nuevos talentos se basa en varios criterios: su formaci\u00f3n acad\u00e9mica, sus competencias y su experiencia profesional. Es en estos elementos en los que se basa un reclutador para formarse una opini\u00f3n sobre los antecedentes y las motivaciones de un candidato. El problema es que esta opini\u00f3n es totalmente subjetiva y, por lo tanto, no necesariamente precisa. Este es precisamente el problema al que viene a dar respuesta el reclutamiento predictivo. Los algoritmos utilizan los datos disponibles para recursos humanos para encontrar el perfil ideal.<\/p>\n
Este m\u00e9todo permite seleccionar candidatos que podr\u00edan ser m\u00e1s adecuados para el puesto ofrecido. Para formar una opini\u00f3n objetiva, la empresa primero identifica los factores clave de desempe\u00f1o para el puesto famoso. Consiste en analizar una serie de par\u00e1metros como rasgos de personalidad, factores de motivaci\u00f3n y satisfacci\u00f3n o incluso tiempo de vida dentro de una empresa. Este m\u00e9todo se basa en cambio en el potencial de comportamiento de un individuo, dejando m\u00e1s espacio para perfiles at\u00edpicos que podr\u00edan ser adecuados.<\/p>\n
El objetivo es encontrar talentos que florezcan a largo plazo en sus trabajos y que no env\u00eden su carta de renuncia despu\u00e9s de unos meses. Por tanto, hay que decir que este sistema permite evitar la rotaci\u00f3n. ” Despu\u00e9s de evaluar el talento de un empleado, tambi\u00e9n hay que saber explotarlo, es decir, motivar bien a la persona para retenerla destacando su potencial.<\/em> dice John, consultor de recursos humanos en Prueba central<\/a>empresa que dise\u00f1a soluciones innovadoras de evaluaci\u00f3n para profesionales de RRHH.<\/p>\n Este sistema, que est\u00e1 basado en Big Data, simplifica la captaci\u00f3n de candidatos durante la fase de preselecci\u00f3n. Los responsables de RRHH tienen una idea m\u00e1s precisa de los perfiles que podr\u00edan corresponder a su b\u00fasqueda, y aquellos a descartar. El uso de estos datos ahorra un tiempo valioso, porque luego es suficiente para cumplir con los candidatos preseleccionados por el algoritmo. Este m\u00e9todo tambi\u00e9n ayuda a evitar malas contrataciones. Un punto importante cuando sabemos que a una empresa le cuesta, de media, 45.000 euros (Estudio Hays, 2022<\/a>).<\/p>\n Para RR.HH., las nuevas tecnolog\u00edas como el Big Data est\u00e1n transformando todo el proceso de contrataci\u00f3n, incluida la gesti\u00f3n del talento. ” La gesti\u00f3n del talento ya no se basa en saber identificar las capacidades de los empleados. Este proceso ahora consiste en seguirlos de cerca para poder tomar decisiones m\u00e1s informadas para alcanzar los objetivos estrat\u00e9gicos de la empresa. Sin olvidar las condiciones necesarias para el desarrollo personal y profesional de cada empleado.<\/em>r\u201d, desarrolla la consultora de RRHH.<\/p>\n Dadas las ventajas que ofrece, no es atrevido decir que el reclutamiento predictivo deber\u00eda ganar fuerza en el sector de los recursos humanos. Da una dimensi\u00f3n totalmente diferente al mercado laboral, en el centro del cual ahora se encuentran los seres humanos y la igualdad de oportunidades.<\/p>\n<\/div>\nLos datos al servicio de los RRHH<\/h2>\n