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Si Twitter, como la mayor\u00eda de los otros sitios web, est\u00e1 inundado de bots, no necesariamente cambiar\u00eda la valoraci\u00f3n.<\/p>\n Aun as\u00ed, los bots no deben ignorarse. Al igual que Musk, me gustar\u00eda saber m\u00e1s sobre la forma en que Twitter mide sus cuentas. Desde que investigu\u00e9 la cantidad de cuentas falsas en Facebook (tambi\u00e9n conocido como Meta) hace unos a\u00f1os, he realizado un seguimiento de las cifras que las compa\u00f1\u00edas de redes sociales dan tanto para el crecimiento de usuarios como para las cuentas falsas. Me ha quedado claro que estas empresas no tienen forma de saber con seguridad cu\u00e1ntos usuarios tienen. <\/p>\n En el \u00faltimo conjunto de resultados trimestrales de Twitter, la empresa con sede en San Francisco dijo que ten\u00eda 237,8 millones de usuarios activos diarios monetizables (tambi\u00e9n conocidos como usuarios que ven anuncios). Si el 5 por ciento de ellos son bots, significa que poco menos de 12 millones de cuentas no son personas reales. <\/p>\n Debido a que Twitter nunca cambia su estimaci\u00f3n del 5 por ciento o menos, el n\u00famero total de cuentas falsas aumenta con la cifra de usuarios de la que es un subconjunto. Eso sugiere que Twitter es bombardeado con m\u00e1s bots cada a\u00f1o y no mejora su identificaci\u00f3n. Director Reclamaciones de Parag Agrawal<\/a> suspende m\u00e1s de medio mill\u00f3n de cuentas de spam cada d\u00eda. Pero despu\u00e9s de 16 a\u00f1os, Twitter todav\u00eda tiene problemas para identificar correctamente qu\u00e9 cuentas son reales y cu\u00e1les no.<\/p>\n Al menos Twitter proporciona n\u00fameros. Snap simplemente dice que sus m\u00e9tricas de usuario se basan en “lo que creemos que son estimaciones razonables”. Pinterest escribe que sus cifras se basan en “estimaciones razonables”, pero agrega que existen “desaf\u00edos inherentes al medir el uso de nuestros productos en grandes poblaciones en l\u00ednea y m\u00f3viles en todo el mundo”. En otras palabras, no todos los usuarios contados son necesariamente una persona real. <\/p>\n Si la demanda de Delaware de Twitter contra Musk conduce a un examen m\u00e1s detallado de c\u00f3mo las empresas de redes sociales cuentan los bots, ser\u00eda un servicio p\u00fablico para los inversores.<\/p>\n Lo primero que se requiere es una descripci\u00f3n acordada de los bots. Es f\u00e1cil pensar solo en t\u00e9rminos de spam o intenciones maliciosas. En 2020, por ejemplo, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon analizaron 200 millones de tuits sobre el covid-19 y estimaron que m\u00e1s del 80 % de los retuiteros m\u00e1s activos eran bots. Pero las cuentas con tweets automatizados, como los generadores de titulares de peri\u00f3dicos, tambi\u00e9n son bots. Una de mis cuentas favoritas en Twitter es la Robot combinado de emojis<\/a>. <\/p>\n La segunda necesidad es contar con tama\u00f1os de muestra sensibles a partir de los cuales estimar la prevalencia de los bots. Almizcle dijo en un tuit<\/a> que los revisores de Twitter revisaron 100 cuentas por d\u00eda. La compa\u00f1\u00eda dice que revisa miles de cuentas cada trimestre. Cuanto m\u00e1s grande sea la muestra, m\u00e1s precisas deber\u00edan ser las estimaciones derivadas de ella. Las empresas de redes sociales como Twitter y Meta no brindan suficiente informaci\u00f3n sobre el tama\u00f1o de las muestras para que los inversores eval\u00faen la confiabilidad de las estimaciones.<\/p>\n El tercer requisito es el acuerdo sobre c\u00f3mo se ve una cuenta falsa. Twittear con frecuencia es una actividad similar a la de un bot, pero no siempre. Mira la propia cuenta de Musk. Los tweets extra\u00f1os, los perfiles extra\u00f1os y los nombres de usuario extra\u00f1os pueden indicar bots, pero tambi\u00e9n pueden ser el trabajo de usuarios reales. <\/p>\n Twitter dice que analiza las direcciones IP y los n\u00fameros de tel\u00e9fono proporcionados por los usuarios. Pero este tampoco es un sistema perfecto. No se requieren n\u00fameros de tel\u00e9fono para abrir una cuenta de Twitter.<\/p>\n Si Twitter est\u00e1 lleno de bots que retuitean tonter\u00edas sin cesar, su valor para los usuarios e inversores disminuye. Pero la privacidad y el anonimato son posesiones preciadas en l\u00ednea. Obligar a los usuarios a probar su identidad para contar con precisi\u00f3n los bots alejar\u00eda a muchos de ellos. <\/p>\n Hasta ahora, los anunciantes y los inversores han demostrado repetidamente que les importa muy poco la actividad de los bots.<\/p>\n Twitter report\u00f3 una p\u00e9rdida de $270 millones en el \u00faltimo trimestre, una ca\u00edda abrupta de la ganancia de $66 millones en el mismo per\u00edodo del a\u00f1o anterior. Los ingresos cayeron un 1 por ciento a menos de 1.200 millones de d\u00f3lares. El precio de las acciones ha subido un 4 por ciento desde que se publicaron las ganancias. <\/p>\n Nada de esto tiene nada que ver con los bots y todo tiene que ver con el drama en torno al trato de Musk. Musk y yo seguiremos interesados \u200b\u200ben los bots. Las posibilidades de que alguna vez sepamos el n\u00famero real sigue siendo una perspectiva lejana. <\/p>\n Disfruta el resto de tu semana,<\/p>\n elaine moore Si desea recibir actualizaciones peri\u00f3dicas cada vez que publicamos Lex, agr\u00e9guenos a <\/em>su resumen FT<\/em>, y recibir\u00e1 una alerta de correo electr\u00f3nico instant\u00e1nea cada vez que publiquemos. Tambi\u00e9n puede ver cada columna de Lex a trav\u00e9s de la p\u00e1gina web<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n sin cobertura<\/strong> \u2014 Robert Armstrong disecciona las tendencias de mercado m\u00e1s importantes y analiza c\u00f3mo responden a ellas las mejores mentes de Wall Street. Inscribirse aqu\u00ed<\/a><\/p>\n PIE<\/strong> Gesti\u00f3n de activos<\/strong> \u2014 La historia interna sobre los impulsores y los agitadores detr\u00e1s de una industria multimillonaria. Inscribirse aqu\u00ed<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
<\/strong>Subdirector de Lex<\/em> <\/p>\nBoletines recomendados para ti<\/h2>\n