{"id":291542,"date":"2022-07-29T09:57:10","date_gmt":"2022-07-29T09:57:10","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/deepmind-una-ia-ha-modelado-casi-todas-las-proteinas-conocidas\/"},"modified":"2022-07-29T09:57:11","modified_gmt":"2022-07-29T09:57:11","slug":"deepmind-una-ia-ha-modelado-casi-todas-las-proteinas-conocidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/deepmind-una-ia-ha-modelado-casi-todas-las-proteinas-conocidas\/","title":{"rendered":"DeepMind: una IA ha modelado casi todas las prote\u00ednas conocidas"},"content":{"rendered":"<p> <br \/>\n<\/p>\n<div>\n<p>DeepMind Technologies, el laboratorio de inteligencia artificial de Alphabet, la empresa matriz de Google, presentado el 28 de julio <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.deepmind.com\/blog\/alphafold-reveals-the-structure-of-the-protein-universe\" target=\"_blank\">gran progreso<\/a> de su AlphaFold AI.  Este \u00faltimo ha predicho la estructura de casi todas las prote\u00ednas conocidas por la ciencia.  El laboratorio comparti\u00f3 la base de datos AlphaFold que contiene m\u00e1s de 214 millones de modelos tridimensionales de prote\u00ednas de organismos vivos.  Un paso adelante que permitir\u00e1 acelerar la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, especialmente en el sector m\u00e9dico.<\/p>\n<h2>De un mill\u00f3n a 214 millones de prote\u00ednas modeladas en un a\u00f1o<\/h2>\n<p>El laboratorio DeepMind de Google no es su primera haza\u00f1a en inteligencia artificial.  Los investigadores que trabajan en \u00e9l desde su creaci\u00f3n en 2010 y desde la adquisici\u00f3n por parte de Google en 2014, han dise\u00f1ado IA capaces de predecir el c\u00e1ncer de mama, la insuficiencia renal o incluso el clima.  El laboratorio tambi\u00e9n se ha hecho un nombre con sus algoritmos que rivalizan con los mejores jugadores en el juego de go o videojuegos.<\/p>\n<div class=\"alignfull-content\">\n<span class=\"purpley-grey\">En la misma categor\u00eda<\/span><\/p>\n<article class=\"grid-box anim col-12 post default post-read-also\">\n<div class=\"image\">\n<img decoding=\"async\" width=\"190\" height=\"190\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/DeepMind-una-IA-ha-modelado-casi-todas-las-proteinas-conocidas.jpg\" class=\"attachment-post-ligne size-post-ligne wp-post-image\" alt=\"un cosmonauta a caballo\" loading=\"lazy\" \/> <\/div>\n<div class=\"content\">\n<h2>La inteligencia artificial DALL-E 2 entra en beta y apunta a un mill\u00f3n de usuarios<\/h2>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n<p>AlphaFold, que promet\u00eda modelar la estructura de las prote\u00ednas, naci\u00f3 en DeepMind en 2018. La primera base de datos de AlphaFold se lanz\u00f3 en julio de 2021 y ya conten\u00eda 1 mill\u00f3n de modelos de prote\u00ednas, un n\u00famero que parece insignificante en comparaci\u00f3n con los 214 millones de prote\u00ednas que ten\u00eda la IA. capaz de predecir y modelar solo un a\u00f1o despu\u00e9s.<\/p>\n<p>Este es un avance significativo para los investigadores en biolog\u00eda.  Esta base de datos, que contiene prote\u00ednas del cuerpo humano, as\u00ed como prote\u00ednas animales, vegetales e incluso derivadas de bacterias, deber\u00eda, por ejemplo, acelerar el descubrimiento de nuevos medicamentos y vacunas.<\/p>\n<div id=\"attachment_269481\" style=\"width: 870px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-269481\" class=\"wp-image-269481 size-cover\" alt=\"Gr\u00e1fico de base de datos AlphaFold. \" width=\"860\" height=\"532\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/1659088630_349_DeepMind-una-IA-ha-modelado-casi-todas-las-proteinas-conocidas.jpg\" \/><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-269481\" class=\"wp-image-269481 size-cover\" src=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/07\/1659088630_349_DeepMind-una-IA-ha-modelado-casi-todas-las-proteinas-conocidas.jpg\" alt=\"Gr\u00e1fico de base de datos AlphaFold. \" width=\"860\" height=\"532\" \/><\/p>\n<p id=\"caption-attachment-269481\" class=\"wp-caption-text\">La base de datos de AlphaFold ha crecido exponencialmente en solo un a\u00f1o.  Imagen: DeepMind.<\/p>\n<\/div>\n<h2>La IA acelerar\u00e1 la investigaci\u00f3n m\u00e9dica<\/h2>\n<p>&#8221; <i>Cuando lanzamos la base de datos en julio pasado, se consider\u00f3 un gran avance para la biolog\u00eda y creo que tambi\u00e9n es una demostraci\u00f3n del uso de la IA para avanzar en la ciencia.  Puede buscar la estructura de una prote\u00edna casi tan f\u00e1cilmente como hacer una b\u00fasqueda por palabra clave en Google.<\/i> \u201c, explica Demis Hassabis, co-fundador y director de DeepMind.<\/p>\n<p>Investigadores de la Universidad de Oxford ya utilizaron AlphaFold para realizar su investigaci\u00f3n sobre el dise\u00f1o de una vacuna contra la malaria, una enfermedad que mata a cientos de miles de personas cada a\u00f1o.  Los cient\u00edficos pudieron usar el modelo estructural de Pfs48\/45, la prote\u00edna de la malaria, predicha por AlphaFold y compararlo con una versi\u00f3n menos precisa de sus propios experimentos.  Los dos modelos se alinearon casi a la perfecci\u00f3n para crear una imagen n\u00edtida de la mol\u00e9cula.  Pudieron determinar c\u00f3mo funciona y c\u00f3mo producir antibi\u00f3ticos con \u00e9l.<\/p>\n<p>&#8221; <i>Este es un logro incre\u00edble tanto para la ciencia como para la inteligencia artificial, que demuestra su papel como herramienta para el descubrimiento cient\u00edfico en una escala nunca antes alcanzada.<\/i> dijo Shrikanth Narayanan, profesor de la Universidad del Sur de California, <a rel=\"nofollow noopener\" href=\"https:\/\/www.wsj.com\/articles\/deepmind-ai-lab-predicts-structure-of-most-proteins-11659048143\" target=\"_blank\"><i>Wall Street Journal<\/i><\/a>.  Ahora que la base de datos de AlphaFold ha crecido, podr\u00eda conducir a muchos descubrimientos m\u00e9dicos en el futuro.<\/p>\n<\/div>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/siecledigital.fr\/2022\/07\/29\/deepmind-ia-modelise-proteines-connues\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ttn-es-4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DeepMind Technologies, el laboratorio de inteligencia artificial de Alphabet, la empresa matriz de Google, presentado el 28 de<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":291543,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[2432,22619,28814,246,94917,19092,3531,158],"class_list":["post-291542","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-general","tag-casi","tag-conocidas","tag-deepmind","tag-las","tag-modelado","tag-proteinas","tag-todas","tag-una"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/291542","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=291542"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/291542\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/291543"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=291542"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=291542"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=291542"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}