{"id":24944,"date":"2022-03-09T09:06:28","date_gmt":"2022-03-09T09:06:28","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-invierte-10-millones-en-el-especialista-en-robots-de-entrega-serve-robotics\/"},"modified":"2022-03-09T09:06:39","modified_gmt":"2022-03-09T09:06:39","slug":"nvidia-invierte-10-millones-en-el-especialista-en-robots-de-entrega-serve-robotics","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-invierte-10-millones-en-el-especialista-en-robots-de-entrega-serve-robotics\/","title":{"rendered":"Nvidia invierte $ 10 millones en el especialista en robots de entrega Serve Robotics"},"content":{"rendered":"


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Nvidia ha anunciado una inversi\u00f3n de 10 millones de d\u00f3lares en Serve Robotics, una empresa especializada en robots de reparto creada por Uber tras la adquisici\u00f3n de Postmates en 2020. Esta financiaci\u00f3n deber\u00eda fortalecer la asociaci\u00f3n ya existente entre las dos empresas.<\/p>\n

Los robots de Serve Robotics integran las tecnolog\u00edas de Nvidia<\/h2>\n

Hay varios enfoques para navegar un robot de entrega. Mientras que algunas empresas prefieren operadores remotos para conducir los dispositivos a su destino, Serve Robotics ha elegido 100% aut\u00f3nomo, lo que requiere una tecnolog\u00eda muy desarrollada, especialmente en las aceras, como explica Ali Kashani, cofundador y CEO de Serve Robotics: \u201c La acera es m\u00e1s ca\u00f3tica que la calle. Incluso interactuamos con cabras. La aleatoriedad de lo que ves en una acera es un orden de magnitud mayor que en la carretera. Si lo piensa bien, en la carretera, los autom\u00f3viles tienen un conjunto distinto de acciones: cambian de carril, frenan y aceleran. Cuando golpeas el pavimento, cualquier cosa puede suceder en cualquier momento y debes estar preparado para ello. Entonces, curiosamente, en realidad es m\u00e1s dif\u00edcil. La ventaja, por supuesto, es que las cosas suceden m\u00e1s lentamente y tienes m\u00e1s tiempo para reaccionar.<\/em> “.<\/p>\n

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Para moverse de manera eficiente, los robots de Serve Robotics est\u00e1n equipados con la plataforma Jetson Edge AI de Nvidia. La startup tambi\u00e9n utiliza las herramientas de percepci\u00f3n y mapeo de Nvidia, que ayudan a sus robots a comprender d\u00f3nde se encuentran en el entorno y hacia d\u00f3nde deben ir. Adem\u00e1s, Serve Robotics prueba sus modelos en simulaci\u00f3n antes de ponerlos en marcha, lo que, al igual que las pruebas en el mundo real, requiere docenas de datos y mapas de ciudades fotorrealistas. Aqu\u00ed tambi\u00e9n, Nvidia proporciona herramientas de generaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos para entrenar modelos perceptuales, explica TechCrunch<\/em><\/a>.<\/p>\n

\"Un\"Un<\/p>\n

Los robots de Serve Robotics pueden operar en \u00e1reas espec\u00edficas sin un operador remoto. Imagen: Serve Robotics<\/p>\n<\/div>\n

” La inversi\u00f3n de Nvidia se basa en una asociaci\u00f3n de larga data con Serve que utiliza varias tecnolog\u00edas nuestras, desde el borde hasta las tecnolog\u00edas basadas en la nube. Lo que nos emociona es la posibilidad de trabajar en estrecha colaboraci\u00f3n con Serve para ampliar los l\u00edmites de lo que es posible en cuestiones de entrega de \u00faltima milla.<\/em> \u201c, dijo Gerard Andrews, gerente senior de marketing de productos de rob\u00f3tica en Nvidia, a los medios estadounidenses.<\/p>\n

ganar-ganar<\/h2>\n

Las distintas herramientas de Nvidia que utiliza Serve Robotics forman parte de una suite llamada Isaac y especialmente dise\u00f1ada para la simulaci\u00f3n y gesti\u00f3n rob\u00f3tica de flotas. A trav\u00e9s de su colaboraci\u00f3n con Serve, espera mejorar su producto.<\/p>\n

” Nos vemos como una empresa que est\u00e1 a la vanguardia de la autonom\u00eda y escalando verdaderos robots aut\u00f3nomos en el mundo real. Nvidia es una de las empresas m\u00e1s cr\u00edticas para el espacio de la rob\u00f3tica en general, y tambi\u00e9n est\u00e1 invirtiendo en herramientas, por lo que tiene sentido que trabajemos en estrecha colaboraci\u00f3n dado que es un espacio en desarrollo.<\/em> \u201c, dijo Ali Kashani.<\/p>\n

Esta inversi\u00f3n de Nvidia, que recientemente vio aumentar sus ingresos en un 53%, demuestra el inter\u00e9s del sector tecnol\u00f3gico por los robots de reparto, soluciones que cada vez se prueban m\u00e1s all\u00e1 del Atl\u00e1ntico y que ya est\u00e1n presentes en varios estados del pa\u00eds.<\/p>\n<\/div>\n


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