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<\/div>\nEl complejo regreso a la oficina de los empleados de Tesla<\/h2>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n
As\u00ed, los datos se estandarizan desde el momento en que se recopilan, luego se contextualizan seg\u00fan su naturaleza y, finalmente, se ponen a disposici\u00f3n en la nube para los departamentos comerciales. Los paneles y las herramientas de an\u00e1lisis tienen como objetivo facilitar y acelerar la creaci\u00f3n y el despliegue de numerosos casos de uso industrial.<\/p>\n
En la actualidad, la herramienta ya es funcional: est\u00e1 presente en 22 f\u00e1bricas de Renault y reporta datos de m\u00e1s de 7.500 equipos con modelos de datos estandarizados para una cincuentena de procesos de fabricaci\u00f3n diferentes. Sin embargo, para mejorar su soluci\u00f3n y poder ofrecerla a otros actores del sector industrial, la firma ha querido unir fuerzas con Atos, la empresa francesa de servicios digitales que anunci\u00f3 su escisi\u00f3n en dos entidades separadas en los pr\u00f3ximos meses.<\/p>\n
La contribuci\u00f3n de Atos para mejorar la soluci\u00f3n IDscale desarrollada por Renault<\/h2>\n
Como se\u00f1ala Jose-Vicente de los Mozos, Director Industrial de Renault, esta colaboraci\u00f3n permite a Renault comercializar nuestro know-how para ayudar a las empresas del sector industrial a escalar su transformaci\u00f3n digital<\/em> “. Atos fortalecer\u00e1 e industrializar\u00e1 IDscale gracias a sus habilidades tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n La soluci\u00f3n se beneficiar\u00e1 de la oferta Edge to Cloud de Atos, que permite el an\u00e1lisis en tiempo real de un gran volumen de datos industriales complejos. Estos datos estar\u00e1n protegidos desde el Edge (la periferia) hasta las plataformas en la nube. Adem\u00e1s, gracias a la gama de servidores BullSequana Edge, se optimizar\u00e1 la inferencia de modelos de inteligencia artificial (es decir, la capacidad de un modelo para hacer predicciones eficientes).<\/p>\n Gracias a Idscale, Renault afirma que ya ahorra 80 millones de euros al a\u00f1o. Ahora tiene como objetivo implementar su soluci\u00f3n en todas sus 35 f\u00e1bricas, lo que corresponde a la recopilaci\u00f3n de datos de 22 equipos, para 2023, lo que deber\u00eda generar ahorros de 200 millones de euros por a\u00f1o.<\/p>\n No es la primera vez que Renault se asocia con grandes grupos para digitalizar su cadena de suministro o su cadena de producci\u00f3n. En 2020, el fabricante de autom\u00f3viles se asoci\u00f3 con Google Cloud para acelerar la digitalizaci\u00f3n de su cadena de suministro. M\u00e1s recientemente, el 15 de junio, Renault adquiri\u00f3 la start-up Fixter con el objetivo de digitalizar el mantenimiento de los autom\u00f3viles.<\/p>\n<\/div>\n