TechCrunch<\/em><\/a>. El objetivo es minimizar la intervenci\u00f3n humana en situaciones de riesgo.<\/p>\nTales situaciones pueden ocurrir cuando un centro de datos est\u00e1 expuesto a una ola de calor o incluso a una inundaci\u00f3n. Es por ello que Meta est\u00e1 trabajando en una IA capaz de simular el funcionamiento de los centros de datos en este tipo de condiciones ambientales extremas. La empresa trata de reducir las operaciones peligrosas para sus empleados.<\/p>\n
La IA frente a las consecuencias ambientales de los centros de datos<\/h2>\n
El aspecto de seguridad no es la \u00fanica preocupaci\u00f3n de las empresas. Seg\u00fan una encuesta realizada por IT Uptime Institute en 2020, un tercio de los administradores de centros de datos estuvieron expuestos a interrupciones importantes durante el a\u00f1o. Estos fallos de funcionamiento son costosos y cada vez m\u00e1s comunes. Una sexta parte de las empresas dijo que estos cortes les costaron $ 1 mill\u00f3n. En 2019, solo una d\u00e9cima parte de ellos encontr\u00f3 problemas de esta magnitud. En 2020, durante la pandemia, Microsoft experiment\u00f3 varias interrupciones de su servicio en la nube de Azure a medida que aumentaba el uso.<\/p>\n
La IA podr\u00eda prevenir estas situaciones para permitir que las empresas ahorren dinero. M\u00e1s all\u00e1 de las aver\u00edas, pueden detectar el exceso de consumo energ\u00e9tico en los centros de datos y optimizar sus necesidades el\u00e9ctricas. Es lo que lleva haciendo Google desde 2018 con su IA, DeepMind, que le habr\u00eda permitido reducir en un 30% el consumo el\u00e9ctrico medio de los servidores.<\/p>\n
Estas IA tambi\u00e9n representan un activo frente a los problemas ambientales. Los centros de datos representan el 1 % del consumo mundial de electricidad y contribuyeron con el 0,3 % de las emisiones de gases de efecto invernadero en 2020, seg\u00fan un informe de la Agencia de Investigaci\u00f3n Ambiental (EIA). Los sistemas de enfriamiento de servidores est\u00e1n en el centro de los problemas ecol\u00f3gicos. Microsoft, por ejemplo, utiliza una IA que reduce el desperdicio de energ\u00eda relacionado con la refrigeraci\u00f3n mediante el uso de datos de telemetr\u00eda para detectar puntos calientes.<\/p>\n
Los sistemas de refrigeraci\u00f3n l\u00edquida son una alternativa al problema que plantea la evacuaci\u00f3n del aire caliente generado por los servidores. Sin embargo, un centro de datos consume hasta 19 millones de litros de agua por d\u00eda para mantenerlo en funcionamiento seg\u00fan la EIA. Microsoft planea construir entre 50 y 100 centros de datos por a\u00f1o, aumentando el impacto ecol\u00f3gico de estos.<\/p>\n
La empresa de Redmond podr\u00eda usar su AI Planetary Computer, que tiene la funci\u00f3n de responder a los desaf\u00edos ecol\u00f3gicos, por ejemplo, estimando el consumo de agua de sus centros de datos. Si los gigantes tecnol\u00f3gicos ya no pueden enfriar sus centros de datos, el calentamiento global podr\u00eda provocar un aumento en la cantidad de interrupciones.<\/p>\n<\/div>\n
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