Starbucks Corp. est\u00e1 desarrollando herramientas internas con el respaldo de inteligencia artificial (IA) que podr\u00edan sustituir algunas aplicaciones de software que actualmente adquiere de grandes empresas como Microsoft Corp. e IBM. Seg\u00fan una presentaci\u00f3n interna revisada, la cadena de caf\u00e9 est\u00e1 en proceso de crear alternativas a sistemas de Microsoft para el seguimiento de inventario y herramientas de IBM para la gesti\u00f3n del mantenimiento. Se espera que algunas de estas soluciones est\u00e9n disponibles a finales del pr\u00f3ximo a\u00f1o, siempre y cuando los resultados de las pruebas sean positivos.<\/p>\n
Hist\u00f3ricamente, las empresas han estado atadas a sus proveedores de tecnolog\u00eda por temor a interrupciones en el negocio y la complejidad de desarrollar herramientas internas. Sin embargo, la IA est\u00e1 transformando esta din\u00e1mica, permitiendo el desarrollo m\u00e1s accesible de aplicaciones desde cero y fomentando el uso de tecnolog\u00eda entre los empleados.<\/p>\n
Este cambio ha suscitado preocupaciones en las empresas de software, que enfrentan la competencia de productos desarrollados por reci\u00e9n llegados o incluso por sus propios clientes utilizando IA. Este fen\u00f3meno ha impactado negativamente a las acciones de Microsoft e IBM, que han tenido un rendimiento inferior al S&P 500 en el \u00faltimo a\u00f1o.<\/p>\n
Starbucks gasta alrededor de $400 millones al a\u00f1o solo en software, seg\u00fan el Director de Tecnolog\u00eda, Anand Varadarajan. En un foro interno, Varadarajan destac\u00f3 las oportunidades claras para reducir estos gastos. La construcci\u00f3n de software interno puede ser m\u00e1s econ\u00f3mica, lo que resulta atractivo para Starbucks, que busca recortar $2 mil millones en costos como parte de un esfuerzo de reestructuraci\u00f3n m\u00e1s amplio.<\/p>\n
La empresa est\u00e1 revisando “cada contrato y servicio”, lo que implica, en ocasiones, la creaci\u00f3n de productos para reemplazar software que los ingenieros de la compa\u00f1\u00eda deben adaptar extensamente. Por ejemplo, Starbucks ha estado desarrollando un sistema de punto de venta para sustituir a Oracle Simphony.<\/p>\n
La codificaci\u00f3n asistida por IA ha sido crucial para el desarrollo de la plataforma que podr\u00eda reemplazar la herramienta de IBM, como se menciona en la presentaci\u00f3n interna. Starbucks ha estado impulsando a sus trabajadores de tecnolog\u00eda para que utilicen inteligencia artificial, incluso incorporando el uso de esta en sus bonificaciones.<\/p>\n
A pesar de estos avances, hay escepticismo sobre la rapidez y eficacia con que la IA puede acelerar y automatizar el trabajo. Recientemente, Starbucks retir\u00f3 un sistema de IA para el seguimiento de inventario, optando por volver a un conteo manual. La compa\u00f1\u00eda todav\u00eda emplea software de proveedores externos, incluyendo Microsoft.<\/p>\n
El equipo de tecnolog\u00eda empresarial de Starbucks planea reducir su presupuesto en aproximadamente $30 millones en el a\u00f1o fiscal que termina en septiembre. Esto incluye un recorte de alrededor de $10 millones en gastos de software. Adem\u00e1s, se espera ahorrar otros $13 millones, principalmente al reducir la contrataci\u00f3n de servicios profesionales y cubrir ciertas posiciones con personal interno. Starbucks est\u00e1 estableciendo oficinas en Nashville e India para albergar a algunos trabajadores tecnol\u00f3gicos, mientras que otros permanecer\u00e1n en la sede de Seattle. Desde febrero del a\u00f1o pasado, la compa\u00f1\u00eda ha recortado aproximadamente 2,300 empleos, muchos de ellos en el \u00e1rea tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
La incursi\u00f3n de Starbucks en el desarrollo de software interno representa un cambio significativo en su estrategia tecnol\u00f3gica. A medida que la IA se convierte en una herramienta m\u00e1s accesible, es probable que m\u00e1s empresas sigan el ejemplo de Starbucks, buscando reducir costos y aumentar la eficiencia en sus operaciones. La competencia en el \u00e1mbito tecnol\u00f3gico est\u00e1 a punto de intensificarse, y el tiempo dir\u00e1 c\u00f3mo responder\u00e1n las grandes empresas de software ante este desaf\u00edo emergente.<\/p>\n