En 2025, les entreprises am\u00e9ricaines annonc\u00e8rent la suppression de 1,2 million de postes, presque le double des pertes de 2024. De ces licenciements, seulement 55,000, soit 4,5%, ont \u00e9t\u00e9 attribu\u00e9s \u00e0 l’intelligence artificielle (IA), selon Challenger, Gray & Christmas. Ce ph\u00e9nom\u00e8ne, connu sous le nom d’\u00ab AI-washing \u00bb, r\u00e9v\u00e8le une tendance inqui\u00e9tante : les dirigeants utilisent l’IA comme excuse pour des r\u00e9organisations pr\u00e9vues, souvent motiv\u00e9es par des raisons financi\u00e8res, telles que la recherche de meilleures marges ou le sur\u00e9quipement post-pand\u00e9mie.<\/p>\n
En France, l’analyse de l’INSEE publi\u00e9e en mars 2026 met en lumi\u00e8re l’impact sp\u00e9cifique de l’IA sur les jeunes travailleurs, en particulier dans le secteur informatique. Au quatri\u00e8me trimestre de 2025, l’emploi des jeunes \u00e2g\u00e9s de 15 \u00e0 29 ans a chut\u00e9 de 7,4 %, alors que la valeur ajout\u00e9e dans le secteur continuait d’augmenter. Les entreprises transf\u00e8rent de plus en plus de responsabilit\u00e9s aux dispositifs d’IA, laissant les juniors sans postes \u00e0 pourvoir, tout en pr\u00e9servant les effectifs exp\u00e9riment\u00e9s. <\/p>\n
Les chiffres sont alarmants : le taux de ch\u00f4mage des moins de 25 ans a atteint 21,5 % en France au m\u00eame trimestre. Cette situation souligne le ph\u00e9nom\u00e8ne de l\u2019\u00ab AI-washing \u00bb, o\u00f9 les jeunes, souvent en d\u00e9but de carri\u00e8re, sont les plus touch\u00e9s par la suppression de postes qui ne r\u00e9pondent pas aux exigences de l’\u00e9volution technologique. <\/p>\n
Un signal atypique est apparu dans le secteur de l’information aux \u00c9tats-Unis depuis fin 2025. Le Budget Lab a not\u00e9 une augmentation des licenciements, mais paradoxalement, cela s’accompagne d’une hausse des embauches. Les entreprises licencient des profils rendant compte des t\u00e2ches d\u00e9sormais automatis\u00e9es, tout en cherchant des comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques requises pour la mise en \u0153uvre de l’IA.<\/p>\n
La situation met en \u00e9vidence un \u00e9cart grandissant entre les travailleurs juniors et seniors. Les premiers se retrouvent g\u00e9n\u00e9ralement sans opportunit\u00e9s, tandis que les seconds b\u00e9n\u00e9ficient de la stabilit\u00e9, pouvant capitaliser sur leur exp\u00e9rience. Cela pourrait conduire \u00e0 une soci\u00e9t\u00e9 de plus en plus divis\u00e9e, avec des perceptions d’\u00e9quit\u00e9 en mati\u00e8re d’emploi de plus en plus fragilis\u00e9es.<\/p>\n
L’IA n’est pas le coupable direct de la destruction des emplois, mais elle amplifie les d\u00e9s\u00e9quilibres d\u00e9j\u00e0 pr\u00e9sents sur le march\u00e9 du travail. Les entreprises doivent anticiper ces changements et trouver des fa\u00e7ons d\u2019int\u00e9grer les jeunes talents dans un environnement de travail en transformation rapide. Une strat\u00e9gie proactive est essentielle pour garantir que les avanc\u00e9es technologiques b\u00e9n\u00e9ficient \u00e0 toutes les g\u00e9n\u00e9rations professionnelles, \u00e9vitant ainsi un foss\u00e9 saisissant et potentiellement dangereux entre les juniors et seniors.<\/p>\n