{"id":1861416,"date":"2026-05-07T22:07:46","date_gmt":"2026-05-07T22:07:46","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-destrona-a-deepseek-con-nemotron-3-super-su-nuevo-modelo-de-codigo-abierto\/"},"modified":"2026-05-07T22:07:53","modified_gmt":"2026-05-07T22:07:53","slug":"nvidia-destrona-a-deepseek-con-nemotron-3-super-su-nuevo-modelo-de-codigo-abierto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/nvidia-destrona-a-deepseek-con-nemotron-3-super-su-nuevo-modelo-de-codigo-abierto\/","title":{"rendered":"NVIDIA destrona a DeepSeek con Nemotron 3 Super, su nuevo modelo de c\u00f3digo abierto"},"content":{"rendered":"\n<h2>NVIDIA Detrona a DeepSeek con Nemotron 3 Super<\/h2>\n<h3>Introducci\u00f3n a Nemotron 3 Super<\/h3>\n<p>Con la llegada de Nemotron 3 Super, NVIDIA se posiciona como un l\u00edder en el campo de los modelos de inteligencia artificial de c\u00f3digo abierto. A diferencia de las soluciones cerradas de OpenAI y Anthropic, Nemotron 3 Super permite a cualquier organizaci\u00f3n descargar, modificar y albergar sus pesos. Este enfoque promueve la colaboraci\u00f3n y la innovaci\u00f3n, permitiendo a las empresas adaptar la IA a sus necesidades espec\u00edficas.<\/p>\n<h3>Optimizaci\u00f3n para GPU NVIDIA<\/h3>\n<p>Una de las caracter\u00edsticas m\u00e1s destacadas de Nemotron 3 Super es su optimizaci\u00f3n nativa para los GPU de NVIDIA. Entrenado mediante NeMo y desplegable a trav\u00e9s de NIM, este modelo impulsa a las organizaciones hacia los aceleradores de Santa Clara. Esta integraci\u00f3n no solo mejora el rendimiento, sino que tambi\u00e9n proporciona una gran ventaja comercial para NVIDIA al ofrecer un modelo de alta calidad de forma gratuita.<\/p>\n<h4>Beneficios de la Optimizaci\u00f3n<\/h4>\n<p>La optimizaci\u00f3n para GPU permite un procesamiento m\u00e1s eficiente y r\u00e1pido, lo que es crucial para las empresas que buscan maximizar el rendimiento de sus aplicaciones de IA. Esto es especialmente relevante en situaciones de alta demanda, donde cada milisegundo cuenta.<\/p>\n<h3>Costos eficaces de Inferencia<\/h3>\n<p>En t\u00e9rminos de costos, Nemotron 3 Super se presenta como una alternativa atractiva. Para una implementaci\u00f3n completa en precisi\u00f3n FP16, se requiere un m\u00ednimo de dos GPU A100 de 80 GB o un H100 SXM. Los costos de inferencia son competitivos, situ\u00e1ndose alrededor de $0.10 por mill\u00f3n de tokens en entrada y $0.40 por salida. Esta estructura de precios es significativamente m\u00e1s baja que la de los modelos propietarios, lo que lo convierte en una opci\u00f3n accesible para muchas organizaciones.<\/p>\n<h3>Preparaci\u00f3n para Producci\u00f3n<\/h3>\n<p>Nemotron 3 Super no solo es accesible; tambi\u00e9n est\u00e1 dise\u00f1ado pensando en la producci\u00f3n. Los directores de sistemas de informaci\u00f3n (DSI) que desean mantener sus datos en su propia infraestructura encontrar\u00e1n en este modelo una soluci\u00f3n ideal. La licencia abierta y las recetas de entrenamiento publicadas ofrecen una transparencia que se traduce en confianza y versatilidad.<\/p>\n<h4>Factores a Considerar<\/h4>\n<p>Sin embargo, es importante se\u00f1alar que las verdaderas prestaciones de Nemotron 3 Super depender\u00e1n de diversos factores, como el despliegue, calidad de los datos, latencia, costos y requisitos de seguridad espec\u00edficos de cada organizaci\u00f3n. Cada implementaci\u00f3n es \u00fanica, y ser\u00e1 crucial evaluar c\u00f3mo estos elementos afectan el rendimiento general.<\/p>\n<h3>Conclusiones<\/h3>\n<p>Nemotron 3 Super representa un avance significativo en el panorama de la inteligencia artificial. Al ser un modelo de c\u00f3digo abierto optimizado para la infraestructura de NVIDIA, no solo promueve la innovaci\u00f3n en el desarrollo de tecnolog\u00edas, sino que tambi\u00e9n reduce los costos de implementaci\u00f3n. Con su licencia abierta y su capacidad de personalizaci\u00f3n, se posiciona como una opci\u00f3n excepcional para aquellas organizaciones interesadas en aprovechar el potencial de la IA mientras mantienen el control sobre sus datos.<\/p>\n<p><br \/>\n<br \/><a href=\"https:\/\/teknomers.com\/es\/category\/general\/\" rel=\"dofollow\">General<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NVIDIA Detrona a DeepSeek con Nemotron 3 Super Introducci\u00f3n a Nemotron 3 Super Con la llegada de Nemotron<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1861417,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[44,706,99,266889,81868,2832,362068,480,11108,2142],"class_list":["post-1861416","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia","tag-abierto","tag-codigo","tag-con","tag-deepseek","tag-destrona","tag-modelo","tag-nemotron","tag-nuevo","tag-nvidia","tag-super"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1861416","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1861416"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1861416\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1861418,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1861416\/revisions\/1861418"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1861417"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1861416"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1861416"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1861416"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}