Durante el ET AI Conclave & Awards 2025, Gaurav Aggarwal, Chief AI Scientist de Reliance Jio, destac\u00f3 una verdad fundamental: “El Bharat no est\u00e1 en esta sala, es ese vendedor de verduras que no sabe sobre GB y ni siquiera sobre IA. Pero, de alguna manera, funciona”. Su discurso subray\u00f3 la desconexi\u00f3n entre las discusiones sobre inteligencia artificial (IA) en las salas de juntas y la realidad de la vida diaria en India. Esto plantea una pregunta crucial: \u00bfc\u00f3mo puede India, con su diversidad ling\u00fc\u00edstica y cultural, escalar en el \u00e1mbito de la IA?<\/p>\n
El panorama de la IA ha cambiado dr\u00e1sticamente desde la introducci\u00f3n de ChatGPT de OpenAI en 2022. Este modelo generativo no solo revolucion\u00f3 la b\u00fasqueda en l\u00ednea, sino que tambi\u00e9n provoc\u00f3 una “carrera armamentista de IA”, donde Estados Unidos y China emergieron como l\u00edderes. En enero de 2025, China lanz\u00f3 DeepSeek-R1, un modelo de c\u00f3digo abierto. En este contexto, la posici\u00f3n de India se torna crucial, especialmente despu\u00e9s del lanzamiento de la IndiaAI Mission en 2024, que busca posicionar al pa\u00eds entre las tres principales potencias en IA con un enfoque en “IA para la humanidad”.<\/p>\n
Un punto clave del panel “The Multilingual Bridge: Scaling Indic AI” fue la necesidad de desarrollar modelos de IA en lenguas ind\u00edgenas. Con menos del 7% de los 1.4 mil millones de habitantes de India siendo fluidos en ingl\u00e9s, la democratizaci\u00f3n de la IA es esencial. Es crucial construir modelos que trabajen con las 22 lenguas programadas en la Constituci\u00f3n India, como el hindi, bengal\u00ed, tamil, y otros, para reflejar las diversas matices culturales y las interacciones multimodales.<\/p>\n
Aggarwal enfatiz\u00f3 que “la escala no es solo un n\u00famero, sino diversidad”. La b\u00fasqueda de datos de calidad en lenguas indic es un reto significativo. La escasez de contenido digital en estas lenguas dificulta el entrenamiento de modelos robustos. Es esencial abordar el “problema de datos indic” para que la IA pueda ser verdaderamente inclusiva y efectiva.<\/p>\n
Aggarwal tambi\u00e9n se refiri\u00f3 a lo que \u00e9l llama un “momento Jio”. Este enfoque sobre la accesibilidad y la posibilidad de una IA que funcione de manera invisibles para el usuario, similar a como UPI ha transformado las finanzas en India, se considera un objetivo a largo plazo. \u201cNo se puede alcanzar la escala en India a menos que el costo no sea un obst\u00e1culo\u201d, afirm\u00f3.<\/p>\n
Otro panelista, Baskar Subramanian, caracteriz\u00f3 los datos como “el eslab\u00f3n m\u00e1s d\u00e9bil”. La calidad de los datos y su relevancia cultural son vitales para poder resolver preguntas locales en lenguas como telugu o asam\u00e9s. Propuso un “protocolo de regal\u00edas de conocimiento” que introduzca un modelo econ\u00f3mico donde las fuentes de contenido sean compensadas.<\/p>\n
Safiya Husain, de Karya, inst\u00f3 a que no se trata solo de escalar, sino de hacerlo correctamente. Esto implica tener datos adecuados y representativos de todos los segmentos de la poblaci\u00f3n. La inclusi\u00f3n en el ciclo de desarrollo de la IA es fundamental para mejorar la efectividad de estos modelos.<\/p>\n
Agregando a esta discusi\u00f3n, Aggarwal advirti\u00f3 sobre la complacencia en un pa\u00eds con m\u00e1s de 19,000 dialectos. Es crucial que los modelos nativos aborden consultas locales, lo que exige atenci\u00f3n y acci\u00f3n urgente.<\/p>\n
As\u00ed, el ET AI Conclave & Awards 2025 sirvi\u00f3 como un llamado a la acci\u00f3n para todos los actores del sector, resaltando que la verdadera transformaci\u00f3n digital en India requerir\u00e1 un esfuerzo conjunto para construir una IA que realmente refleje y sirva a la diversidad del pa\u00eds.<\/p>\n