En el segundo d\u00eda de la Cumbre sobre el Impacto de la IA en Bharat Mandapam, Amitabh Kant, ex Sherpa del G20, pidi\u00f3 un an\u00e1lisis realista del avance de la inteligencia artificial (IA). Durante su intervenci\u00f3n, destac\u00f3 que si el desarrollo de la IA contribuye a generar una sociedad desigual, ser\u00eda una clara se\u00f1al de que la tecnolog\u00eda ha “fracasado”. Kant enfatiz\u00f3 que la IA debe ser una herramienta para cerrar brechas existentes, no para profundizarlas.<\/p>\n
Kant particip\u00f3 en una mesa redonda titulada \u201cIA para los Pr\u00f3ximos Mil Millones de India: Perspectivas Intergeneracionales para un Crecimiento Inclusivo y Preparado para el Futuro\u201d<\/em>. En este foro, plante\u00f3 la pregunta cr\u00edtica: \u00bfpuede la IA llegar realmente a quienes viven por debajo del umbral de pobreza y mejorar sus vidas, especialmente en el Sur Global?<\/p>\n Para Kant, el \u00e9xito de esta tecnolog\u00eda no se medir\u00e1 por la capitalizaci\u00f3n del mercado, sino por su capacidad para fortalecer las aulas, mejorar la nutrici\u00f3n y expandir oportunidades para aquellos que han sido hist\u00f3ricamente excluidos de la prosperidad econ\u00f3mica.<\/p>\n Kant subray\u00f3 que el verdadero desaf\u00edo es asegurar que la IA llegue a amplios sectores de la poblaci\u00f3n empobrecida, ya que su potencial disruptivo afecta todos los sectores. “Si terminamos creando una sociedad desigual, hemos fallado”, advirti\u00f3. Esta preocupaci\u00f3n fue secundada por Amandeep Singh Gill de la ONU, quien sostuvo que la verdadera tensi\u00f3n no radica entre regulaci\u00f3n e innovaci\u00f3n, sino entre quienes tienen acceso a las oportunidades de IA y quienes no.<\/p>\n Kant hizo una reflexi\u00f3n hist\u00f3rica al comparar la expansi\u00f3n econ\u00f3mica en las naciones occidentales tras la Segunda Guerra Mundial, se\u00f1alando que el crecimiento r\u00e1pido no garantiza igualdad. Esta misma trampa es la que acecha a la revoluci\u00f3n de la IA; la inversi\u00f3n masiva en tecnolog\u00eda puede exacerbar las desigualdades si el acceso permanece concentrado en unas pocas corporaciones o pa\u00edses.<\/p>\n Kant tambi\u00e9n destac\u00f3 el papel creciente de India en la configuraci\u00f3n del ecosistema global de IA. Seg\u00fan sus afirmaciones, los usuarios indios est\u00e1n generando un 33% m\u00e1s de datos que los Estados Unidos en plataformas como OpenAI y ChatGPT. Este flujo de datos, en gran medida proveniente del Sur Global, es crucial para el perfeccionamiento de modelos de lenguaje.<\/p>\n Sin embargo, esta contribuci\u00f3n conlleva un riesgo significativo. Si los sistemas de IA son entrenados con datos de naciones en desarrollo, luego existe la posibilidad de que los productos resultantes sean comercializados y vendidos a esos mismos mercados a precios elevados. “Los modelos se est\u00e1n refinando, y los datos del Sur Global crear\u00e1n modelos de negocio que les vendan productos a precios altos”, advirti\u00f3 Kant.<\/p>\n Las advertencias de Amitabh Kant en la Cumbre de IA subrayan una realidad inquietante: el avance de la IA podr\u00eda, si no se maneja correctamente, perpetuar o incluso ampliar las desigualdades existentes. La clave para una implementaci\u00f3n exitosa radica en garantizar que la tecnolog\u00eda sea accesible, asequible y responsable, de manera que realmente cumpla su promesa de mejorar la calidad de vida de las poblaciones m\u00e1s vulnerables.<\/p>\nIA y Desigualdad: Un Riesgo Latente<\/h3>\n
Lecciones del Pasado<\/h3>\n
La Importancia del Contributo del Sur Global<\/h3>\n
Conclusiones<\/h3>\n