India ha conseguido posicionarse como una fuerza global en la adopci\u00f3n de inteligencia artificial (IA), ocupando el segundo lugar a nivel mundial en transacciones de IA y aprendizaje autom\u00e1tico (ML), solo detr\u00e1s de Estados Unidos. Seg\u00fan el informe “Zscaler ThreatLabz 2026 AI Security Report”, esta noticia se da justo antes de la India AI Impact Summit 2026, un evento de alta relevancia que reunir\u00e1 a l\u00edderes tecnol\u00f3gicos y formuladores de pol\u00edticas.<\/p>\n
El India AI Impact Summit, programado del 16 al 20 de febrero en Nueva Delhi, contar\u00e1 con la presencia de importantes figuras del sector tecnolog\u00eda, incluidos los CEOs de NVIDIA, OpenAI, Google y Qualcomm. Este evento subraya el creciente inter\u00e9s y la inversi\u00f3n en tecnolog\u00edas de IA en India, que est\u00e1 respaldada por esfuerzos gubernamentales y un aumento en la inversi\u00f3n tanto p\u00fablica como privada.<\/p>\n
A pesar del notable crecimiento en la adopci\u00f3n de IA, el informe de Zscaler tambi\u00e9n destaca varios retos de seguridad que enfrentan las organizaciones. Uno de los principales riesgos es la “armaizaci\u00f3n” de la IA aut\u00f3noma, tambi\u00e9n conocida como “Agentic AI”, y una alarmante falta de medidas de seguridad adecuadas. Con m\u00e1s de 82.3 mil millones de transacciones de IA\/ML registradas entre junio y diciembre de 2025, que representan el 46.2% de toda la actividad en la regi\u00f3n Asia-Pac\u00edfico, la necesidad de gobernanza se vuelve evidente.<\/p>\n
La actividad en IA en India ha sido impulsada principalmente por sectores como Tecnolog\u00eda y Comunicaci\u00f3n, Manufactura, Servicios y Finanzas. Sin embargo, muchas organizaciones a\u00fan carecen de un inventario b\u00e1sico de sus modelos de IA activos, lo que pone en riesgo la exposici\u00f3n de datos sensibles. Suvabrata Sinha, CISO de Zscaler en India, enfatiza que es crucial que las empresas comprendan el uso de IA en sus operaciones cotidianas y establezcan controles adecuados.<\/p>\n
El informe advierte que la IA no solo es una herramienta de productividad, sino que se ha convertido en un vector principal para ataques aut\u00f3nomos y a alta velocidad. En pruebas bajo condiciones adversas, las vulnerabilidades se manifestaron r\u00e1pidamente, con un tiempo medio de falla cr\u00edtica de 16 minutos. Este aumento en la capacidad de los atacantes, automatizados por la IA, requerir\u00e1 que las medidas de defensa evoluciones a la misma velocidad.<\/p>\n
La p\u00e9rdida de datos se est\u00e1 convirtiendo en un tema de gran preocupaci\u00f3n. En 2025, m\u00e1s de 18,000 terabytes de datos se integraron en aplicaciones de IA, lo que equivale a 3.6 mil millones de fotos digitales. Herramientas como ChatGPT y Grammarly han sido particularmente notables en este sentido, convirti\u00e9ndose en dep\u00f3sitos masivos de inteligencia empresarial. Las violaciones a las pol\u00edticas de prevenci\u00f3n de p\u00e9rdida de datos (DLP) han alcanzado cifras alarmantes, lo que las convierte en objetivos prioritarios para la ciberespionaje.<\/p>\n
Deepen Desai, EVP de Ciberseguridad en Zscaler, advierte que las organizaciones deben adoptar arquitecturas de Zero Trust que utilicen inteligencia basada en IA para protegerse de las amenazas emergentes. La capacidad de los atacantes para adaptarse y escalar a la velocidad de las m\u00e1quinas subraya la necesidad de soluciones de ciberseguridad innovadoras e inteligentes.<\/p>\n
En conclusi\u00f3n, mientras India se posiciona como un l\u00edder en la adopci\u00f3n de IA empresarial, tambi\u00e9n debe abordar los riesgos de seguridad que esta tecnolog\u00eda emergente conlleva.<\/p>\n