{"id":1778385,"date":"2025-09-15T20:26:02","date_gmt":"2025-09-15T20:26:02","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/balon-de-oro-2025-segun-una-ia-el-ganador-es\/"},"modified":"2025-09-15T20:26:08","modified_gmt":"2025-09-15T20:26:08","slug":"balon-de-oro-2025-segun-una-ia-el-ganador-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/balon-de-oro-2025-segun-una-ia-el-ganador-es\/","title":{"rendered":"Bal\u00f3n de Oro 2025: seg\u00fan una IA, el ganador es\u2026"},"content":{"rendered":"\n
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El pr\u00f3ximo lunes, un jugador se levantar\u00e1 ante el p\u00fablico para pronunciar un **discurso de agradecimiento**. Este momento, que inaugurar\u00e1 otro cap\u00edtulo en la historia del **f\u00fatbol mundial**, se prev\u00e9 que sea emotivo y pleno de significado. Seg\u00fan fuentes de **inteligencia artificial** de la empresa Avisia, el **Ball\u00f3n de Oro France Football** podr\u00eda recaer en Ousmane Demb\u00e9l\u00e9, un destacado jugador del PSG.<\/p>\n<\/section>\n

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Con un **72% de probabilidad** de ganar, Demb\u00e9l\u00e9 se posiciona muy por delante de su competidor m\u00e1s cercano, Lamine Yamal, que tiene un **56%**. En esta lucha, tambi\u00e9n se encuentran su compa\u00f1ero de equipo Vitinha, Mohamed Salah y Raphinha, quienes tienen **40%**, **39%** y **33%**, respectivamente. Este an\u00e1lisis se basa en un modelo predictivo que combina mucha **matem\u00e1tica** y **probabilidades**.<\/p>\n<\/section>\n

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\u201cUtilizamos un **modelo de aprendizaje autom\u00e1tico** alimentado con grandes bases de datos para prever al posible ganador\u201d, comenta Julien Legavre, consultor de **datos y deportes** en Avisia. Este modelo funciona de manera que nos permite extrapolar informaci\u00f3n valiosa de estad\u00edsticas sobre los jugadores.<\/p>\n<\/section>\n

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Las **predicciones** se fundamentan en **criterios objetivos** que se aplican a los 30 futbolistas nominados. Los algoritmos eval\u00faan los resultados colectivos (t\u00edtulos nacionales, **Liga de Campeones** y competiciones internacionales) junto con una ponderaci\u00f3n de notoriedad medi\u00e1tica, que se mide por la presencia en **redes sociales** durante los tres meses previos a la ceremonia.<\/p>\n<\/section>\n

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A su vez, las estad\u00edsticas individuales tambi\u00e9n juegan un papel crucial, teniendo en cuenta las **recompensas personales** obtenidas (mejor jugador, m\u00e1ximo goleador o mejor asistente). La herramienta tambi\u00e9n sostiene un \u00edndice de desempe\u00f1o llamado **”Avisia Player Index,”** que aporta informaci\u00f3n valiosa para calificar el impacto de cada jugador.<\/p>\n<\/section>\n

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La base de datos en la que se apoya esta IA contiene estad\u00edsticas de m\u00e1s de **50,000 jugadores** y abarca **61 ligas europeas** en 28 pa\u00edses diferentes. El sistema se enfoca en las habilidades destacadas, como la **percusividad** y la capacidad de generar peligro para los rivales. En una predicci\u00f3n anterior, la IA de Avisia estim\u00f3 que el PSG ten\u00eda un **62.5%** de probabilidades de ganar la final de la Liga de Campeones.<\/p>\n<\/section>\n

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En otra competencia seguida de cerca en Francia, los **concursos de Miss Francia**, los algoritmos de Avisia han acertado con la ganadora en dos de las seis ediciones recientes y han identificado al menos a las **finalistas** en cada ocasi\u00f3n. En el \u00faltimo certamen, la herramienta predijo la victoria de Miss Guadeloupe, aunque en realidad, la corona fue para Miss Martinique.<\/p>\n<\/section>\n

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Sin embargo, estas predicciones se basan en probabilidades y no consideran los votos subjetivos del **jurado**, el voto popular o el rendimiento de las candidatas en el momento de la competici\u00f3n. Para el **Ball\u00f3n de Oro**, estos factores se han integrado en el an\u00e1lisis, ofreciendo un panorama m\u00e1s completo.<\/p>\n<\/section>\n

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El sistema de votaci\u00f3n del **Ball\u00f3n de Oro** tiene reglas que pueden parecer complicadas. Cada pa\u00eds del top 100 del **ranking FIFA** cuenta con una representaci\u00f3n period\u00edstica que otorga su propio **top 10**. Los puntos se distribuyen entre los jugadores seleccionados, y el que acumule m\u00e1s puntos se convierte en el **ganador**.<\/p>\n<\/section>\n

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\u201cTambi\u00e9n hemos considerado las afinidades entre ciertos pa\u00edses y los medios votantes\u201d<\/h2>\n<\/section>\n
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Los criterios para el **voto humano** son similares a los de la IA, ya que ambos se centran en el rendimiento individual y la capacidad de marcar la diferencia, as\u00ed como en los resultados colectivos y los trofeos obtenidos. El \u00faltimo criterio es m\u00e1s subjetivo y se basa en la **clase natural** y el **fair play** mostrado durante los juegos.<\/p>\n<\/section>\n

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La objetividad de este criterio es m\u00e1s dif\u00edcil de medir por una m\u00e1quina. \u201cTambi\u00e9n hemos considerado las afinidades entre ciertos pa\u00edses y los medios votantes, sus preferencias por estilos de juego determinados, o su tendencia a votar exclusivamente por jugadores nacionales\u201d, a\u00f1ade Julien Legavre.<\/p>\n<\/section>\n

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\u00bfCu\u00e1l es la fiabilidad del modelo? \u201cEstamos confiados a m\u00e1s del **90%** en el rendimiento de nuestra soluci\u00f3n. El a\u00f1o pasado, acertamos el **Top 3** con Pedri\u201d, destaca el experto. Sin embargo, siempre existe el riesgo de que la **m\u00e1quina** pueda equivocarse en sus predicciones.<\/p>\n<\/section>\n


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