{"id":1741094,"date":"2025-06-04T04:57:06","date_gmt":"2025-06-04T04:57:06","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/escaner-de-pies-con-ia-reconoce-signos-de-advertencia-de-insuficiencia-cardiaca-para-mantener-a-las-personas-fuera-del-hospital-dicen-los-investigadores-noticias-de-ciencia-clima-y-tecnologia\/"},"modified":"2025-06-04T04:57:17","modified_gmt":"2025-06-04T04:57:17","slug":"escaner-de-pies-con-ia-reconoce-signos-de-advertencia-de-insuficiencia-cardiaca-para-mantener-a-las-personas-fuera-del-hospital-dicen-los-investigadores-noticias-de-ciencia-clima-y-tecnologia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/escaner-de-pies-con-ia-reconoce-signos-de-advertencia-de-insuficiencia-cardiaca-para-mantener-a-las-personas-fuera-del-hospital-dicen-los-investigadores-noticias-de-ciencia-clima-y-tecnologia\/","title":{"rendered":"Esc\u00e1ner de pies con IA reconoce signos de advertencia de insuficiencia card\u00edaca para mantener a las personas fuera del hospital, dicen los investigadores | Noticias de Ciencia, Clima y Tecnolog\u00eda"},"content":{"rendered":"\n
\n

Un Innovador Esc\u00e1ner de Pies para Detectar Fallos Cardiovasculares<\/h2>\n

Un **esc\u00e1ner de pies** que utiliza **inteligencia artificial** (IA) para reconocer las se\u00f1ales de advertencia de **insuficiencia card\u00edaca** podr\u00eda ser utilizado en casa para mantener a las personas fuera del hospital, seg\u00fan lo han afirmado investigadores de la **Universidad de Cambridge**. Este dispositivo tiene el potencial de revolucionar la forma en que monitorizamos nuestra salud cardiovascular desde la comodidad del hogar.<\/p>\n

El esc\u00e1ner toma y analiza casi **2,000 im\u00e1genes por minuto**, de manera similar al reconocimiento facial, para calcular el nivel de **l\u00edquido en los pies y los tobillos**. Esta retenci\u00f3n de agua, conocida como **edema**, es uno de los tres principales signos de alerta que indican que la insuficiencia card\u00edaca puede volverse m\u00e1s grave y potencialmente mortal.<\/p>\n

\n
\n
<\/div>
\n Imagen:<\/span>
\n El pie del paciente en un d\u00eda t\u00edpico (izquierda) comparado con un d\u00eda antes de ser hospitalizado. Pic: Heartfelt Technologies
\n <\/span>
\n <\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Un M\u00e9todo Proactivo para Monitorear la Salud Card\u00edaca<\/h2>\n

El **estudio de los pies**, que se presentar\u00e1 en la Conferencia Anual de Cardiolog\u00eda del Reino Unido en **Manchester**, sugiere que las alertas se producen **13 d\u00edas** antes de que una persona acabe en el hospital. Este an\u00e1lisis fue posible gracias a la implementaci\u00f3n del dispositivo en **26 pacientes** con insuficiencia card\u00edaca, reclutados entre 2020 y 2022, quienes fueron invitados a pesarse usando **b\u00e1sculas con Bluetooth**.<\/p>\n

Durante el estudio, se detectaron siete instancias de empeoramiento de la **insuficiencia card\u00edaca** en seis pacientes. Desafortunadamente, se registr\u00f3 una muerte como resultado de la condici\u00f3n. Estos datos ilustran el impacto significativo que puede tener la **detecci\u00f3n temprana**.<\/p>\n

La Importancia de la Detecci\u00f3n Temprana<\/h2>\n

Los investigadores hallaron que en los pacientes que fueron monitorizados durante al menos dos semanas antes de que se activara una alerta, el promedio de **tiempo de anticipaci\u00f3n** antes de la admisi\u00f3n hospitalaria fue de **13 d\u00edas**. Al analizar todos los cinco activadores detectados por el dispositivo, el tiempo promedio de anticipaci\u00f3n se redujo a **ocho d\u00edas**. Este descubrimiento resalta la importancia de la **monitorizaci\u00f3n continua** y su potencial para salvar vidas.<\/p>\n

El estudio tambi\u00e9n revel\u00f3 que el monitoreo mediante b\u00e1sculas no logr\u00f3 predecir ninguna admisi\u00f3n hospitalaria relacionada con la insuficiencia card\u00edaca. Los investigadores sugieren que esto se debe a que los pacientes tienen dificultades para seguir el seguimiento de su peso, mientras que el dispositivo de IA no requiere ninguna acci\u00f3n por parte del paciente para funcionar.<\/p>\n

Un Sostenedor Virtual de la Salud<\/h2>\n

El **Dr. Philip Keeling**, autor principal del estudio y cardi\u00f3logo consultor en la **Fundaci\u00f3n NHS de Torbay y Devon del Sur**, afirm\u00f3 que solo aproximadamente la mitad de las personas admitidas en el hospital por insuficiencia card\u00edaca recibieron una revisi\u00f3n temprana por parte de un **enfermero especializado**. Con la escasez de personal especializado en cardiolog\u00eda, dispositivos como este podr\u00edan actuar como **enfermeras virtuales**, realizando un seguimiento del estado de salud de los pacientes.<\/p>\n

La insuficiencia card\u00edaca es una condici\u00f3n a largo plazo donde el coraz\u00f3n no puede bombear sangre adecuadamente, afectando a unas **920,000** personas en el Reino Unido. Los s\u00edntomas m\u00e1s comunes que indican un empeoramiento de la condici\u00f3n son el aumento de la **dificultad para respirar**, **aumento de peso** y **hinchaz\u00f3n** en las piernas o los tobillos.<\/p>\n

El Futuro de la Atenci\u00f3n Cardiovascular<\/h2>\n

El **Profesor Bryan Williams**, director cient\u00edfico y m\u00e9dico de la **British Heart Foundation**, coment\u00f3 que este peque\u00f1o estudio sugiere que un dispositivo simple podr\u00eda mejorar significativamente los resultados para los pacientes en riesgo de insuficiencia card\u00edaca, manteni\u00e9ndolos fuera del hospital. Este avance representa una clara oportunidad para la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00eda en el \u00e1mbito m\u00e9dico, permitiendo a la gente monitorear un signo clave de su salud cardiovascular desde casa.<\/p>\n

La combinaci\u00f3n de **tecnolog\u00eda**, **inteligencia artificial** y atenci\u00f3n m\u00e9dica podr\u00eda marcar un antes y un despu\u00e9s en el manejo de la insuficiencia card\u00edaca, proporcionando a los pacientes una herramienta vital para mantener su salud y evitar complicaciones. Las investigaciones contin\u00faan, y el futuro parece prometedor con soluciones innovadoras como esta.<\/p>\n<\/div>\n


\n
Tecnolog\u00eda<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Un Innovador Esc\u00e1ner de Pies para Detectar Fallos Cardiovasculares Un **esc\u00e1ner de pies** que utiliza **inteligencia artificial** (IA)<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1741095,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-1741094","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1741094","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1741094"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1741094\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1741095"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1741094"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1741094"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1741094"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}