{"id":1708735,"date":"2025-05-09T07:55:24","date_gmt":"2025-05-09T07:55:24","guid":{"rendered":"https:\/\/teknomers.com\/es\/google-lanza-protecciones-de-ia-en-dispositivo-para-detectar-estafas-en-chrome-y-android\/"},"modified":"2025-05-09T07:55:29","modified_gmt":"2025-05-09T07:55:29","slug":"google-lanza-protecciones-de-ia-en-dispositivo-para-detectar-estafas-en-chrome-y-android","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teknomers.com\/es\/google-lanza-protecciones-de-ia-en-dispositivo-para-detectar-estafas-en-chrome-y-android\/","title":{"rendered":"Google lanza protecciones de IA en dispositivo para detectar estafas en Chrome y Android"},"content":{"rendered":"


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\ue802<\/i>09 de mayo de 2025<\/span>\ue804<\/i>Ravie Lakshmanan<\/span><\/span>Inteligencia artificial \/ fraude en l\u00ednea<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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Google anunci\u00f3 el jueves que est\u00e1 implementando nuevas contramedidas de inteligencia artificial (IA) para combatir estafas en Chrome, Search y Android.<\/p>\n

El gigante tecnol\u00f3gico dijo que comenzar\u00e1 a usar G\u00e9minis nano<\/a>su modelo de lenguaje grande en el dispositivo (LLM), para mejorar la navegaci\u00f3n segura en Chrome 137 en las computadoras de escritorio.<\/p>\n

“El enfoque en el dispositivo proporciona informaci\u00f3n instant\u00e1nea en sitios web arriesgados y nos permite ofrecer protecci\u00f3n, incluso contra estafas que no se han visto antes. Gemini Nano’s LLM es perfecto para este uso debido a su capacidad para destilar la naturaleza variada y compleja de los sitios web, ayud\u00e1ndonos a adaptarnos a las nuevas t\u00e1cticas de estafa m\u00e1s r\u00e1pido”, la compa\u00f1\u00eda “, la compa\u00f1\u00eda”, la compa\u00f1\u00eda ” dicho<\/a>.<\/p>\n

Google se\u00f1al\u00f3 que ya est\u00e1 utilizando este enfoque impulsado por la IA para abordar las estafas de soporte t\u00e9cnico remoto, que a menudo buscan enga\u00f1ar a los usuarios para separarse de su informaci\u00f3n personal o financiera con el pretexto de un problema inform\u00e1tico inexistente.<\/p>\n

\"Ciberseguridad\"<\/a><\/center><\/div>\n

Esto funciona evaluando las p\u00e1ginas web utilizando el LLM para posibles se\u00f1ales que son emblem\u00e1ticas de las estafas de soporte t\u00e9cnico, como el uso del API de bloqueo de teclado<\/a>. Las se\u00f1ales de seguridad se extraen y se pasan a navegaci\u00f3n segura para determinar si la p\u00e1gina es probablemente una estafa.<\/p>\n

“Adem\u00e1s de garantizar que el LLM solo se active con moderaci\u00f3n y se ejecute localmente en el dispositivo, gestionamos cuidadosamente el consumo de recursos al considerar el n\u00famero de tokens utilizados, ejecutando el proceso de manera asincr\u00f3nica para evitar interrumpir la actividad del navegador e implementando los mecanismos de agitaci\u00f3n y la seguridad de la gigantescas de la GPU”, Jasika Bawa, Andy Lim, y los medios de aplicaci\u00f3n de las cuotas de la GPU. dicho<\/a>.<\/p>\n\n\n\n\n
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Descripci\u00f3n general de c\u00f3mo funciona la asistencia en el dispositivo LLM en la mitigaci\u00f3n de las estafas<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Google dijo que tiene la intenci\u00f3n de expandir esta funci\u00f3n para detectar otros tipos de estafas, incluidas las relacionadas con el seguimiento de paquetes y los peajes no remunerados. Tambi\u00e9n se espera que la caracter\u00edstica se lance a Chrome en Android a finales de este a\u00f1o.<\/p>\n

Como parte del anuncio, Google tambi\u00e9n revel\u00f3 que ha mejorado sus sistemas de detecci\u00f3n de estafas con IA para atrapar 20 veces m\u00e1s p\u00e1ginas enga\u00f1osas y bloquear las p\u00e1ginas de los resultados de b\u00fasqueda, reduciendo esquemas que se hacen pasar por los proveedores de servicios de clientes de la aerol\u00ednea en m\u00e1s del 80% y aquellos que imitan recursos oficiales como visas y servicios gubernamentales en m\u00e1s de un 70% en 2024.<\/p>\n

Por \u00faltimo, Google dijo que est\u00e1 lanzando una nueva funci\u00f3n de advertencias para Chrome en Android que utiliza un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico en el dispositivo para alertar a los usuarios de notificaciones no deseadas enviadas por sitios maliciosos que tienen como objetivo enga\u00f1arlos para que descarguen un software sospechoso o que proporcionen datos confidenciales.<\/p>\n

\"Ciberseguridad\"<\/a><\/center><\/div>\n

“Esta nueva caracter\u00edstica utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico en el dispositivo para detectar y advertirle sobre notificaciones potencialmente enga\u00f1osas o spam, lo que le brinda un nivel adicional de control sobre la informaci\u00f3n que se muestra en su dispositivo”, “Hannah Buonomo de Chrome Security y Sarah Krakowiak Criel dicho<\/a>.<\/p>\n

“Cuando Chrome marcara una notificaci\u00f3n, ver\u00e1 el nombre del sitio que env\u00eda la notificaci\u00f3n, un mensaje que advierte que el contenido de la notificaci\u00f3n es potencialmente enga\u00f1oso o spam, y la opci\u00f3n de cancelar la suscripci\u00f3n del sitio o ver el contenido marcado”.<\/p>\n

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Las caracter\u00edsticas llegan poco m\u00e1s de dos meses despu\u00e9s de que Google implement\u00f3 funciones de detecci\u00f3n de estafas con AI en la aplicaci\u00f3n Mensajes para Android. El a\u00f1o pasado, la compa\u00f1\u00eda presentado<\/a> formas similares de marcar las llamadas de estafa.<\/p>\n

Las actualizaciones tambi\u00e9n llegan a medida que Google parece estar preparando un Caracter\u00edstica de protecci\u00f3n avanzada<\/a> En Android 16, que, de alguna manera, refleja el enfoque de Apple al apagar JavaScript, deshabilitar las conexiones 2G y activar una serie de caracter\u00edsticas de seguridad de forma predeterminada, como bloqueo de detecci\u00f3n de robo, bloqueo de dispositivos fuera de l\u00ednea, navegaci\u00f3n segura de Android, protecci\u00f3n de spam en mensajes.<\/p>\n

Google tambi\u00e9n ha sido visto trabajando en una caracter\u00edstica para detectar estafas que coaxionan a las v\u00edctimas para abrir sus aplicaciones bancarias durante las llamadas telef\u00f3nicas, Android Authority reportado<\/a> A principios de esta semana.<\/p>\n

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