Descubra c\u00f3mo Reco mantiene seguro a Microsoft 365 Copilot detectando indicaciones riesgosas, protegiendo los datos, la gesti\u00f3n del acceso de los usuarios e identificando las amenazas, todo mientras mantiene alta la productividad.<\/p>\n
Microsoft 365 Copilot promete aumentar la productividad al convertir las indicaciones del lenguaje natural en acciones. Los empleados pueden generar informes, peinar a trav\u00e9s de datos o obtener respuestas instant\u00e1neas simplemente preguntando a Copilot. <\/p>\n
Sin embargo, junto con esta conveniencia surgen serias preocupaciones de seguridad. Copilot opera a trav\u00e9s de las aplicaciones SaaS de una empresa (desde SharePoint hasta equipos y m\u00e1s all\u00e1), lo que significa que un mensaje descuidado o una cuenta de usuario comprometida podr\u00eda exponer torobos de informaci\u00f3n confidencial. <\/p>\n
Los expertos en seguridad advierten que las organizaciones no deber\u00eda asumir la configuraci\u00f3n predeterminada<\/a> los mantendr\u00e1 a salvo. Sin controles proactivos, cada archivo de su organizaci\u00f3n podr\u00eda ser accesible a trav\u00e9s de Copilot. Un actor malicioso puede usar Copilot para descubrir y exfiltrar datos confidenciales sin tener que buscar manualmente a trav\u00e9s de sistemas.<\/p>\n Con las indicaciones correctas, un atacante podr\u00eda ubicar archivos confidenciales o incluso asignar la infraestructura y las vulnerabilidades. Para adoptar de manera segura los beneficios de Copilot, las empresas necesitan medidas de seguridad igualmente innovadoras.<\/p>\n Reco, una plataforma de seguridad SaaS, interviene para abordar estos riesgos inducidos por el copiloto. A diferencia de las herramientas de seguridad tradicionales que pueden pasar por alto la actividad de IA en la aplicaci\u00f3n, Reco adopta un enfoque hol\u00edstico para asegurar el copiloto. Trata a Copilot como otro componente del ecosistema SaaS que necesita monitoreo y gobernanza, al igual que un usuario o aplicaci\u00f3n adicional que toca sus datos. <\/p>\n La plataforma de Reco analiza continuamente c\u00f3mo el copilot interact\u00faa con los datos y usuarios SaaS de su organizaci\u00f3n, proporcionando detecci\u00f3n en tiempo real y ideas que ser\u00edan imposibles de obtener solo con la configuraci\u00f3n nativa de Copilot.<\/p>\n La estrategia de Reco para la seguridad de los copilotas cubre seis \u00e1reas clave. Aqu\u00ed hay un desglose de cada una de estas \u00e1reas.<\/p>\n Una de las partes m\u00e1s novedosas del enfoque de Reco es analizar las indicaciones (consultas) que los usuarios ingresan en copiloto. Despu\u00e9s de todo, Copilot har\u00e1 lo que un usuario le pregunte, as\u00ed que si alguien le pide que haga algo cuestionable, Reco tiene como objetivo marcar tan temprano. <\/p>\n Reco utiliza un enfoque de an\u00e1lisis r\u00e1pido de m\u00faltiples fases que eval\u00faa cada consulta de copilot contra varios criterios. Algunos elementos clave de este an\u00e1lisis incluyen:<\/p>\n Reco enlaza cada indicador de copiloto a la identidad y el rol del usuario espec\u00edfico. La misma consulta que podr\u00eda ser normal para un administrador de TI podr\u00eda parecer muy sospechoso proveniente de un empleado de ventas o finanzas. Por ejemplo, si un interno de recursos humanos comienza a consultar configuraciones de red a trav\u00e9s de Copilot, esa es una bandera roja, mientras que un ingeniero de TI que hace la misma pregunta podr\u00eda estar dentro de su alcance de trabajo. <\/p>\n Reco monitorea las indicaciones de copiloto para palabras clave o frases confidenciales que a menudo indican un comportamiento riesgoso. Si una consulta de usuario incluye t\u00e9rminos relacionados con tipos de datos confidenciales (como “SSN”, “Tarjeta de cr\u00e9dito” u otra PII), o palabras clave de pirater\u00eda\/abuso (como “autenticaci\u00f3n de omisi\u00f3n” o “Exportar lista de usuarios”), Reco lo marcar\u00e1. Esto act\u00faa como una primera l\u00ednea de defensa; Cualquier intento de solicitar informaci\u00f3n confidencial directamente a trav\u00e9s de Copilot desencadena una alerta. <\/p>\n Las indicaciones maliciosas o descuidadas de copilot no siempre son obvias (“exportar todos los n\u00fameros de tarjeta de cr\u00e9dito del cliente” es una clara bandera roja, pero un atacante podr\u00eda ser m\u00e1s sutil). Un mensaje inteligente podr\u00eda coaxiar en copiloto para revelar datos confidenciales sin usar palabras clave descaradas.<\/p>\n Es por eso que Reco aplica el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para comprender la intenci\u00f3n detr\u00e1s del aviso. Esto atrapa consultas ingeniosamente redactadas que evitan palabras clave obvias pero tienen la misma intenci\u00f3n peligrosa. Por ejemplo, en lugar de usar “contrase\u00f1a”, alguien podr\u00eda preguntar, “\u00bfC\u00f3mo funciona el sistema de inicio de sesi\u00f3n internamente?”<\/p>\n La plataforma compara indicaciones con t\u00e9cnicas de ataque conocidas de marcos como Miter Att & CK. Utilizando la coincidencia de similitud vectorial, Reco identifica cu\u00e1ndo una consulta se asemeja a un patr\u00f3n malicioso conocido, ayudando a atrapar intentos avanzados donde el copiloto se usa como una herramienta de reconocimiento.<\/p>\n Si bien el an\u00e1lisis r\u00e1pido observa lo que preguntan los usuarios, Reco tambi\u00e9n monitorea las respuestas y acciones de Copilot, particularmente aquellas que podr\u00edan exponer datos de manera incorrecta.<\/p>\n RECO rastrea los eventos de intercambio de archivos y de intercambio de enlaces que involucran copiloto. Si Copilot genera contenido que se comparte, Reco verifica los permisos de intercambio alineados con las pol\u00edticas de seguridad. Por ejemplo, si se hace un documento generado por copilotos de acceso p\u00fablico, RECO marca esto como un riesgo potencial.<\/p>\n La plataforma tambi\u00e9n se integra con los sistemas de clasificaci\u00f3n de datos (como las etiquetas de sensibilidad de Purview de Microsoft) para comprender a qu\u00e9 accede el copiloto de datos. Cuando el copiloto interact\u00faa con el contenido categorizado como sensible o confidencial, Reco registra estos eventos y genera alertas apropiadas.<\/p>\n Asegurar el copiloto requiere garantizar que solo los usuarios apropiados tengan acceso y que operen bajo el principio de menor privilegio. Reco analiza continuamente su base de usuarios de SaaS para identificar los riesgos de identidad que el copilot podr\u00eda amplificar:<\/p>\n Al identificar estos problemas, Reco ayuda a las organizaciones a mantener los controles de acceso adecuados en torno al uso de copilotes, evitando que se convierta en una herramienta para el acceso a datos no autorizado.<\/p>\nEl enfoque de Reco para Microsoft Copilot Security<\/strong><\/h2>\n
An\u00e1lisis r\u00e1pido<\/strong><\/h2>\n
1. Contexto del usuario<\/strong><\/h3>\n
2. Detecci\u00f3n de palabras clave<\/strong><\/h3>\n
3. An\u00e1lisis de contexto<\/strong><\/h3>\n
4. Matriota de patr\u00f3n de ataque<\/strong><\/h3>\n
Gesti\u00f3n de exposici\u00f3n de datos<\/strong><\/h2>\n
Gobierno de identidad y acceso<\/strong><\/h2>\n
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![\"\"](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/Tutorial-del-producto-asegurar-el-copiloto-de-Microsoft-con-RECO.jpg\")
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