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El Instituto de Investigaci\u00f3n e Investigaci\u00f3n Globalia Activa Hohenstein ha adquirido acciones en el esquema de textil global GMBH (GTS). Con este paso, Hohenstein GTS quiere apoyar la automatizaci\u00f3n del intercambio de datos a lo largo de toda la cadena de suministro, seg\u00fan la compa\u00f1\u00eda en un comunicado de prensa.<\/p>\n
GTS permite el intercambio de datos automatizado entre el proveedor: interior, fabricaci\u00f3n, marcas y minoristas: adentro. La compa\u00f1\u00eda desarrolla y establece un est\u00e1ndar internacional para tratar los datos estructurados de productos en la industria textil y de la ropa como parte de la iniciativa de la industria GTS. El objetivo de la cooperaci\u00f3n estrat\u00e9gica con Hohenstein es armonizar y automatizar el intercambio de datos a lo largo de toda la cadena de suministro, desde la fibra hasta el reciclaje y, por lo tanto, crear la base para una econom\u00eda circular.<\/p>\n
“La demanda de datos confiables, estructurados y legibles a la m\u00e1quina a lo largo de la cadena de valor textil est\u00e1 creciendo r\u00e1pidamente”, dijo el CEO de Hohenstein, Stefan Droste. “Queremos apoyar a nuestros clientes: soporte en este proceso y estamos comprometidos con una estrecha cooperaci\u00f3n con GTS”.<\/p>\n
“La iniciativa de esquema textil global ofrece una soluci\u00f3n pragm\u00e1tica para un manejo eficiente de datos complejos sin aumentar los procesos manuales en exceso”, enfatiza Droste. “Los datos se convierten en la columna vertebral de la econom\u00eda circular y esperamos moldear activamente este desarrollo junto con GTS”.<\/p>\n
Datos cada vez m\u00e1s importantes para la industria de la moda<\/h2>\n
Seg\u00fan el comunicado de prensa de Hohenstein, los datos se est\u00e1n volviendo cada vez m\u00e1s importantes, especialmente frente a nuevas regulaciones, como el Pase del producto digital (DPP). En cooperaci\u00f3n con las compa\u00f1\u00edas GTS, la compa\u00f1\u00eda quiere permitir el acceso a estructuras de datos estandarizadas, lo que a su vez es importante para el reciclaje, la capacidad circulatoria y la producci\u00f3n m\u00e1s sostenible.<\/p>\n
Hohenstein ha creado una enorme base de datos a trav\u00e9s del Instituto Hohenstein. Hohenstein cooper\u00f3 recientemente con la startup de Munich Sizekick para desarrollar modelos de aprendizaje profundo para un consejo de tama\u00f1o preciso. Esto podr\u00eda reducir los rendimientos en el comercio electr\u00f3nico.<\/p>\n\nEste art\u00edculo fue utilizado con herramientas digitales traducido.<\/i><\/summary>\n
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