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Despu\u00e9s de la popularizaci\u00f3n de la IA generativa a trav\u00e9s de ChatGPT en 2023, asistimos en 2024 el aumento de los motores de b\u00fasqueda de IA conversacionales, como la perplejidad y la b\u00fasqueda de chatgpt.<\/p>\n
Paralelamente, Google no debe superarse. La firma Mountain View desplega gradualmente sus descripciones de IA en Europa (despu\u00e9s de una primera apertura en el mercado estadounidense), un nuevo motor que combina respuestas generadas por AI y P\u00e1gina de resultados cl\u00e1sicos.<\/p>\n
Este nuevo tipo de motor cumple con los nuevos requisitos de usuario y NBSP: resultados m\u00e1s r\u00e1pidos y simples, que ahora compilan contenido diferente en una respuesta personalizada final.<\/p>\n
Sin embargo, uno puede preguntarse sobre los usos emergentes de estos motores y NBSP: \u00bfLos resultados generados por AI realmente confiables y NBSP? \u00bfLos motores de conversaci\u00f3n reemplazar\u00e1n los motores de b\u00fasqueda convencionales, que suenan la Knell de la muerte de Google y NBSP? Por el contrario, \u00bfes m\u00e1s bien un nuevo uso que es parte de los h\u00e1bitos actuales y nbsp? Varios estudios ya revelan matices que se llevar\u00e1n al coro desgastado del “Google est\u00e1 muerto”.<\/strong><\/p>\n S\u00ed, los motores de b\u00fasqueda de IA son la soluci\u00f3n facilitada en comparaci\u00f3n con los motores convencionales, aprobando Google, Bing y otros para los archiveros web.<\/p>\n Durante 25 a\u00f1os, el ritual ha sido el mismo y NBSP: el usuario se pregunta, reformula su problema en forma de palabras clave, la cinta en el motor en l\u00ednea y se le devuelve una lista de art\u00edculos considerados “relevantes” sobre su tema.<\/p>\n Una revoluci\u00f3n en s\u00ed misma, pero que requiere involucrarse en la selecci\u00f3n de recursos y, seg\u00fan el tema, busque sobre todo la forma correcta de buscar dicha informaci\u00f3n (\u00bfnunca se ha preguntado “c\u00f3mo podr\u00eda escribir eso para que Google encuentre y nbsp?”).<\/p>\n Las consolas conversacionales aceptan cualquier tipo de mensaje, en formato escrito como oral en otro lugar, y administran completamente la reformulaci\u00f3n para devolver una respuesta documentada y personalizada, que te\u00f3ricamente compila los mejores resultados para el problema planteado. Practicidad incomparable.<\/p>\n T\u00e9cnicamente, los motores de b\u00fasqueda conversacionales operan en las bases de datos de los motores tradicionales (por lo tanto, Google, Bing, Brave, etc.).<\/p>\n Esto es esencial para poder lidiar con consultas relacionadas con las noticias en particular.<\/p>\n Por lo tanto, la confiabilidad de los motores IA depende esencialmente de la calidad de los datos en la fuente. Sin embargo, la Web no est\u00e1 libre de contenido con informaci\u00f3n incorrecta y NBSP.<\/p>\n Seg\u00fan un estudio de la Revisi\u00f3n del Periodismo de Columbia publicado en marzo de 2025, casi el 60% de las respuestas generadas por IA incluyen errores.<\/p>\n “Revoluci\u00f3n IA”, “Bulle of AI” … m\u00e1s all\u00e1 de los entusiastas discursos de los medios, la realidad se mide m\u00e1s. S\u00ed, el uso de motores IA est\u00e1 progresando, pero Google tambi\u00e9n experiment\u00f3 un crecimiento notable y NBSP: +21.64% de investigaci\u00f3n mensual en 2024 frente a 2023 seg\u00fan SparkToro.<\/p>\n A modo de comparaci\u00f3n, los motores IA representan solo el 2% del mercado global. Hagamos que bien y NBSP: ChatGPT, sin embargo, el l\u00edder en este segmento, genera 37.5 millones de investigaciones por d\u00eda, 373 veces menos que Google.<\/p>\n En realidad, los motores de conversaci\u00f3n son una nueva herramienta de investigaci\u00f3n que complementa el mosaico de los usos actuales. El mismo curso de investigaci\u00f3n ahora se realiza en varias plataformas en paralelo (observamos, por ejemplo, el desarrollo de solicitudes locales en Instagram y Tiktok). Y las consolas IA responden a una demanda relativamente diferente y NBSP: solo el 30% de las interacciones con ChatGPT son similares a la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n tradicional.<\/p>\n Parad\u00f3jicamente, el reciente lanzamiento de las descripciones de IA por Google ha fortalecido la participaci\u00f3n del usuario en su motor, al tiempo que reduce la tasa de clics en un 70% en resultados org\u00e1nicos.<\/p>\n Estas nuevas herramientas se est\u00e1n desarrollando r\u00e1pidamente, pero llegan a llenar una falta de que los motores de b\u00fasqueda “cl\u00e1sicos” no est\u00e1n destinados a enviar. Proporcionan una gama m\u00e1s amplia de soluci\u00f3n en las rutas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n En lugar de una revoluci\u00f3n, estamos presenciando una evoluci\u00f3n gradual en los usos de la investigaci\u00f3n. Ma\u00f1ana, la investigaci\u00f3n ser\u00e1 multimodal, gracias a un ecosistema de herramientas tradicionales y de conversaci\u00f3n que se adaptan a las necesidades de diferentes tipos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n Pero para registrarse en este ecosistema, todav\u00eda es necesario que los motores IA resuelvan sus problemas de confiabilidad actuales.<\/p>\n<\/div>\nLos motores de conversaci\u00f3n simplifican considerablemente la forma de buscar<\/h2>\n
Confiabilidad cuestionada por varios estudios<\/h2>\n
Los motores de IA todav\u00eda se usan poco<\/h2>\n
Un nuevo uso de investigaci\u00f3n complementaria<\/h2>\n
Estas figuras vienen a calificar discursos apasionados en torno a motores de conversaci\u00f3n.<\/h2>\n