![\"Un](\"https:\/\/teknomers.com\/es\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/Como-Criteo-aprovecha-la-IA-y-los-datos-para-ayudar.jpg\")
<\/div>\nComercio electr\u00f3nico: \u00bfd\u00f3nde est\u00e1n las empresas francesas en la adopci\u00f3n de arquitecturas MACH?<\/h2>\n<\/div>\n<\/article>\n<\/div>\n\u00bfPuede hablarnos sobre su experiencia y su puesto actual en Criteo?<\/h2>\n
Soy de Irlanda, pero vivo en Francia desde 2014, cuando me un\u00ed a Criteo como vicepresidente del grupo de ingenier\u00eda de productos. En 2019, asum\u00ed el cargo de director de tecnolog\u00eda (CTO) y lider\u00e9 todo el equipo de I+D. Hoy en d\u00eda, el equipo de I+D cuenta con unas 550 personas, ubicadas principalmente en Par\u00eds, Grenoble y Ann Arbor, con algunos peque\u00f1os equipos en Burdeos, Barcelona, \u200b\u200bLondres, Boston y Toronto.<\/p>\n
En un contexto de disminuci\u00f3n de las cookies, preocupaciones sobre la privacidad y el aumento de los datos propios, \u00bfcu\u00e1les han sido los desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos de Criteo en los \u00faltimos dos o tres a\u00f1os?<\/h2>\n
Los cambios que se han producido y a\u00fan se est\u00e1n discutiendo con respecto al futuro de los datos de los usuarios han planteado, y contin\u00faan planteando, desaf\u00edos para los proveedores de tecnolog\u00eda publicitaria. Nuestra principal preocupaci\u00f3n siempre ha sido impulsar lo que es mejor para todo el ecosistema, es decir, los vendedores, los propietarios de los medios y los usuarios de Internet (en general, la mayor\u00eda de las personas en el planeta), todos los cuales se ven amenazados por el impacto de estos cambios.<\/p>\n
Los especialistas en marketing corren el riesgo de perder el control de la eficacia de su gasto en marketing y reducirlo si ya no pueden medir su impacto. Los propietarios de medios que dependen de los ingresos por publicidad tendr\u00e1n menos dinero para invertir en la creaci\u00f3n de contenido y es posible que tengan que recurrir a suscripciones u otros modelos de ingresos, lo que significa menos opciones para los consumidores en lo que respecta a d\u00f3nde comprar y menos contenido gratuito para todos los usuarios de Internet.<\/p>\n
Desde un punto de vista tecnol\u00f3gico, en un entorno en el que la medici\u00f3n y la precisi\u00f3n son claves, aquellos que disponen de las plataformas con mayor rendimiento tienen la oportunidad de diferenciarse a\u00fan m\u00e1s, siempre que cuenten adem\u00e1s con la flexibilidad y agilidad necesarias para poder adaptar sus sistemas a las nuevas circunstancias.<\/p>\n
Durante este tiempo, nos hemos centrado en utilizar las \u00faltimas tecnolog\u00edas de aprendizaje profundo y redes neuronales para expandir nuestras ofertas e incluir funciones de audiencia de embudo medio y alto en los niveles de alto rendimiento para los que Criteo<\/a> siempre se ha sabido. Las relaciones que mantenemos con nuestros clientes nos dan acceso a una gran cantidad de datos comerciales de primera mano, \u00fanicos en el sector. En nuestra opini\u00f3n, la tecnolog\u00eda de punta combinada con datos de calidad forma la base de una plataforma muy poderosa.<\/p>\n La ingenier\u00eda impulsada por IA ha sido parte de la historia de Criteo desde el primer d\u00eda y ha sido el diferenciador clave que nos ha hecho exitosos. Criteo tiene asociaciones muy s\u00f3lidas con sus clientes, y estas integraciones profundas nos permiten cumplir nuestra promesa de mostrar el producto adecuado a la persona adecuada en el momento adecuado.<\/p>\n Al usar IA, podemos crear segmentos de audiencia que los especialistas en marketing pueden usar para aumentar la conciencia, impulsar el compromiso, aumentar las ventas y generar lealtad a la marca a largo plazo. Ning\u00fan otro proveedor de tecnolog\u00eda en la industria puede ofrecer tal desempe\u00f1o en cada etapa del proceso de compra, junto con la medici\u00f3n altamente precisa de ROAS de la que dependen todos los especialistas en marketing.<\/p>\n Por ejemplo, utilizamos nuestra experiencia en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para crear una soluci\u00f3n contextual agn\u00f3stica de cookies en la que podemos superponer nuestros datos comerciales y, por lo tanto, correlacionar la se\u00f1al contextual con los resultados comerciales reales, que los productos del an\u00e1lisis contextual normal no pueden. hacer.<\/p>\n Muchas de las marcas m\u00e1s conocidas del mundo dependen de otros jugadores, a saber, los minoristas, para vender sus productos. Como tal, las marcas a menudo carecen de los datos que les permitir\u00edan ver el panorama general de sus clientes, especialmente c\u00f3mo navegan el proceso de compra de sus productos.<\/p>\n\u00bfC\u00f3mo impulsa la IA la personalizaci\u00f3n a lo largo del proceso de compra?<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo trabaja con los datos hoy en d\u00eda para ayudar a las marcas a comprender mejor a sus clientes?<\/h2>\n