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El historial de \u00e9xito de AI de Nvidia obtiene el primer crack: la competencia se est\u00e1 haciendo m\u00e1s grande, los clientes intentan ser menos dependientes del l\u00edder del mercado. Un analista cree que todav\u00eda no hay raz\u00f3n para preocuparse.<\/p>\n
\u2022 NVIDIA comparte con un reinicio, pero continu\u00f3 en la ventaja a largo plazo
\u2022 La creciente competencia y los clientes conf\u00edan en sus propios chips de IA
\u2022 El analista no ve ning\u00fan peligro agudo<\/p>\n
Los inversores sobre el \u00e9xito de la acci\u00f3n de NVIDIA experimentaron un destinatario de la bolsa de valores en 2025. La participaci\u00f3n de NVIDIA ha perdido alrededor del 12.5 por ciento en el transcurso del a\u00f1o y ha demostrado fuertes fluctuaciones. Sin embargo, en opini\u00f3n de doce meses, el certificado de acciones sigue siendo un 30 por ciento m\u00e1s alto; durante los \u00faltimos tres a\u00f1os, los inversores incluso tienen un aumento de m\u00e1s del 336 por ciento en el dep\u00f3sito.
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El dominio del grupo tecnol\u00f3gico en t\u00e9rminos de chips AI tambi\u00e9n contribuy\u00f3 a esto. Actualmente casi no hay alternativas a los productos NVIDIA si est\u00e1 buscando semiconductores de alto rendimiento para su uso en aplicaciones de IA. Los clientes del grupo, incluidos los conocidos gigantes de tecnolog\u00eda como Amazon, Meta, Alphabet y Microsoft, tambi\u00e9n lo saben. Sin embargo, tambi\u00e9n ha lanzado sus propias iniciativas de IA hace alg\u00fan tiempo para volverse cada vez m\u00e1s independiente de Nvidia. Adem\u00e1s, la competencia directa tambi\u00e9n aumenta, especialmente de China, se producen alternativas de semiconductores.\n<\/p>\n
“El peor secreto en la industria de la tecnolog\u00eda es que los clientes de Nvidia est\u00e1n tratando de reducir su dependencia de Nvidia mediante la construcci\u00f3n de sus propios chips,” Richard Windsor, analista independiente de Radio Free Mobile, tambi\u00e9n confirm\u00f3 “Marketwatch”. Sin embargo, el experto no ve un peligro agudo para Nvidia: “Pero este proceso es lento”, enfatiz\u00f3. <\/p>\n
Tambi\u00e9n se refiri\u00f3 a la frecuencia con la que el fabricante de semiconductores trae nuevos chips al mercado. Este es un factor que distingue a Nvidia. “El \u00faltimo producto NVIDIA (actualmente Blackwell) siempre es una generaci\u00f3n para todos los dem\u00e1s, lo que significa que incluso con los m\u00e1rgenes brutos de Nvidia de m\u00e1s del 70 % ser\u00e1 m\u00e1s efectivo”.\n<\/p>\n
En este contexto, Windsor no ve la posici\u00f3n de mercado de Nvidia amenazada. Nvidia “todav\u00eda no est\u00e1 en peligro”, escribi\u00f3.
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De hecho, como parte del GTC de este a\u00f1o, una conferencia de desarrolladores globales para el \u00e1rea de inteligencia artificial, Nvidia present\u00f3 planes ambiciosos para garantizar la supremac\u00eda de la compa\u00f1\u00eda.
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Adem\u00e1s de una plataforma que se supone que acelera el desarrollo de robots humanoides, Nvidia ha dado su opini\u00f3n de los centros de datos como “f\u00e1bricas de IA” en las que el rendimiento inform\u00e1tico para la inteligencia artificial es. “Cada industria que produce algo tendr\u00e1 dos f\u00e1bricas en el futuro”, dijo el jefe de la compa\u00f1\u00eda, Jensen Huang, en el evento In -house. Uno fabricar\u00e1 los productos f\u00edsicos como antes, y el segundo entregar\u00e1 el software para ello.
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Adem\u00e1s, la compa\u00f1\u00eda lanzar\u00e1 una nueva generaci\u00f3n de chips con “Vera Rubin” desde el oto\u00f1o de 2026. Rubin y el desarrollo adicional de la plataforma Blackwell actual para este a\u00f1o deber\u00edan reducir dr\u00e1sticamente los costos para el funcionamiento del software de IA en comparaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda anterior.\n<\/p>\n
Editor Finance.net\n<\/p>\n<\/div>\n
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