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El grupo de chips Nvidia quiere transferir su dominio en la tecnolog\u00eda para la inteligencia artificial en centros de datos con robots al mundo real.<\/p>\n
El jefe de Nvidia, Jensen Huang, present\u00f3 una plataforma en la GTC de la Conferencia de Desarrollador GTC interno para acelerar el desarrollo de los robots humanoides. El gigante del entretenimiento Disney (Walt Disney) y la compa\u00f1\u00eda de inteligencia artificial de Google Deepmind tambi\u00e9n est\u00e1n involucrados en la iniciativa llamada Isaac Groot.<\/p>\n
Robot “ser\u00e1 una industria muy, muy grande”, dijo Huang. Solo porque en el Mercado de trabajo Al final de esta d\u00e9cada, al menos 15 millones de empleados estar\u00edan desaparecidos para algunas actividades. Pero tambi\u00e9n m\u00e1s all\u00e1: “Todo lo que se mueve ser\u00e1 aut\u00f3nomo”. Robot necesitar\u00eda grandes cantidades de datos para entrenar y tendr\u00eda que comprender su entorno, enfatiz\u00f3 Huang. Nvidia quiere cubrir todos los bloques de construcci\u00f3n: capacitar y probar el software de IA, as\u00ed como el uso en el mundo real.<\/p>\n
Pedido como una estrella de rock<\/p>\n
Nvidia Chips se convirti\u00f3 en una tecnolog\u00eda clave para la inteligencia artificial. En primer lugar, los sistemas de todo el mundo se utilizaron principalmente para capacitar aplicaciones con inteligencia artificial. Los gigantes tecnol\u00f3gicos como Google o las meta plataformas de Facebook Group) llenan los centros de datos completos, pero tambi\u00e9n colocan nuevas empresas de IA como el buscador de chatgpt Firma OpenAai. Esta posici\u00f3n hizo que el negocio de Nvidia crezca explosivamente en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/p>\n
El GTC es el evento anual NVIDIA, en el que el grupo tradicionalmente da una perspectiva sobre el futuro. Huang fue celebrado nuevamente esta vez como una estrella de rock. En su chaqueta de cuero habitual, film\u00f3 camisetas a la audiencia antes del comienzo de su conferencia de m\u00e1s de dos horas. Seg\u00fan sus propias declaraciones, renunci\u00f3 a un teleprompter.<\/p>\n
“F\u00e1bricas de KI”<\/p>\n
El jefe de Nvidia habla de centros de datos como “f\u00e1bricas de IA” en las que el rendimiento inform\u00e1tico es para inteligencia artificial. “Cada industria que produce algo tendr\u00e1 dos f\u00e1bricas en el futuro”, dijo Huang. Uno fabricar\u00e1 los productos f\u00edsicos como antes, y el segundo entregar\u00e1 el software para ello.<\/p>\n
Adem\u00e1s de los robots, tambi\u00e9n hubo muchos otros anuncios:<\/p>\n
* Nuevos sistemas de chips: NVIDIA quiere satisfacer la creciente necesidad de potencia inform\u00e1tica para la inteligencia artificial con la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de sus computadoras AI. El nuevo sistema llamado “Vera Rubin” est\u00e1 programado para llegar al mercado en el oto\u00f1o de 2026, dijo Huang. Rubin y el desarrollo adicional de la plataforma Blackwell actual para este a\u00f1o deber\u00edan reducir dr\u00e1sticamente los costos para el funcionamiento del software de IA en comparaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda anterior. La pr\u00f3xima generaci\u00f3n lleva el nombre de Vera Rubin, una astr\u00f3nomo estadounidense que hizo importantes descubrimientos en la materia oscura.<\/p>\n
* Computadora AI para el escritorio: con DGX Spark y DGX Station, Nvidia quiere ofrecer a los desarrolladores de inteligencia artificial e investigadores m\u00e1s potencia inform\u00e1tica. Los chips AI actuales llamados “Blackwell” tambi\u00e9n est\u00e1n en ellos.<\/p>\n
* Robot Cars: al desarrollar tecnolog\u00eda para la conducci\u00f3n aut\u00f3noma, Nvidia gan\u00f3 a los gigantes de autom\u00f3viles de EE. UU. General Motors como clientes para sus sistemas inform\u00e1ticos y software. GM hab\u00eda renunciado recientemente a los a\u00f1os de desarrollo de la robotaxis bajo el techo de la compa\u00f1\u00eda de cruceros.<\/p>\n
* Gemelos digitales: Nvidia se basa en robots de entrenamiento, autos aut\u00f3nomos y otros sistemas de IA con la ayuda de simulaciones. Esto permite a los desarrolladores jugar innumerables situaciones en poco tiempo. Bajo el nombre de Cosmos, Nvidia ofrece software que simula entornos reales en videos fotogr\u00e1ficos.<\/p>\n
100 veces m\u00e1s potencia inform\u00e1tica de lo esperado<\/p>\n
Al mismo tiempo, Huang trat\u00f3 de disipar las preocupaciones de los inversores de que el mundo podr\u00eda sobrevivir con menos IA en el futuro, y que las expectativas del futuro negocio de Nvidia tambi\u00e9n podr\u00edan ser demasiado altas.<\/p>\n
En general, el mundo est\u00e1 a punto de generar respuestas con la ayuda de la inteligencia artificial en lugar de llamar a las respuestas almacenadas. En particular, los nuevos modelos AI, que pueden construir una cadena de argumento paso a paso, tienen hambre de rendimiento.<\/p>\n
Huang demostr\u00f3 como un ejemplo de c\u00f3mo el modelo chino Deepseek R1 necesitaba 150 veces m\u00e1s poder inform\u00e1tico que el software de IA tradicional para calcular el acuerdo de asientos en una boda de las tradiciones y la relaci\u00f3n entre los miembros de la familia individuales. El modelo convencional tampoco fall\u00f3 debido a la tarea.<\/p>\n
En total, necesita 100 veces m\u00e1s capacidad inform\u00e1tica de la aceptada hace un a\u00f1o, dijo Huang. No deber\u00eda haber sido una coincidencia que seleccionara a Deepseek para la demostraci\u00f3n. Se dice que R1 fue entrenado con un esfuerzo inform\u00e1tico significativamente menos que los modelos de IA anteriores. Hace unas semanas, esto desencaden\u00f3 una ca\u00edda en la parte de Nvidia. Sin embargo, Huang argumenta que la necesidad real de la potencia inform\u00e1tica no surgir\u00e1 durante el entrenamiento, pero cuando se crearon las respuestas.<\/p>\n
Schneider Electric y Nvidia quieren trabajar juntos. Como anunciaron los de los fabricantes de chips de EE. UU. Y el grupo franc\u00e9s, quieren crear “gemelos digitales” de los centros de datos de IA hambrientos de electricidad para controlarlos de manera m\u00e1s eficiente. Las representaciones virtuales de los centros de datos permitir\u00edan dise\u00f1os mejorados para administrar mejor el consumo de electricidad. La Revoluci\u00f3n AI y su extrema demanda de centros de datos han elevado el consumo de electricidad. <\/p>\n
La creaci\u00f3n de una “r\u00e9plica virtual de la infraestructura el\u00e9ctrica” \u200b\u200bcontribuye a una mejora en la operaci\u00f3n y reduciendo el requisito de electricidad, dijo el vicepresidente ejecutivo de Schneider, Pankaj Sharma. La integraci\u00f3n de la IA en este proceso significa que la tecnolog\u00eda AI ayuda con el dise\u00f1o de procesos eficientes. <\/p>\n
Mientras tanto, los inversores no estaban del todo convencidos: la acci\u00f3n de NVIDIA cerr\u00f3 el martes en NASDAQ con un menos de 3.43 por ciento a $ 115.43. Sin embargo, en el comercio del mi\u00e9rcoles, muestra temporalmente $ 117.46 en $ 1.76 por ciento m\u00e1s alto.\n<\/p>\n
San Jos\u00e9 (DPA-AFX) \/ Dow Jones<\/p>\n<\/div>\n
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