El uso creciente de los centros de datos de Big Tech ha creado costos de salud p\u00fablica relacionados valorados en m\u00e1s de $ 5.4 mil millones en los \u00faltimos cinco a\u00f1os, en hallazgos que resaltan el creciente impacto de la construcci\u00f3n de la infraestructura de inteligencia artificial. <\/p>\n
La contaminaci\u00f3n del aire derivada de las enormes cantidades de energ\u00eda necesarias para ejecutar centros de datos se ha relacionado con el tratamiento de los c\u00e1nceres, el asma y otros problemas relacionados, seg\u00fan investigaciones de UC Riverside y Caltech. <\/p>\n
Los acad\u00e9micos estimaron que el costo de tratar enfermedades relacionadas con esta contaminaci\u00f3n se valor\u00f3 en $ 1.5 mil millones en 2023, un 20 por ciento m\u00e1s que el a\u00f1o anterior. Descubrieron que el costo general era de $ 5.4 mil millones desde 2019.<\/p>\n
El problema se exacerbar\u00e1 por la carrera para desarrollar IA generativa, lo que requiere enormes recursos inform\u00e1ticos para entrenar y alimentar modelos de idiomas grandes de desarrollo r\u00e1pido. <\/p>\n
Microsoft, Alphabet, Amazon y Meta han pronosticado el gasto de IA podr\u00edan exceder los $ 320 mil millones este a\u00f1o, en comparaci\u00f3n con los $ 151 mil millones en 2023. Mientras tanto, OpenAi y Softbank el mes pasado presentaron planes para una gran empresa conjunta de infraestructura de AI de $ 500 mil millones de d\u00f3lares de $ 500 mil millones llamados “Stargate”.<\/p>\n
Los hallazgos de UC Riverside y Caltech se derivaron utilizando una herramienta de modelado ampliamente utilizada de la Agencia de Protecci\u00f3n Ambiental de los Estados Unidos. El modelo de la EPA traduce la calidad del aire estimada y los impactos en la salud humana en un valor monetario.<\/p>\n
Las estimaciones sugieren que Google gener\u00f3 los mayores costos de salud de $ 2.6 mil millones durante los cinco a\u00f1os entre 2019 y 2023, seguido de Microsoft, a $ 1.6 mil millones y meta, a $ 1.2 mil millones. El costo de salud p\u00fablica asociada de cada compa\u00f1\u00eda aument\u00f3 a\u00f1o tras a\u00f1o. Otras empresas, como Amazon, no se incluyeron en el an\u00e1lisis, ya que no liberan datos clave necesarios para modelar su impacto.<\/p>\n
Los centros de datos causan contaminaci\u00f3n a trav\u00e9s del alto uso de electricidad, a menudo obtenidos de combustibles f\u00f3siles. Los generadores de respaldo, necesarios en el caso de una interrupci\u00f3n, com\u00fanmente alimentan por diesel, lo que tambi\u00e9n contribuye a la contaminaci\u00f3n del aire. Mientras tanto, los desechos del hardware, como los chips, pueden liberar productos qu\u00edmicos da\u00f1inos en el medio ambiente. <\/p>\n
El impacto de Big Tech en la salud p\u00fablica se calcul\u00f3 distribuyendo las cifras de consumo de electricidad norteamericana de Google y Microsoft sobre sus ubicaciones de centros de datos de EE. UU. Y utilizando sus informes de sostenibilidad p\u00fablica. Para Meta, utilizaron sus datos revelados de uso de electricidad por ubicaci\u00f3n, que las dos primeras compa\u00f1\u00edas no proporcionan.<\/p>\n
El an\u00e1lisis no tiene en cuenta la compra de instrumentos basados \u200b\u200ben el mercado que est\u00e1n destinados a representar inversiones en nuevas energ\u00eda renovable en los EE. UU. Y que las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas compran para compensar la contaminaci\u00f3n de su consumo de electricidad. Estos instrumentos incluyen certificados de energ\u00eda renovable. <\/p>\n
En cambio, la investigaci\u00f3n se centra en la contaminaci\u00f3n generada en el \u00e1rea espec\u00edfica donde se procesan los datos, en un enfoque contable conocido como “ubicaci\u00f3n basada”.<\/p>\n
“A diferencia de las emisiones de carbono, los impactos de la salud causados \u200b\u200bpor un centro de datos en una regi\u00f3n no pueden ser compensados \u200b\u200bpor el aire m\u00e1s limpio en otro lugar”, dijo Shaolei Ren, profesora asociada en UC Riverside.<\/p>\n
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