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Nvidia se considera la gu\u00eda de mercado indiscutible en el campo de poderosos chips de IA. Pero la competencia se absorbe cada vez m\u00e1s a la velocidad, ahora existe el riesgo de una compa\u00f1\u00eda que la IA ayud\u00f3 a abrirse paso y con Nvidia con su dominio del mercado: el desarrollador de ChatGPT OpenAai.<\/p>\n
\u2022 OpenAi desarrolla sus propios chips de IA
\u2022 M\u00e1s independencia de Nvidia
\u2022 Deepseek muestra que los modelos de IA tambi\u00e9n pueden ejecutarse en chips menos potentes<\/p>\n
Seg\u00fan un informe de Reuters, los esfuerzos de Openai para hacerse m\u00e1s independientes de Nvidia son cada vez m\u00e1s absorbentes. La compa\u00f1\u00eda trabaja intensamente en su primera generaci\u00f3n de un chip AI.
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Como informa la agencia de noticias, el dise\u00f1o para el primer chip en la casa deber\u00eda estar listo en los pr\u00f3ximos meses.\n<\/p>\n
Esto habr\u00eda llegado a OpenAi un nuevo hito, posiblemente la compa\u00f1\u00eda podr\u00eda entrar en producci\u00f3n en masa en el pr\u00f3ximo a\u00f1o. El fabricante de chatt podr\u00eda costar mucho que el marco de tiempo hasta el posible producto final permanece lo m\u00e1s estrecho posible. Un tap\u00f3n t\u00edpico, es decir, el paso final en el proceso de dise\u00f1o de chips, generalmente cuesta docenas de d\u00f3lares estadounidenses y tarda unos seis meses en hacer un chip terminado, calcula Reuters. Si este proceso se acorta, se tendr\u00eda que llamar mucho m\u00e1s dinero. Adem\u00e1s, no hay garant\u00eda de que el silicio funcione por primera vez, y un error har\u00eda que sea necesario diagnosticar el problema y repetir el paso de encendido.
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Seg\u00fan el informe, que se basa en las fuentes que no se nombran, Operai quiere llevar a una mejor posici\u00f3n de negociaci\u00f3n con el chip orientado hacia el entrenamiento hacia otros Chippliefers.\n<\/p>\n
Queda por ver si Nvidia puede tomar el rango. Despu\u00e9s de todo, el chip personalizado de la serie Nvidia Blackwell, que pretende OpenAai, probablemente no vendr\u00e1 despu\u00e9s de los chips AI. Otras compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas que trabajan en sus propios chips de inteligencia artificial, incluidos Microsoft, el Alphabet o el meta de Google Mother, tambi\u00e9n tienen presupuestos m\u00e1s grandes y posiblemente m\u00e1s conocimientos, algunos de los gigantes tecnol\u00f3gicos han estado ocupados durante a\u00f1os para llegar a sus propios Investigaci\u00f3n de productos.
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Sin embargo, la aparici\u00f3n de Deepseek en el mercado de IA gir\u00f3 mucho. La startup china ha lanzado recientemente un modelo de IA que ChatGPT no solo deber\u00eda ser igual, sino que tambi\u00e9n se dice que ha devorado un presupuesto de desarrollo significativamente menor que el producto de OpenAI. Sin embargo, los inversores escuchan en particular porque Deepseek puede funcionar con chips significativamente menos potentes de lo que se pensaba anteriormente. Si este desarrollo se confirma y contin\u00faa y posiblemente modelos adicionales entran en el mercado que no necesariamente tienen que funcionar en la serie Blackwell de Nvidia, otros fabricantes de chips en la carrera de IA podr\u00edan continuar asumiendo.
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Es probable que ChatGPT tambi\u00e9n haya observado de cerca la apariencia del nuevo competidor y eche un vistazo de cerca a su producto. Deepseek puede haber dado la se\u00f1al de inicio para una serie de modelos de IA menos hambrientos de rendimiento, entonces el chip personalizado OpenAis probablemente no solo se utilizar\u00eda en su propia casa, sino que tambi\u00e9n podr\u00eda satisfacer una mayor demanda en el mercado amplio.\n<\/p>\n
Editor Finance.net\n<\/p>\n<\/div>\n
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